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Les chercheurs en IA des universités sont marginalisés dans leur propre domaine
La pointe de l'IA s'est déplacée des campus aux laboratoires privés. Des universitaires réunis récemment par Schmidt Sciences ont décrit un domaine plus difficile à financer, plus difficile à étudier et plus difficile à justifier que jamais.
Le prochain saut de l'IA scientifique viendra des agents de raisonnement, pas des modèles gourmands en données comme AlphaFold
AlphaFold a marqué les esprits, mais les conditions qui l'ont rendu possible ont nécessité 53 ans et 21 milliards de dollars pour être réunies. Pour la majorité de la science, une autre forme d'IA, capable de raisonner et d'expérimenter étape par étape, montre déjà ce qui vient ensuite.
Des scientifiques ont utilisé un outil IA de prédiction de protéines pour rendre l'édition génique plus sûre
Des chercheurs ont adapté AlphaFold, le logiciel IA célèbre pour prédire les formes de protéines, pour identifier et corriger les parties des protéines d'édition génique les plus susceptibles de couper le mauvais segment d'ADN.
Google investit 40 millions de dollars en crédits d'IA dans les laboratoires scientifiques nationaux américains
La mission Genesis a accès à AlphaFold, AlphaEvolve et Gemini, et un laboratoire a déjà réduit une tâche de 90 minutes à 13 minutes.
Le téléphone IA à 6 880 $ de Vertu promettait de remplacer un assistant exécutif. Nous l'avons testé.
L'Alphafold est recouvert de cuir de veau et de titane, et son agent IA peut gérer de véritables flux de travail. Mais le fait-il assez bien pour justifier le prix?
Google DeepMind et Isomorphic Labs dévoilent leur stratégie de bioresilience
Les deux laboratoires d'IA affirment qu'ils partageront leurs modèles avec des partenaires vérifiés pour accélérer la conception de vaccins et détecter les épidémies plus tôt, tout en ajoutant des garde-fous pour prévenir les abus.