AMI Labs के CEO का कहना है 'सुपरइंटेलिजेंस' एक अर्थहीन शब्द है। यहाँ देखें वह क्या बना रहे हैं।
Alexandre LeBrun ने AI को भौतिक दुनिया कैसे काम करती है यह सिखाने के लिए एक अरब डॉलर से अधिक जुटाए हैं। वह सोचते हैं कि उनके प्रतिद्वंद्वियों को जो शब्दावली पसंद है वह, सर्वोत्तम रूप से, अनुपयोगी है।
मुख्य बिंदु
- AMI Labs ने मार्च 2025 में 3.5 अरब डॉलर की प्री-मनी वैल्यूएशन पर 1.03 अरब डॉलर जुटाए, बाजार में अभी तक कोई उत्पाद नहीं है।
- CEO Alexandre LeBrun का कहना है कि "AGI" और "सुपरइंटेलिजेंस" जैसी शर्तों की कोई सहमत परिभाषा नहीं है और ये उपयोगी नहीं हैं।
- AMI Labs का सह-संस्थापन Yann LeCun द्वारा किया गया है, जो ट्यूरिंग अवार्ड के विजेता हैं, कंप्यूटिंग के नोबेल पुरस्कार के समतुल्य।
- LeBrun ने जून 2025 में सियोल का दौरा किया रोबोटिक्स, सेमीकंडक्टर और विनिर्माण भागीदारों को आकर्षित करने के लिए, दक्षिण कोरिया के औद्योगिक आधार को "अद्वितीय" कहा।
- दक्षिण कोरिया ने जून 2025 में चिप्स, AI डेटा सेंटर और फिजिकल AI के लिए लगभग 880 अरब डॉलर जुटाने की योजना की घोषणा की।
जब हर दूसरा AI प्रमुख यह घोषणा करने की दौड़ में है कि उन्होंने "सुपरइंटेलिजेंस" बनाया है, तब Alexandre LeBrun कुछ शांत काम कर रहे हैं। वह इस शब्द का बिल्कुल उपयोग करने से इनकार कर रहे हैं।
LeBrun AMI Labs के CEO हैं, एक स्टार्टअप जिसकी सह-संस्थापना Yann LeCun द्वारा की गई थी Meta छोड़ने के बाद। इसका लक्ष्य एक "वर्ल्ड मॉडल" बनाना है, एक प्रकार का AI जो समझता है कि भौतिक वास्तविकता कैसे काम करती है, सिर्फ भाषा नहीं। इसे एक ऐसी प्रणाली के बीच अंतर के रूप में सोचें जो पानी के गिलास का वर्णन कर सकती है और एक जो जानती है कि अगर आप इसे हल्के से धकेलेंगे तो गिलास टिप जाएगा और पानी बिखर जाएगा।
"हमने कभी AGI शब्द का उपयोग नहीं किया," LeBrun ने TechCrunch AI को बताया। "और मैंने अभी देखा है कि कोई भी इसका उपयोग नहीं कर रहा है; वे सुपरइंटेलिजेंस पर चले गए। अगली बार हम कुछ और में बदल जाएंगे।" उनका नई पदवी पर फैसला: "कोई अच्छी परिभाषा नहीं है। सुपरइंटेलिजेंस क्या है? मुझे नहीं पता। यह एक बहुत उपयोगी शब्द नहीं है।"
यह 3.5 अरब डॉलर की वैल्यूएशन पर बैठे एक संस्थापक के लिए एक तीव्र स्थिति है।
LeBrun ने AI के दो प्रकारों के बीच एक स्पष्ट रेखा खींची। एक बड़ा भाषा मॉडल, ChatGPT और Claude जैसे चैटबॉट्स के पीछे की तकनीक, एक अनुक्रम में अगले शब्द की भविष्यवाणी करती है। एक वर्ल्ड मॉडल एक भौतिक स्थिति की अगली स्थिति की भविष्यवाणी करता है। वह उन्हें प्रतिस्पर्धी नहीं बल्कि पूरक मानते हैं, ठीक उसी तरह जैसे मानव मस्तिष्क अलग-अलग प्रणालियों के माध्यम से भाषा और स्थानिक तर्क को संभालता है।
अंतर, वह तर्क देते हैं, रोबोटिक्स में सबसे अधिक दर्दनाक दिखता है। आज के कारखाने रोबोट नियंत्रित स्थानों में निश्चित आंदोलनों को दोहराते हैं और इस संकीर्ण क्षेत्र में काफी अच्छी तरह काम करते हैं। रोबोट को घर, सड़क या किसी भी अलिखित वातावरण में ले जाएं, और चीजें तेजी से टूट जाती हैं। "रोबोट अभी सुरक्षित नहीं हैं," उन्होंने कहा। "आज के लिए इसका कोई समाधान नहीं है।"
उन्होंने एक ज्वलंत उदाहरण दिया: एक रोबोट जो एक सार्वजनिक कार्यक्रम में नृत्य कर रहा था और कुंग फू चालें प्रदर्शित कर रहा था, एक बच्चे के पास पहुंचा और उसे लात मारी। बेहतर संदर्भगत जागरूकता, उन्होंने कहा, बिल्कुल वही है जो वर्ल्ड मॉडल प्रदान करने के लिए माने जाते हैं। "हार्डवेयर बहुत उन्नत है, लेकिन कोई दिमाग नहीं है।"
LeBrun सियोल से TechCrunch AI से बात कर रहे थे, जहां वह इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन मशीन लर्निंग में शामिल हुए थे और कोरिया के हार्डवेयर-भारी उद्योगों में भागीदारों की तलाश की थी। चिप्स, कारखाने और रोबोट भौतिक रूप से एशिया में स्थित हैं, और AMI को अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए वास्तविक वातावरण तक पहुंच की आवश्यकता है। अकेली प्रयोगशाला काफी नहीं होगी।
JP Lee, SBVA के CEO, AMI के एशिया में एक समर्थक, ने TechCrunch AI को बताया कि वह कुछ समय से LeBrun की टीम को कोरिया की ओर धकेलते रहे हैं। कोरिया की गति उसके कारखानों जितनी महत्वपूर्ण है, Lee ने कहा, यह ध्यान देते हुए कि यह देश "25 साल पहले इंटरनेट का तेजी से अपनाने वाला था।"
AMI के पास कोई उत्पाद और कोई सार्वजनिक समयसीमा नहीं है। "हम तैयार होने पर एक सरप्राइज देंगे," LeBrun ने कहा।
क्या निवेशकों और भागीदारों को चिंता करनी चाहिए कि AMI के पास अभी तक कुछ नहीं दिखाने के लिए है?
यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप क्या खरीद रहे हैं। जो LeBrun अभी बेच रहे हैं वह एक दृष्टिकोण है: कि फिजिकल AI अगली सीमांत है, और जो कंपनियां और देश आज औद्योगिक भागीदारी बनाएंगी वे सबसे अच्छी स्थिति में होंगी जब वर्ल्ड मॉडल परिपक्व हों। क्या उत्पाद इसके बाद आएगा, फिलहाल एक खुला प्रश्न है।
