जेनसन ह्वांग की टोक्यो यात्रा ने जापान के रोबोट भविष्य को नया आकार दिया

मुख्य बिंदु

• Nvidia के सीईओ जेनसन ह्वांग ने 15 और 16 जुलाई 2025 को टोक्यो का दौरा किया और जापान के रोबोटिक्स, ऑटोमोटिव और चिप-आपूर्ति उद्योगों में डील सुरक्षित कीं।
• जापानी सरकार द्वारा समर्थित एक संघ Noetra, जो लगभग 44 घरेलू कंपनियों पर निर्भर है, पांच वर्षों में रोबोट और कारखानों के लिए घरेलू एआई बनाने के लिए 1 ट्रिलियन येन (लगभग 6.2 अरब अमेरिकी डॉलर) तक प्रतिबद्ध है।
• Nvidia Noetra के लिए "विश्व की पहली राष्ट्रीय एआई अवसंरचना" बनाएगा, एक विशाल डेटा केंद्र जो अगली पीढ़ी की चिप्स से भरा है, जो 2028 में खुलने वाला है।
• दस रोबोटिक्स और विनिर्माण कंपनियों, जिनमें Fanuc, Kawasaki Heavy, Sony और SoftBank शामिल हैं, ने Nvidia के Cosmos एआई मॉडल पर उत्पाद बनाने के लिए सहमति व्यक्त की, जिन्हें मशीनों को वास्तविक दुनिया में कैसे चलना है यह सिखाने के लिए डिजाइन किया गया है।
• जापान 2040 तक 18 उद्योगों में 10 मिलियन एआई-सुसज्जित रोबोट काम करना चाहता है, जो 65 अरब डॉलर के सार्वजनिक और निजी निवेश द्वारा समर्थित है।

जेनसन ह्वांग, Nvidia के मुख्य कार्यकारी, जो अमेरिकी कंपनी है जिसकी चिप्स दुनिया के अधिकांश गंभीर एआई कार्य को शक्ति देती हैं, 15 जुलाई को टोक्यो पहुंचे। वह 48 घंटे बाद जापानी उद्योग में लगभग हर प्रमुख नाम से हाथ मिलाकर निकले। यह दौरा, जिसकी पहली रिपोर्ट TechCrunch AI द्वारा की गई थी, तीन ठोस परिणाम दिए जो समझने योग्य हैं।

राष्ट्रीय एआई कारखाना

जापान नहीं चाहता कि इसके कारखाने और रोबोट अमेरिकी या चीनी सॉफ्टवेयर ब्रेन पर चलें। इसलिए टोक्यो ने लगभग 44 घरेलू कंपनियों को एक साथ खींचा, जिसमें SoftBank, Sony, NEC और Honda मूल में हैं, एक एकल संघ Noetra में।

Noetra का काम जापान के लिए मशीनों के लिए अपना एआई बनाना है। सरकार पांच वर्षों में इसके पीछे 1 ट्रिलियन येन तक लगा रही है।

समस्या यह है: इतना बड़ा एआई बनाने के लिए भारी मात्रा में कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता है, और जापान को वर्तमान में यह हार्डवेयर Nvidia से खरीदना पड़ता है। Nvidia Noetra के लिए एक विशाल डेटा केंद्र का निर्माण करेगा, जो अपने आने वाली "Vera Rubin" चिप्स (विशेषीकृत एआई प्रोसेसर की अगली पीढ़ी) से भरा होगा, जो सबसे जटिल एआई प्रशिक्षण चलाने के लिए पर्याप्त शक्ति प्रदान करेगा। लक्ष्य तारीख: 2028।

Noetra अपने एआई को चरणों में जारी करने की योजना बनाता है। पहले एक जापानी-भाषा तर्क मॉडल, फिर एक जो पाठ, छवियों, वीडियो और ऑडियो को एक साथ संभालता है, फिर 2030 तक, एक एआई विशेष रूप से रोबोट चलाने के लिए बनाया गया।

दस रोबोटिक्स दिग्गज Nvidia के Cosmos का समर्थन करते हैं

Nvidia के पास Cosmos नामक एक खुला एआई मॉडल है, जो रोबोट और मशीनों को अपने चारों ओर की भौतिक दुनिया को समझने में मदद करने के लिए डिजाइन किया गया है। इसे एक साझा शुरुआती बिंदु के रूप में सोचें जिसे कंपनियां अपनी मशीनों के लिए अनुकूल कर सकती हैं, बजाय सब कुछ खरोंच से बनाने के।

टोक्यो में, Nvidia ने Cosmos 3 Edge नामक एक नया संस्करण घोषित किया, जो मशीन के अंदर सीधे चलता है बजाय एक दूर के सर्वर की जरूरत के। Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota और रोबोटिक्स समूह AIRoA सभी इस पर निर्माण करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। Honda R&D और Omron पहले से ही उपकरणों का परीक्षण कर रहे हैं।

टोयोटा की कारें और कारखाना मंजिलें

टोयोटा, जो पहले से ही व्यापक रूप से Nvidia चिप्स का उपयोग करता है, अब उस संबंध को अपने विनिर्माण सिमुलेशन (डिजिटल रिहर्सल जिनका उपयोग उत्पादन लाइनों को डिजाइन करने के लिए किया जाता है) में और सॉफ्टवेयर में विस्तारित कर रहा है जो लाइव सड़क ट्रैफिक पढ़ता है। इसकी अगली पीढ़ी की वाहनें उन्नत ड्राइवर सहायता के लिए Nvidia की Drive प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करेंगी, जो स्टीयरिंग और ब्रेकिंग को संभालती है लेकिन फिर भी सीट में एक मानव की आवश्यकता होती है।

सामान्य लोगों के लिए इसका मतलब क्या है?

हम में से अधिकांश के लिए, कल कुछ नहीं बदलता। लेकिन जापान एक बहुत बड़ा दांव लगा रहा है कि एआई-नियंत्रित रोबोट सिकुड़ती हुई कार्यबल द्वारा छोड़े गए अंतराल को भरेंगे। यदि यह काम करता है, तो उन कारखानों द्वारा बनाए गए उत्पाद, कारें, इलेक्ट्रॉनिक्स, औद्योगिक उपकरण, अगले दशक में सस्ते और अधिक विश्वसनीय हो सकते हैं। जापान की योजना 2040 तक विश्व एआई रोबोटिक्स बाजार के 30 प्रतिशत से अधिक को लक्षित करती है, जिसे टोक्यो लगभग 133 अरब डॉलर मूल्य का मानता है।

संप्रभुता का कोण भी वास्तविक है। जापान अपना डेटा और अपनी कंप्यूटिंग अवसंरचना चाहता है बजाय पूरी तरह से विदेशी-नियंत्रित प्रणालियों पर निर्भर रहने के। फिलहाल, हालांकि, वह स्वतंत्रता अभी भी Nvidia सिलिकॉन पर चलती है।