एक $400 मिलियन गैर-लाभकारी संस्था सार्वजनिक AI इंटरनेट बनाना चाहती है

मुख्य बिंदु

• Current AI, एक गैर-लाभकारी संस्था जिसकी स्थापना फरवरी 2025 में हुई, को सरकारों, फाउंडेशन और DeepMind और Salesforce सहित कंपनियों से $400 मिलियन की प्रतिबद्ध धनराशि मिली है।
• फ्रांसीसी सरकार ने पहले प्रमुख योगदान के रूप में संस्था को $100 मिलियन दिए हैं।
• Current AI ने पिछले महीने केन्या, लेबनान और ब्राजील के अमेजन में काम करने वाली चार संस्थाओं को $3.2 मिलियन का अनुदान दिया है।
• इसका Suno Sutra डिवाइस इंटरनेट कनेक्शन के बिना 22 भारतीय भाषाओं में AI चलाता है।
• Alpha Chat, एक ओपन-सोर्स चैटबॉट (एक संवादी AI उपकरण जिसे कोई भी निरीक्षण और संशोधित कर सकता है), को दस संस्थाओं ने सात हफ्तों में बनाया और गत हफ्ते जिनेवा में लॉन्च किया गया।

भारत के ग्रामीण इलाकों में एक छोटे जोत के किसान की कल्पना करें। उसकी फसलें मर रही हैं। वह बीमार पौधे की तस्वीर लेती है, इसे ऑनलाइन देखने की उम्मीद में, लेकिन हर उपयोगी खोज परिणाम अंग्रेजी में आता है, एक भाषा जिसे वह नहीं बोलती।

वह एक तस्वीर Current AI की स्थापना का तर्क है, एक गैर-लाभकारी संस्था जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए वह करना चाहती है जो टिम बर्नर्स-ली ने वेब के लिए किया: इसे मुक्त, खुला और पृथ्वी के हर व्यक्ति के लिए उपलब्ध बनाएं।

यह संस्था, जिसे पहले TechCrunch ने रिपोर्ट किया था, फरवरी 2025 में Martin Tisne द्वारा स्थापित की गई थी। इसके CEO Ayah Bdeir हैं, जिन्होंने पहले Mozilla की AI कार्यनीति का नेतृत्व किया और littleBits की स्थापना की, एक STEM शिक्षा कंपनी जो 2019 में Sphero को बेची गई थी, लाखों बच्चों तक पहुंचने के बाद।

इसके पीछे का पैसा गंभीर है। फ्रांसीसी सरकार ने फंड को शुरू करने के लिए $100 मिलियन की प्रतिबद्धता दी। Ford Foundation, MacArthur Foundation, Google DeepMind और Salesforce ने पीछा किया। कुल प्रतिबद्ध धनराशि अब $400 मिलियन है। "वे निवेशक नहीं हैं; वे फंडर हैं," Bdeir ने कहा। अंतर महत्वपूर्ण है: कोई भी वित्तीय रिटर्न की अपेक्षा नहीं कर रहा है।

तो Current AI वास्तव में क्या बना रहा है?

फरवरी में India AI Summit में, इसने Bhashini के साथ भागीदारी की, भारत सरकार का AI भाषा विभाग, Suno Sutra (हिंदी में "श्रवण क्रॉनिकल") बनाने के लिए। यह एक छोटा, जेब के आकार का हार्डवेयर डिवाइस है जो AI मॉडल चलाता है, जिसका अर्थ है कि सॉफ्टवेयर जो वॉयस और टेक्स्ट उपकरणों को शक्ति देता है, 22 भारतीय भाषाओं में। कोई इंटरनेट की आवश्यकता नहीं है।

पिछले महीने इसने चार अनुदान प्राप्तकर्ताओं के बीच $3.2 मिलियन से सम्मानित किया। केन्या में Masakhane 50 से अधिक अफ्रीकी भाषाओं में स्वास्थ्य, खेती और शिक्षा के लिए AI प्रशिक्षण डेटासेट बना रहा है। लेबनान की Institute for Worldmaking अरब सांस्कृतिक इतिहास को डेटाबेस में डिजिटाइज़ कर रहा है जो तकनीकी कंपनियों द्वारा नहीं, समुदायों द्वारा नियंत्रित हैं। ब्राजील की Portal sem Porteiras स्वदेशी अमेजन समुदायों के साथ ऑफलाइन AI उपकरण बना रहा है, सभी डेटा उन क्षेत्रों के अंदर रख रहा है। केन्या का African Internet Rights Alliance महाद्वेश में AI सिस्टम को जवाबदेह रखने के लिए ऑडिट उपकरण विकसित कर रहा है।

वास्तव में डेटा पर किसका नियंत्रण है?

Bdeir प्रत्यक्ष है: Silicon Valley की कंपनी नहीं। Current AI मॉडल और डेटा को स्थानीय रूप से संग्रहीत करता है, किसी भी डिजाइन से पहले समुदाय के विशेषज्ञों को शामिल करता है, और हर परियोजना में सहमति प्रोटोकॉल लिखता है ताकि समुदाय किसी भी बिंदु पर प्रक्रिया को रोक सकें।

चार अनुदान प्राप्तकर्ताओं में से कोई भी अभी तक डेटा स्वामित्व को पूरी तरह हल नहीं कर पाया है। Bdeir कहती हैं कि यह मुद्दा है।

चिंता वास्तविक है। वह नोट करती हैं कि स्वदेशी भाषाओं के लिए, मिशनरी बाइबिल अनुवाद अक्सर AI प्रशिक्षण डेटा बन जाते हैं इससे पहले कि समुदाय किसी चीज़ के लिए सहमति दें।

Big Tech के पास बहुभाषी AI उत्पाद भी हैं, लेकिन Bdeir एक स्पष्ट रेखा खींचती हैं। "Big tech बहुभाषी मॉडल अपने बाजार का विस्तार करने के लिए बनाते हैं," उन्होंने कहा, "सहमति या संदर्भ की परवाह किए बिना।"

यहाँ व्यावहारिक निष्कर्ष सरल है। यदि आप एक क्षेत्र, कक्षा या क्लिनिक में काम करते हैं जो अल्पसंख्यक या क्षेत्रीय भाषाओं में लोगों को सेवा देते हैं, तो आपको अंततः जिन उपकरणों तक पहुंच मिलेगी वह इस बात से निर्धारित होंगे कि अंतर्निहित मॉडलों को किसने वित्त पोषित किया। सार्वजनिक फंडिंग इसे निजी लाभ से एक अलग दिशा में धकेलता है। देखें कि आपके क्षेत्र के AI उपकरण कौन सी दिशा में जा रहे हैं।