कपड़े जो कैमरों को भ्रमित करते हैं: चेहरा पहचान के डर से पैदा हुई फैशन ट्रेंड
डिजाइनरों की एक नई लहर जैकेट और टॉप में ऐसे पैटर्न बुन रही है जो चेहरा पहचान सॉफ्टवेयर को धोखा देने के लिए बनाए गए हैं। क्या एंटी-सर्विलेंस फैशन मुख्यधारा में आ सकता है?
मुख्य बिंदु
- ब्रिटेन के डिजाइनर "विरोधी पैटर्न" वाली पोशाकें बना रहे हैं, जो कुछ चेहरा पहचान प्रणालियों की कमजोरियों का फायदा उठाने के लिए डिजाइन किए गए दृश्य पैटर्न हैं।
- चेहरा पहचान तकनीक, जो कैमरा छवि से किसी के चेहरे की पहचान करने वाला सॉफ्टवेयर है, ब्रिटेन के सार्वजनिक स्थानों पर तेजी से बढ़ रही है।
- निर्माताओं का कहना है कि ये कपड़े सिर्फ एक तकनीकी समाधान नहीं, बल्कि व्यक्तिगत गोपनीयता के बारे में एक राजनीतिक बयान भी हैं।
- कोई भी विरोधी पैटर्न वाली पोशाक सभी कैमरा सिस्टम से पूर्ण अदृश्यता की गारंटी नहीं देती; प्रभावशीलता उपयोग किए गए विशिष्ट एआई मॉडल के आधार पर बहुत भिन्न होती है।
चेहरा पहचान तेजी से फैल रही है। ब्रिटेन भर के शॉपिंग सेंटर, ट्रेन स्टेशन और सार्वजनिक चौराहों में अब ऐसे कैमरे हैं जो सॉफ्टवेयर से जुड़े हैं जो कुछ सेकंड में किसी के चेहरे को डेटाबेस से मेल खा सकते हैं। अधिकांश लोगों के लिए, यह अदृश्य बुनियादी ढांचा है। डिजाइनरों के एक छोटे समूह के लिए, यह एक चुनौती है।
वे जवाब दे रहे हैं जिसे शोधकर्ता "विरोधी पैटर्न" कहते हैं, आकार, रंग और पुनरावर्ती मोटिफ की सावधानीपूर्वक चुनी गई व्यवस्था जो कपड़ों में प्रिंट या सिली जाती है। यह विचार शैक्षणिक कंप्यूटर-विजन अनुसंधान से लिया गया है, जो क्षेत्र मशीनों को छवियों को देखना और समझना सिखाता है। कुछ पैटर्न कुछ एआई विजन सिस्टम को गलत पहचान करने या वह सब कुछ अनदेखा करने के लिए धोखा दे सकते हैं जो वे देख रहे हैं।
इसे मानव आंख के बजाय मशीन को लक्षित एक ऑप्टिकल भ्रम के रूप में सोचें।
गार्जियन ने पहली बार यूके के डिजाइनरों को इन अवधारणाओं को प्रयोगशाला के कागजात से वास्तविक अलमारी में लाते हुए रिपोर्ट किया। पोशाकें आकर्षक लगती हैं, जो आंशिक रूप से बात का मुद्दा है। डिजाइनर सौंदर्य को एक जानबूझकर संकेत के रूप में वर्णित करते हैं: एक पहनना कहता है कि आप इस बारे में परवाह करते हैं कि कौन आपको देख रहा है और क्यों।
क्या कपड़े वास्तव में काम करते हैं?
ईमानदारी से कहें तो, यह निर्भर करता है। विरोधी पैटर्न का वास्तविक वैज्ञानिक आधार है। शोधकर्ताओं ने नियंत्रित परीक्षणों में प्रदर्शित किया है कि विशिष्ट दृश्य इनपुट विशेष एआई मॉडल को भ्रमित कर सकते हैं। लेकिन चेहरा पहचान एक एकल प्रणाली नहीं है। सार्वजनिक स्थानों पर दर्जनों प्रतिस्पर्धी प्लेटफॉर्म चल रहे हैं, प्रत्येक अलग तरीके से प्रशिक्षित है, और एक पैटर्न जो एक को धोखा देता है वह दूसरे के लिए कुछ नहीं कर सकता।
बाहरी प्रकाश, कैमरा कोण, और आप और लेंस के बीच की दूरी सभी समीकरण को बदलते हैं। तो एक हुड जो प्रयोगशाला परीक्षण को हराता है वह आपको मुख्य सड़क पर अदृश्य नहीं बनाता।
डिजाइनर अधिकांशतः इसके बारे में स्पष्ट हैं। वे कपड़ों को गारंटीकृत गोपनीयता उपकरण के रूप में कम और वार्तालाप शुरू करने वाले के रूप में अधिक चित्रित करते हैं। यदि कोई जैकेट आपको यह सोचने के लिए प्रेरित करता है कि इस सुबह कितने कैमरों ने आपकी यात्रा को देखा, तो इसने कुछ किया है।
साधारण खरीदारों के लिए, व्यावहारिक निष्कर्ष मामूली है। ये पोशाकें आपके चेहरे को हर डेटाबेस से मिटा नहीं देंगी। जो वे करते हैं वह निगरानी के बारे में बढ़ती सार्वजनिक असुविधा को चिन्हित करता है जो इससे पहले आई कि अधिकांश लोगों को यह बहस करने का मौका मिले कि क्या वे इसे चाहते हैं।
यह असुविधा अंततः एक जन-बाजार अलमारी में बदल जाती है या नहीं, यह एक अलग सवाल है। फैशन ने राजनीतिक चिंता को पहले अवशोषित किया है, एंटी-वार पैच से लेकर विरोध टी-शर्ट तक। एंटी-सर्विलेंस ड्रेसिंग एक प्राकृतिक अगला अध्याय लगता है, भले ही यह तकनीक जो इसे लक्षित करती है किसी भी प्रिंट रन को ट्रैक कर सकती है उससे तेजी से विकसित होती रहती है।
