मानवीय रोबोट 2040 तक 370 अरब डॉलर का बाजार बन सकते हैं। यहाँ देखें कि उन्हें क्या धीमा कर रहा है
मैकिंसे ने सामान्य-उद्देश्य रोबोटिक्स बाजार को विशाल वृद्धि के लिए तैयार बताया है, लेकिन इन मशीनों को डिज़ाइन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर टूल अभी भी पुरानी तकनीक में फंसे हुए हैं।
मुख्य बिंदु
- मैकिंसे सामान्य-उद्देश्य रोबोटिक्स बाजार को आज 1 अरब डॉलर से कम मूल्यवान मानता है, लेकिन अनुमान लगाता है कि अगर विकास वर्तमान गति से जारी रहता है तो यह 2040 तक 370 अरब डॉलर तक पहुँच सकता है।
- टेस्ला और फिगर एआई सहित कंपनियां व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य मानवीय रोबोट के साथ पहले आने की दौड़ में हैं।
- एक मुख्य अड़चन यह है कि अधिकांश निर्माताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले डिज़ाइन और सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर एक-दूसरे से सही तरीके से संचार नहीं करते, जिससे विकास धीमा पड़ता है।
- सिएमेंस ने एक्सेलेरेटर नामक एक प्लेटफॉर्म लॉन्च किया है जिसका लक्ष्य रोबोट डिज़ाइन के प्रत्येक चरण को एक जगह जोड़ना है।
- सिएमेंस से प्रायोजित सामग्री, जिसकी पहली रिपोर्ट द रोबोट रिपोर्ट ने की, ने इस बात पर नज़र डालने के लिए प्रेरित किया कि मानवीय रोबोटों को वास्तव में क्या पीछे रखे हुए है।
मानवीय रोबोट बनाना इतना मुश्किल क्यों है?
अपने आप में बाहें या पैर नहीं हैं। समस्या यह है कि सब कुछ एक साथ है।
एक विशिष्ट मानवीय रोबोट के दर्जनों जोड़ हैं जिन्हें पूरी तरह से काम करना चाहिए। एक घटक के वजन को बदलें और आप मशीन के संतुलन, इसके चलने के पैटर्न, इसकी पहुंच और यह कितनी शक्ति निकालता है, यह सब बर्बाद कर देंगे। प्रत्येक समायोजन बाहर की ओर फैलता है।
अधिकांश निर्माता अभी भी अलग-अलग, असंबद्ध उपकरणों का उपयोग करके इन डिज़ाइनों का निर्माण करते हैं। शरीर को डिज़ाइन करने वाली टीम एक सॉफ़्टवेयर का उपयोग करती है। रोबोट की गतिविधि को प्रोग्राम करने वाली टीम दूसरे का उपयोग करती है। इन दोनों दुनियाओं को जोड़ने का मतलब अक्सर डेटा को हाथ से फिर से बनाना है, और वास्तविक माप के बजाय रफ़ अनुमान आते हैं। सिमुलेशन वास्तविक डिज़ाइन से हट जाते हैं। भौतिक प्रोटोटाइप जल्दी से जमे हुए हैं बस बाद में महंगे पुनः करने से बचने के लिए।
भौतिक प्रोटोटाइपिंग महंगी है। एक सिमुलेशन जो वास्तविकता से हटता है वह कोई सिमुलेशन न होने जैसा ही बुरा है।
इसका मतलब उन लोगों के लिए क्या है जो इन रोबोटों का उपयोग कर सकते हैं?
