AI डेटा सेंटर 2035 तक सभी अमेरिकी बिजली का पांचवां हिस्सा खा जाएंगे
एक नई BloombergNEF रिपोर्ट AI कंप्यूटिंग की बिजली की मांग को पहले से ही दबाव में आई अमेरिकी विद्युत ग्रिड से टकराव के रास्ते पर रखती है। यह आपके बिजली के बिल के लिए क्या मायने रखता है।
मुख्य बिंदु
- BloombergNEF की भविष्यवाणी है कि 2035 तक अमेरिकी डेटा सेंटर सभी अमेरिकी बिजली की खपत का 20% करेंगे, जो आज लगभग 5% है।
- डेटा सेंटर क्षमता अगले दशक में लगभग 200 गीगावाट तक पहुंचने का अनुमान है, जो बड़े पैमाने की विद्युत उत्पादन को मापने के लिए उपयोग की जाने वाली इकाई है।
- BloombergNEF का 2035 की मांग अनुमान दिसंबर 2024 की अपनी पूर्वानुमान से 83% अधिक है।
- PJM ग्रिड पर बिजली की कीमतें, जो वर्जीनिया से इलिनोइस तक फैली हुई हैं, एक ही वर्ष में 76% बढ़ीं क्योंकि डेटा सेंटर की मांग आपूर्ति को पार कर गई।
- 2033 तक, दुनियाभर के AI डेटा सेंटर सालाना 1,935 टेरावाट-घंटे की नई बिजली मांग जोड़ सकते हैं, जो भारत की पूरी वार्षिक खपत के लगभग बराबर है।
संख्याएं कठोर हैं। 2035 तक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्कलोड चलाने वाले डेटा सेंटर एक नई BloombergNEF रिपोर्ट के अनुसार अमेरिकी बिजली पर खर्च किए गए हर पांच डॉलर में से एक का उपयोग करेंगे। यह वह शेयर है जो वे आज खपत करते हैं का चार गुना।
और वे आंकड़े अभी भी बहुत मामूली हो सकते हैं।
BloombergNEF ने इस नए अनुमान पर पहुंचने के लिए अपने दिसंबर 2024 के पूर्वानुमान को 83% ऊपर की ओर संशोधित किया। उद्योग अनुसंधान समूह EPRI ने 2024 की अपनी प्रक्षेपण से दोगुना से अधिक की। S&P Global ने अक्टूबर 2024 और अप्रैल 2025 के बीच अपने पूर्वानुमान को एक तिहाई से अधिक बढ़ाया। प्रत्येक संशोधन एक ही बात को ट्रैक करता है: कंपनियां AI डेटा सेंटर तेजी से बना रही हैं जितनी तेजी से विश्लेषक रखते जा सकते हैं।
उस नई क्षमता का लगभग आधा हिस्सा AI मॉडल को प्रशिक्षण और चलाने में जाएगा। प्रशिक्षण का अर्थ है विशाल मात्रा में डेटा को संसाधित करके मॉडल को पढ़ाना; अनुमान का अर्थ है तैयार मॉडल का उपयोग आपके प्रश्न का उत्तर देने या आपकी छवि उत्पन्न करने के लिए करना। दोनों अत्यंत बिजली-भूखे कार्य हैं, और अधिकांश काम संयुक्त राज्य में रहता है। 2033 तक, संयुक्त राज्य बिजली खींचने द्वारा मापे गए दुनिया के AI चिप्स का 64% होस्ट करेगा।
क्या सामान्य लोगों को अपने बिजली के बिलों के बारे में चिंता करनी चाहिए?
हां, और संकेत पहले से ही कीमतों में दिख रहा है। PJM इंटरकनेक्शन, जो ग्रिड मैनेजर है जो इलिनोइस से वर्जीनिया तक के खिंचाव को कवर करता है जो पहले से ही अमेरिकी डेटा सेंटर के सबसे बड़े क्लस्टर की मेजबानी करता है, में बिजली की कीमतें एक ही वर्ष में 76% बढ़ गईं। PJM ने नए बिजली जनरेटर के लिए आवेदन चार वर्ष के लिए फ्रीज कर दिया जबकि मांग बढ़ती रही। इसने अप्रैल 2025 में उस कतार को फिर से खोला, लेकिन नुकसान दिखाई दे रहा है: एक प्रमुख उपयोगिता, American Electric Power, ने पूरी तरह से इंटरकनेक्शन को छोड़ने की धमकी दी है।
डेटा सेंटर अभी भी कनेक्ट करने के लिए लाइन में हैं, PJM की हाल की क्षमता नीलामी में 38% शुल्क का हिसाब है। यह धीमा नहीं हो रहा है।
टेक्सास को समान दबाव का सामना करना पड़ रहा है। ERCOT, जो ग्रिड राज्य के अधिकांश को कवर करता है, 2035 तक अपनी पूरी बिजली उत्पादन क्षमता का 22% डेटा सेंटर को निर्देशित करने की आवश्यकता होगी।
विश्व स्तर पर जूम आउट करें और पैमाना समझने में मुश्किल हो जाता है। यदि AI अपनाना तेजी से जारी रहता है, तो डेटा सेंटर 2033 तक दुनिया भर में बिजली की मांग में 1,935 टेरावाट-घंटे की नई वृद्धि जोड़ेंगे। भारत, 1.4 अरब लोगों वाला एक देश, हर साल लगभग उतनी ही बिजली का उपयोग करता है।
इस कहानी की पहली रिपोर्ट TechCrunch AI द्वारा की गई थी।
जीवन रक्षा पूर्वाग्रह चेतावनी: इस आकार की पूर्वानुमान व्यापक त्रुटि सीमाएं ले जाती हैं, और यहां उद्धृत किया गया हर संगठन पहले से ही एक बार गलत हो गया है। दिशा, हालांकि, विवाद में नहीं है।
एक ईमानदार निष्कर्ष: यदि आप एक घर या छोटे व्यवसाय के मालिक हैं, तो जांचें कि क्या आपकी उपयोगिता के पास समय-उपयोग मूल्य निर्धारण योजना है। ग्रिड तनाव पहले पीक-घंटे की दरों को बढ़ाता है। भारी उपकरणों को ऑफ-पीक घंटों में स्थानांतरित करना उन कुछ लीवरों में से एक है जो साधारण उपभोक्ताओं के पास वास्तव में अभी नियंत्रण है।
