Dos mil proyectos de ley sobre IA y aún sin plan a largo plazo: El caso de un regulador nacional

Puntos clave

• Más de 2.000 propuestas relacionadas con IA están activas en el Gobierno de EE.UU. a partir de 2025, según CNBC Tech.
• Ni una sola intenta crear un organismo federal permanente y prospectivo dedicado exclusivamente a supervisar la inteligencia artificial.
• Los reguladores históricos como la SEC (Comisión de Bolsa y Valores, la agencia federal que supervisa los mercados financieros) y la NRC (Comisión Reguladora Nuclear, que supervisa la seguridad de la energía nuclear) fueron creados solo después de que ocurrieran desastres mayores.
• Bob Greifeld, ex CEO de Nasdaq y director general de Cornerstone Financial Technology, pide un regulador nacional de IA dedicado antes de que una crisis obligue a crear uno.
• Greifeld señala el modelo de comentarios públicos de la SEC para cambios tecnológicos importantes como una plantilla parcial que vale la pena adoptar.

Más de 2.000 propuestas distintas para regular la inteligencia artificial circulan por el gobierno estadounidense. Los estados representan más de 1.500 de ellas. El Congreso tiene cientos más, y la Casa Blanca ha añadido docenas de acciones ejecutivas por encima.

Eso suena como mucha atención. No lo es.

Ese es el argumento que Bob Greifeld, ex director ejecutivo de Nasdaq y ahora director general de Cornerstone Financial Technology, presentó en un artículo de opinión publicado por CNBC Tech. Su punto central: cada propuesta aborda un aspecto específico del problema actual de la IA, y ninguna sienta las bases para una institución duradera que pueda mantenerse al ritmo de los cambios tecnológicos.

¿Por qué importa esta brecha?

Sin un marco a largo plazo, las normas se escriben en reacción a lo que salió mal más recientemente, dejando el siguiente problema sin cubrir hasta que explota.

Greifeld establece una comparación directa con la forma en que Estados Unidos ha manejado tecnologías disruptivas anteriormente. La SEC fue creada en 1934 después de que el crash bursátil de 1929 arruinara a millones de inversores ordinarios. Creada después de un tipo diferente de catástrofe, la NRC surgió tras la fusión parcial de 1979 en Three Mile Island, una planta de energía nuclear en Pensilvania. Ambas agencias nacieron de una crisis.

Su argumento: no esperes al equivalente de la IA de un crash de mercado o una fusión antes de construir la institución. Vale la pena notar que cuando cubrimos el movimiento de Australia para crear una oficina nacional única de IA el 14 de julio de 2026, ese país estaba actuando antes de que ocurriera un desastre comparable, no después.

¿Qué haría realmente un regulador nacional de IA?

Aún no existe una propuesta formal, por lo que la forma es especulativa, pero Greifeld ofrece un modelo concreto del que tomar prestado.

En Nasdaq, cuando los ingenieros querían cambiar el sistema de negociación central, las normas de la SEC requerían que el intercambio publicara los detalles de esos cambios públicamente e invitara comentarios externos antes de que cualquier cosa entrara en vigencia. Los competidores podían leer exactamente qué venía. Greifeld encontró eso incómodo al principio.

Mirando atrás, atribuye ese requisito de transparencia a ayudar a que los mercados de capital estadounidenses sean los más fuertes del mundo. Está confiado de que los comentarios públicos sobre actualizaciones importantes en un modelo de lenguaje grande, la tecnología detrás de chatbots como ChatGPT y Claude, atraería mucha más respuesta pública que un ajuste en cómo un intercambio de valores procesa órdenes. Esa escala de interés público, argumenta, es precisamente la razón por la que el modelo encaja.

¿Deberías preocuparte por el parche que existe ahora?

Si usas herramientas de IA en el trabajo o en casa, las reglas que te protegen son desiguales. Algunos estados han aprobado protecciones; otros no tienen ninguna. Un organismo federal con un mandato claro establecería un estándar mínimo en todas partes.

Greifeld es franco en que un regulador ralentizará alguna innovación a corto plazo. Cree que vale la pena: reglas claras de juego, escribe, en última instancia crean las condiciones para mejores resultados para todos.

La pregunta es si Washington actúa antes de que algo salga mal.

Preguntas frecuentes

¿Alguno de los 2.000 propuestas de IA está cerca de convertirse en ley?

Algunos proyectos de ley a nivel estatal han pasado, cubriendo áreas como deepfakes (videos o audio falsos generados por IA) y decisiones de contratación automatizadas. Ninguna ley federal amplia de IA ha aprobado el Congreso a mediados de 2025.

¿Reemplazaría un regulador nacional de IA las leyes estatales?

No automáticamente. Las agencias federales típicamente establecen un estándar mínimo; los estados pueden añadir reglas adicionales encima, como lo hacen con la protección de consumidores financieros hoy.