Google के नए Gemini Flash मॉडल स्वयं चलने वाली AI के लिए बनाए गए हैं

Google DeepMind के 3.6 Flash और 3.5 Flash-Lite से सस्ती और तेज़ AI एजेंट्स का वादा। जानिए इसका मतलब आपके द्वारा वास्तव में उपयोग किए जाने वाले ऐप्स और गेम्स के लिए क्या है।

AI2Day Newsdesk· 3 min read
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मुख्य बिंदु

  • Google DeepMind ने बड़े पैमाने पर AI एजेंट्स चलाने के उद्देश्य से रिलीज़ के दिन Gemini 3.6 Flash और Gemini 3.5 Flash-Lite की घोषणा की।
  • Google का कहना है कि 3.6 Flash, Artificial Analysis Index पर 3.5 Flash की तुलना में 17% कम आउटपुट टोकन का उपयोग करता है, $1.50 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $7.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की कीमत पर।
  • Gemini 3.5 Flash-Lite 350 आउटपुट टोकन प्रति सेकंड की गति से चलता है, $0.30 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $2.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की कीमत पर।
  • OSWorld-Verified बेंचमार्क पर, जो एक वास्तविक कंप्यूटर का उपयोग करने की AI की क्षमता को परीक्षण करता है, 3.6 Flash ने 3.5 Flash के लिए 78.4% के मुकाबले 83.0% का स्कोर हासिल किया।
  • Google DeepMind ने पुष्टि की कि Gemini 4, अपने अगले प्रमुख मॉडल पर पूर्व-प्रशिक्षण शुरू हो गई है।

Google ने अभी-अभी किसी ऐसी AI बनाने वाले किसी के लिए भी गणित को चुपचाप बदल दिया है जो आपके लिए काम करती है।

रिलीज़ के दिन, Google DeepMind ने अपने Gemini परिवार के दो नए संस्करण जारी किए: Gemini 3.6 Flash और Gemini 3.5 Flash-Lite। Gemini Google की AI मॉडल की लाइन है, चैटबॉट्स के पीछे की सॉफ्टवेयर बुद्धि और तेजी से, AI एजेंट्स (ऐसे प्रोग्राम जो बहु-चरणीय कार्य आपकी ओर से करते हैं, जैसे यात्रा बुक करना या कोड ठीक करना)।

शीर्षक एक बड़ा, अधिक स्मार्ट मॉन्स्टर मॉडल नहीं है। यह विपरीत है। ये कार्यकर्ता हैं।

एक सामान्य व्यक्ति को सस्ते AI मॉडल की परवाह क्यों करनी चाहिए?

क्योंकि कीमत और गति यह तय करती है कि पिछले साल जिस होशियारी वाले डेमो को आपने देखा था वह वास्तव में आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले ऐप्स के अंदर दिखता है या नहीं।

एक बड़ी AI मॉडल चलाना हर बार जब वह जवाब देता है तो पैसा खर्च करता है। उस लागत को टोकन में मापा जाता है, जो केवल पाठ के टुकड़े हैं जिन्हें मॉडल पढ़ता और लिखता है। Google कहता है कि Gemini 3.6 Flash स्वतंत्र Artificial Analysis Index के अनुसार, एक ही काम करने के लिए पिछले 3.5 Flash की तुलना में 17% कम आउटपुट टोकन का उपयोग करता है। DeepSWE नामक एक कोडिंग टेस्ट पर, बचत 65% तक पहुंच गई।

सादी भाषा में: मॉडल कम बकबक करता है और तेजी से बात तक पहुंचता है। यह आपके ऐप बनाने वाली कंपनी के बिल को कम करता है, जिससे एक गेम-इन-एआई साथी या एक स्मार्ट ग्राहक सेवा बॉट जैसी सुविधाएं वित्तीय रूप से संभव हो जाती हैं।

मूल्य निर्धारण $1.50 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $7.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर बैठता है। एक मिलियन टोकन लगभग 750,000 शब्द है।

छोटा भाई-बहन असली कहानी हो सकता है

Gemini 3.5 Flash-Lite छोटा, तेज़ वाला है। Google इसे 350 आउटपुट टोकन प्रति सेकंड पर मापता है, $0.30 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $2.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की कीमत पर।

वह गति किसी भी चीज़ के लिए महत्वपूर्ण है जिसे तुरंत महसूस करने की आवश्यकता है। एक गेम में एक AI प्रतिद्वंद्वी के बारे में सोचें जिसे रीयल-टाइम में प्रतिक्रिया करनी है, या एक दस्तावेज़-प्रोसेसिंग उपकरण जो रातभर हजारों चालानों को चबा रहा है।

Terminal-Bench 2.1 पर, एक परीक्षा जो मापता है कि एक AI कितनी अच्छी तरह एक कंप्यूटर कमांड लाइन को चला सकता है, Flash-Lite 31% से 54% तक कूद गया। OSWorld-Verified पर, जो AI को एक डेस्कटॉप को एक मनुष्य की तरह संचालित करने के लिए कहता है, यह 74% तक पहुंच गया।

दोनों नए मॉडल अब एक अंतर्निर्मित उपकरण के रूप में "कंप्यूटर उपयोग" शामिल करते हैं। इसका अर्थ है कि AI बटन क्लिक कर सकता है, फॉर्म भर सकता है और एक डेवलपर द्वारा इसे हाथ से तार किए बिना एक कर्सर को स्थानांतरित कर सकता है।

सुरक्षा के बारे में क्या?

Google कहता है कि 3.6 Flash रासायनिक, जैविक, विकिरण, परमाणु और साइबर-अपराध परिदृश्यों में दुरुपयोग के खिलाफ मजबूत सुरक्षा के साथ शिप करता है। इसे कम हानिरहित अनुरोधों को अस्वीकार करने के लिए भी प्रशिक्षित किया गया है, पिछले Gemini संस्करणों के साथ एक सामान्य शिकायत जो कभी-कभी बोरिंग, रोज़मर्रा के सवालों के लिए नहीं कहता है।

एक विशेषज्ञ चचेरा भाई भी है। Gemini 3.5 Flash Cyber, Google के एजेंट को शक्ति देता है जो सॉफ्टवेयर कोड में सुरक्षा छिद्रों की शिकार करता है।

आगे क्या होता है?

Gemini 3.5 Pro, बड़ी प्रमुख मॉडल, अभी भी भागीदारों के साथ परीक्षण में है। और Google ने अंत में दिलचस्प बिट की पुष्टि की: Gemini 4 पर पूर्व-प्रशिक्षण शुरू हो गई है।

खिलाड़ियों, डेवलपर्स और किसी के लिए भी जो AI सुविधाओं की प्रतीक्षा कर रहे हैं जो चलाने के लिए भाग्य का खर्च नहीं करते हैं, दिशा स्पष्ट है। सीमांत शीर्षलेख प्राप्त करता है। Flash मॉडल को शिप किया जाता है।

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