यदि निर्माता डिज़ाइन समस्या को हल करते हैं, तो रोजमर्रा की कार्यक्षेत्रों के लिए लाभ महत्वपूर्ण है।
उत्पादन पंक्ति पर एक स्थान पर बंधे पारंपरिक कारखाना रोबोटों के विपरीत, मानवीय रोबोट कार्यस्थलों के बीच चल सकते हैं, अपरिचित वस्तुओं को उठा सकते हैं और महंगे हार्डवेयर परिवर्तन के बिना कार्यों को स्विच कर सकते हैं। गोदाम, लॉजिस्टिक्स केंद्र और खतरनाक कार्यस्थल, जहां चोटें आम हैं, सबसे संभावित प्रारंभिक लक्ष्य हैं।
मोटा समय सारणी कुछ इस तरह दिखता है:
| चरण | विवरण |
|---|---|
| आज का बाजार | 1 अरब डॉलर से कम (सामान्य-उद्देश्य रोबोटिक्स) |
| 2040 का अनुमानित बाजार | 370 अरब डॉलर (मैकिंसे अनुमान) |
| दौड़ में मुख्य खिलाड़ी | टेस्ला, फिगर एआई, अन्य |
| मुख्य तकनीकी बाधा | डिज़ाइन-से-सिमुलेशन डिस्कनेक्ट |
| सिएमेंस समाधान लॉन्च किया गया | डिज़ाइनसेंटर के साथ एक्सेलेरेटर प्लेटफॉर्म |
सिएमेंस क्या प्रस्ताव दे रहा है?
सिएमेंस कहता है कि इसका एक्सेलेरेटर प्लेटफॉर्म यांत्रिक डिज़ाइन, गति सिमुलेशन, विनिर्माण योजना और सॉफ़्टवेयर विकास को एक साझा वातावरण में जोड़ता है।
ध्यान आकर्षित करने वाली विशेष विशेषता यूआरडीएफ फाइलों के लिए मूल सहायता है। यूआरडीएफ, जिसका मतलब यूनिफाइड रोबोट डिस्क्रिप्शन फॉर्मेट है, एक मानक फाइल प्रकार है जो एक रोबोट के जोड़, कड़ियों और भौतिक संरचना को इस तरह से वर्णित करता है जिसे सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर सीधे पढ़ सकता है। सिएमेंस का दावा है कि डिज़ाइनर अब अपने डिज़ाइन टूल से एक यूआरडीएफ मॉडल को एक क्लिक के साथ निर्यात कर सकते हैं, बजाय इसे प्रत्येक नए चरण के लिए हाथ से फिर से बनाने के। वे फाइलें तब फिजिक्स एक्स-आधारित सिमुलेशन इंजन के साथ काम करती हैं, भौतिकी गणना सॉफ़्टवेयर जो परीक्षण करता है कि कोई रोबोट कैसे चलता है इससे पहले कि कोई भौतिक संस्करण बनाता है।
व्यावहारिक लाभ: टीमें संतुलन, चलना और पहुंच को प्रक्रिया में बहुत पहले परीक्षण कर सकते हैं, जिससे आवश्यक महंगे भौतिक प्रोटोटाइपों की संख्या कम हो जाती है।
सामान्य प्रश्न
क्या मानवीय रोबोट वास्तव में जल्द ही कार्यस्थलों में आएंगे, या क्या यह अभी भी दूर है?
मैकिंसे की 370 अरब डॉलर की संख्या एक 2040 का अनुमान है, जो 15 साल दूर है। वास्तविक व्यावसायिक तैनाती पैमाने पर अभी भी वर्षों दूर है, लेकिन कई कंपनियां पहले से ही आज कारखानों के अंदर पायलट प्रोग्राम में मानवीय रोबोट चला रही हैं।
क्या कर्मचारियों को अपनी नौकरियों के बारे में चिंता करनी चाहिए?
ईमानदार जवाब यह है कि अभी तक कोई भी पूरी तस्वीर नहीं जानता। निकट-अवधि के लक्ष्य खतरनाक या अत्यधिक दोहराए जाने वाले कार्य हैं, अधिकांश कुशल भूमिकाएं नहीं। नियामक, यूनियन और नियोक्ता सभी आकार देंगे कि यह कैसे खेलता है इससे पहले कि प्रौद्योगिकी कुछ भी तरह की बड़े पैमाने पर तैनाती तक पहुंचे।
