Google investit 40 millions de dollars en crédits d'IA dans les laboratoires scientifiques nationaux américains

Points clés

• Google a annoncé un engagement de 40 millions de dollars en jetons d'IA et crédits cloud pour les chercheurs le 20 novembre 2026 au sommet de la mission Genesis du ministère de l'Énergie.
• Les 17 laboratoires nationaux du ministère américain de l'Énergie auront un accès anticipé aux outils scientifiques de Google DeepMind, notamment AlphaFold 3, AlphaEvolve, AlphaGenome, WeatherNext et AlphaEarth Foundations.
• Des dizaines de milliers d'employés du DOE recevront des sièges Gemini for Government pendant un an.
• Le Pacific Northwest National Laboratory utilise AlphaEvolve pour explorer des systèmes mathématiques complexes trop volumineux pour être explorés manuellement.
• Le National Laboratory of the Rockies a réduit le temps d'étalonnage du microscope de plus de 90 minutes à environ 13 minutes en utilisant Gemini.

Google offre aux scientifiques nationaux américains une très importante allocation de crédits d'IA.

Lors du sommet de la mission Genesis du ministère de l'Énergie cette semaine, Google s'est engagé à verser 40 millions de dollars en jetons d'IA et crédits cloud aux chercheurs travaillant dans le cadre de la mission Genesis, le programme de la Maison-Blanche qui vise à doubler le rythme de la découverte scientifique américaine au cours de la prochaine décennie.

Google DeepMind, le principal laboratoire de recherche en IA de l'entreprise, a annoncé le plan conjointement avec Google Public Sector. Cela s'ajoute à une promesse antérieure datant de décembre pour soutenir cette mission.

Alors, qu'y a-t-il exactement dans ce paquet ?

Premièrement, les bénéficiaires de la mission Genesis ont accès aux modèles d'IA axés sur la science de Google. Cela inclut AlphaFold 3, qui prédit la forme des protéines et comment elles interagissent (utile pour la découverte de médicaments). AlphaEvolve, un agent de codage alimenté par Gemini, c'est-à-dire un logiciel capable de planifier et d'exécuter automatiquement des tâches de programmation multi-étapes, destiné à concevoir de nouveaux algorithmes. AlphaGenome, qui étudie comment les minuscules variations de l'ADN conduisent à la maladie. WeatherNext, un ensemble de modèles de prévision météorologique par IA. Et AlphaEarth Foundations, un modèle polyvalent pour cartographier la planète.

Deuxièmement, des dizaines de milliers d'employés dans les 17 laboratoires nationaux recevront des sièges Gemini for Government pendant un an. Gemini est le principal chatbot et assistant de Google, et la version Government s'exécute sur une plateforme sécurisée approuvée pour le travail fédéral.

Qu'est-ce que cela change réellement pour les scientifiques ?

Beaucoup, si les premiers témoignages se confirment.

Au Pacific Northwest National Laboratory, le scientifique principal Dr Henry Kvinge dirige AlphaEvolve vers d'immenses systèmes mathématiques qu'aucun humain ne pourrait explorer complètement à la main. Il a déclaré que l'outil trouve automatiquement des motifs cachés, transformant ce qui prendrait des années de travail en quelque chose de beaucoup plus court.

Au National Laboratory of the Rockies, l'équipe du Dr Steven R. Spurgeon a intégré Gemini directement dans ses instruments de laboratoire. Le résultat, selon ses propres termes : l'étalonnage du microscope est passé de plus de 90 minutes à environ 13 minutes, soit environ huit fois plus rapide. Le nombre d'étapes manuelles nécessaires pour mettre au point une seule image est tombé de 50 à deux.

C'est le type de changement que les scientifiques praticiens ressentent réellement. Moins de manipulation de matériel. Plus de temps pour la science.

Pourquoi cela importe-t-il au-delà des laboratoires ?

Les laboratoires nationaux sont le lieu où se déroule une grande partie des plus grands travaux scientifiques du pays. Recherche sur l'énergie de fusion, nouveaux matériaux pour batteries, modélisation climatique, travail de sécurité nationale. Si l'IA raccourcit de plusieurs mois les étapes de routine, la chaîne de résultats concrets, l'énergie plus propre, les meilleurs médicaments, les prévisions plus rapides, progresse aussi plus vite.

Il y a aussi un enjeu de compétition. La Chine, le Royaume-Uni et l'UE investissent tous massivement dans des programmes d'IA pour la science. Un engagement de 40 millions de dollars en contreparties d'une seule entreprise ne suffira pas à remporter cette course à lui seul, mais cela place les meilleurs outils de Google à l'intérieur des bâtiments où le travail se fait.

Une note rapide sur les conditions générales. Les crédits « en contrepartie » signifient que les chercheurs ne reçoivent pas d'argent liquide. Ils obtiennent du temps de calcul et un accès aux modèles sur les systèmes de Google, ce qui signifie également que leurs requêtes et données transitent par l'infrastructure de Google. Pour les travaux scientifiques fédéraux qui s'exécutent sur Gemini for Government, un environnement sécurisé conçu à cet effet, mais c'est bon de savoir où vont les flux.

Google dit que davantage de détails pour les chercheurs seront communiqués lors de son sommet Public Sector en octobre. Si vous travaillez dans un laboratoire national, votre équipe informatique reçoit probablement déjà les courriels.