Nvidia lève 500 milliards de dollars auprès des géants de Wall Street pour construire l'épine dorsale physique de l'IA

Six des plus grands cabinets d'investissement du monde considèrent les puces d'IA et les centres de données comme des infrastructures au même titre que les routes et les réseaux électriques, et Nvidia est au centre de cette opération.

AI2Day Newsdesk4 min read
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Points clés

  • Nvidia a annoncé lundi un partenariat de levée de fonds de 500 milliards de dollars avec six grands cabinets d'investissement.
  • Les partenaires incluent Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs et KKR.
  • Cet argent financer des centres de données (les immenses bâtiments de type entrepôt qui abritent les ordinateurs d'IA) et des usines de puces.
  • BlackRock a également conclu séparément un accord le mois dernier pour financer et détenir une participation majoritaire dans un centre de données Meta au Texas.
  • Les entreprises d'IA, dont Google, Meta, Amazon et OpenAI, ont collectivement dépensé plus de 1 000 milliards de dollars en infrastructure d'IA en trois ans.

Nvidia, la société qui fabrique les puces informatiques spécialisées alimentant pratiquement tous les principaux produits d'IA que vous connaissez, a réuni 500 milliards de dollars en investissement prévu auprès de six des plus grands noms de Wall Street. Les partenaires sont Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs et KKR.

L'objectif est simple : construire davantage l'infrastructure physique dont l'IA dépend.

Qu'exactement est en cours de construction ?

L'argent cible deux domaines. Premièrement, les nouveaux centres de données, ces vastes complexes d'entrepôts remplis de matériel informatique qui font fonctionner les services d'IA comme ChatGPT, Google Search et Claude. Deuxièmement, les nouvelles usines pour fabriquer les puces d'IA elles-mêmes, les rendant moins rares et plus faciles à acheter.

Le directeur général d'Nvidia, Jensen Huang, l'a exprimé clairement : « Dans l'IA, la puissance de calcul c'est le revenu. » La puissance de calcul, dans ce contexte, signifie simplement la puissance informatique, la capacité brute à traiter les informations rapidement.

Jim Zelter, président d'Apollo, qui gère plus de 1 000 milliards de dollars en actifs, a qualifié la puissance informatique moderne d'« actif rare et critique », positionnée pour stimuler la croissance économique à long terme.

Pourquoi les banques s'intéressent-elles soudainement aux puces et aux centres de données ?

Les investisseurs traitent le matériel d'IA de la même manière qu'ils ont longtemps traité les péages routiers et les réseaux électriques : comme des équipements essentiels qui génèrent des rendements réguliers et prévisibles.

C'est un changement. Comme l'ont noté les co-directeurs généraux de KKR, Joe Bae et Scott Nuttall : « La puissance de calcul est devenue un actif d'infrastructure critique. »

Les puces d'Nvidia, connues sous le nom de GPU (processeurs graphiques, les processeurs spécialisés qui gèrent les calculs numériques que l'IA nécessite), sont utilisées par Google, Meta, Amazon, Microsoft, SpaceX, Tesla, OpenAI et Anthropic, entre autres. Cette adoption quasi universelle a fait augmenter la valeur boursière d'Nvidia d'environ cinq fois en trois ans.

Qu'est-ce que cela signifie pour les gens ordinaires ?

Un investissement accru dans les centres de données et les usines de puces devrait, avec le temps, atténuer le goulot d'étranglement qui limite la rapidité des améliorations des outils d'IA et leur fiabilité.

Anthropic a récemment déclaré que la demande pour son chatbot Claude avait augmenté si rapidement que « la demande nécessite une puissance de calcul nouvelle et significative. » Une offre plus importante signifie moins de pannes, des réponses plus rapides et potentiellement des coûts moins élevés pour les entreprises qui construisent les applications que les gens utilisent chaque jour.

Pour l'instant, il s'agit d'une histoire impliquant des organisations très grandes qui transfèrent des sommes très importantes. Le BBC Technology desk a rapporté l'annonce en premier. Mais l'effet en aval, plus de puces, plus de centres de données, plus de concurrence pour la capacité d'IA, atteindra finalement quiconque utilise un téléphone, un ordinateur portable ou un moteur de recherche.

Partenaire Ampleur connue
Apollo Gère plus de 1 000 milliards de dollars en actifs
BlackRock Accord distinct sur le centre de données Meta, Texas
Blackstone Grand gestionnaire d'actifs alternatifs
Brookfield Spécialiste des infrastructure d'actifs réels
Goldman Sachs Banque d'investissement mondiale de premier rang
KKR Grand investisseur en infrastructure numérique

Questions fréquemment posées

Cela signifie-t-il que Nvidia devient une banque ou une société immobilière ?

Non. Nvidia reste un concepteur de puces. Cet arrangement permet aux investisseurs externes de financer les bâtiments et les usines qui utilisent la technologie d'Nvidia, libérant Nvidia pour se concentrer sur la conception de la prochaine génération de puces.

Cela rendra-t-il l'IA moins chère ou plus rapide pour les consommateurs ?

Potentiellement oui, avec le temps. Une offre plus importante de puces et d'espace de centre de données tend à réduire la prime de rareté qui entraîne actuellement les coûts pour les entreprises construisant des produits d'IA, et ces économies peuvent éventuellement bénéficier aux utilisateurs.

Les 500 milliards de dollars sont-ils vraiment garantis d'être dépensés ?

Pas tout à la fois. Il s'agit d'un engagement en capital planifié sur plusieurs projets et partenaires sur une période prolongée, pas une transaction unique en une seule somme.

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