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Les enfants apprennent le langage avec une fraction des données dont l'IA a besoin. Les scientifiques veulent savoir pourquoi.
Un enfant maîtrise la grammaire après avoir entendu environ 10 millions de mots. Un grand modèle de langage peut en consommer 15 billions. Combler cet écart pourrait transformer la façon dont l'IA est construite.
Une nouvelle technique réduit considérablement le coût de la réduction des grands modèles d'IA
Des chercheurs ont découvert un moyen d'entraîner des modèles d'IA plus petits et moins chers à partir de modèles géants en utilisant une fraction de la mémoire auparavant nécessaire, ouvrant la porte à des expériences qui exigeaient autrefois un entrepôt de matériel informatique.
Quatre startups parient sur la prochaine vague d'IA basée sur quelque chose de meilleur que les transformers
L'architecture de réseau neuronal qui alimente tous les principaux chatbots atteint ses vraies limites. Un petit groupe d'entreprises pense avoir trouvé une solution.
Ce « chatbot IA » n'est qu'un gars de 32 ans assis à son bureau
Tucker Bryant a créé ChatTJB comme projet artistique sur la façon dont nous nous appuyons sur l'IA pour obtenir des réponses que nous connaissons déjà. Il a reçu 30 000 questions en ses premières semaines. Il dessine toujours des grenouilles mangeant des pâtes.
GraphRAG contre RAG simple : le bilan honnête
Un graphe de connaissances peut considérablement améliorer les réponses de l'IA, mais seulement pour certaines questions, et la facture d'indexation peut vous surprendre. Voici ce que cinq études ont réellement révélé.
Des fautes volontaires : comment les écrivains ripostent face à la prose IA
Des romanciers, des éditeurs et des marketeurs déforment délibérément la grammaire, abandonnent les tirets cadratins et adoptent le désordre à la première personne pour prouver qu'un humain a écrit les mots.
Les outils d'IA pour l'embauche stéréotypent davantage les candidats que les humains, selon une nouvelle étude
Une étude menée par Princeton et l'Université de Chicago a soumis ChatGPT, Claude et Gemini à un jeu d'embauche simulé. Les modèles ont rapidement classé des groupes ethniques fictifs dans des catégories professionnelles et l'ont fait beaucoup plus agressivement que les sujets humains testés.