गूगल डीपमाइंड का नया रोबोट एआई अब पूरे शरीर को नियंत्रित कर सकता है, पैरों से लेकर उंगलियों तक

मुख्य बिंदु

• गूगल डीपमाइंड ने गुरुवार को जेमिनी रोबोटिक्स 2 जारी किया, अपने रोबोट एआई को अपग्रेड करके सिर्फ ऊपरी आधे हिस्से की जगह ह्यूमनॉइड के पूरे शरीर को नियंत्रित करने की क्षमता दी।
• यह मॉडल अब पाँच उंगलियों वाले रोबोट हाथों को नियंत्रित करता है जो कूड़े के बैग को बाँधने, जिपलॉक बैग को सील करने, या लाइटबल्ब को पेंच निकालने के लिए काफी सटीक हैं।
• एक साथी मॉडल, जेमिनी रोबोटिक्स ईआर 2, विभिन्न डिज़ाइन वाले रोबोट को साझा कार्यों पर एक साथ काम करने देता है।
• गूगल कहता है कि सुरक्षा प्रणाली अब पास के इंसानों का पता लगा सकती है और अगर कोई बहुत करीब आ जाए तो रोबोट को रोक सकती है।
• एक ऑन-डिवाइस संस्करण इंटरनेट कनेक्शन के बिना चलता है और बहुत अलग-अलग शरीर आकार वाले रोबोट में अनुकूल हो सकता है।

अब तक, गूगल डीपमाइंड का रोबोट एआई ह्यूमनॉइड मशीन को बताता था कि उसे अपनी भुजाओं और हाथों के साथ क्या करना है। बाकी शरीर बड़े हिस्से में अपने आप पर था।

जेमिनी रोबोटिक्स 2 वह बदलता है। गुरुवार को घोषित, नया मॉडल पूरी मशीन को संभालता है, कि वह अपने पैरों को कैसे रखता है से लेकर अपनी उंगलियों को कैसे मोड़ता है। गूगल इसे "पूरे शरीर का समन्वय" कहता है, और सरल शब्दों में इसका मतलब है कि एक रोबोट अब झुक सकता है, चल सकता है, नीचे तक पहुँच सकता है, और एक वस्तु को पकड़ सकता है, सब कुछ एक समन्वित क्रम में।

रोबोट वास्तव में अब क्या कर सकते हैं?

पहले से अधिक, लेकिन अभी सब कुछ नहीं। डेमो वीडियो अप्प्ट्रोनिक के अपोलो 2 रोबोट को एक पानी देने वाले डिब्बे को उठाने के लिए झुकते हुए और एक विशिष्ट आइटम खोजने के लिए एक शेल्फ को स्कैन करते हुए दिखाते हैं।

हाथ का काम विस्तार है जो ध्यान देने योग्य है। मॉडल के पहले संस्करण ने सरल ग्रिपर-शैली के हाथों को नियंत्रित किया। जेमिनी रोबोटिक्स 2 पूर्ण पाँच उंगलियों वाले हाथों को सपोर्ट करता है, जो ऐसे कार्यों को खोलता है जिनमें पिंचिंग या मरोड़ने की गति की आवश्यकता होती है: जिपलॉक बैग को सील करना, कूड़े के बैग को बाँधना, लाइटबल्ब को सॉकेट से निकालना। ये छोटे मैनुअल कार्य हैं जिन्होंने ऐतिहासिक रूप से रोबोटों को हराया है।

गूगल ईमानदारी से कहता है कि गति अभी भी एक कमजोर बिंदु है। कंपनी कहती है कि इसके रोबोट "गति में अधिक आगे बढ़ने के लिए है," जो कहने का एक विनम्र तरीका है कि वे अभी भी मानव मानकों के अनुसार धीमे हैं।

ईआर मॉडल क्या है, और यह महत्वपूर्ण क्यों है?

जेमिनी रोबोटिक्स ईआर 2 "तर्क" परत है, एक विजन-भाषा मॉडल जो रोबोट को अपने चारों ओर को पढ़ने, बोले गए या लिखित निर्देशों का पालन करने, और लंबे समय तक बहु-चरण कार्यों को पूरा करने देता है।

यहाँ व्यावहारिक अपग्रेड कार्य जागरूकता है। पिछला संस्करण यह बताने में भ्रमित हो सकता था कि एक काम कहाँ समाप्त हुआ और दूसरा कहाँ शुरू हुआ। नया संस्करण, गूगल के अनुसार, "अब समझता है कि कार्य कब शुरू और समाप्त होते हैं।" यह छोटा लगता है। एक गोदाम या रसोई की सेटिंग के लिए, यह वास्तव में महत्वपूर्ण है।

ईआर 2 विभिन्न रोबोट प्रकारों को सहयोग करने में भी सक्षम बनाता है। एक वीडियो, पहले द वर्ज एआई द्वारा रिपोर्ट किया गया, अपोलो 2 को एक अलग दो-सशस्त्र रोबोट को एक बिन में उपकरणों को छाँटने के लिए निर्देशित करते हुए दिखाता है। दो मशीनें, अलग-अलग डिज़ाइन, एक साझा काम।

क्या रोबोट के पास काम करने वाले लोगों को चिंतित होना चाहिए?

गूगल कहता है कि जेमिनी रोबोटिक्स ईआर 2 इसका सबसे सुरक्षित रोबोटिक्स मॉडल है। सिस्टम यह पता लगा सकता है कि जब कोई व्यक्ति बहुत करीब आता है और संपर्क होने से पहले रोबोट को रोक सकता है।

यह एक आधारभूत सुरक्षा सुविधा है, कार्यक्षेत्र सुरक्षा प्रश्नों का पूर्ण उत्तर नहीं। लेकिन यह एक सार्थक कदम है, खासकर जब ये मशीनें साझा स्थानों में अपने पूरे शरीर को घुमाने लगें।

ऑन-डिवाइस मॉडल, जो बिना किसी इंटरनेट कनेक्शन के स्थानीय रूप से चलता है, अब तेजी से अनुकूल हो सकता है जब एक अलग शरीर आकार या सेंसर सेटअप वाले रोबोट में इंस्टॉल किया जाता है। यह निर्माताओं को शून्य से शुरू किए बिना नए हार्डवेयर में सॉफ्टवेयर डालना आसान बनाता है।

एक ईमानदार निष्कर्ष: यदि आपका काम एक संरचित वातावरण में दोहराए जाने वाले मैनुअल कार्य से जुड़ा है, तो ये रोबोट हर कुछ महीनों में अधिक सक्षम हो रहे हैं। वे कल कुशल कारीगरों की जगह नहीं ले रहे हैं, लेकिन यह देखना कि हाथ के कौशल का अंतर कितनी तेजी से बंद हो रहा है, यह आपके ध्यान के लायक है।