Dos mil proyectos de ley sobre IA y ningún plan a largo plazo: El caso para un regulador nacional

Puntos clave

• Estados Unidos, el Congreso y la rama ejecutiva tienen más de 2.000 propuestas relacionadas con IA activas a partir de 2025, según CNBC Tech.
• Ninguna propuesta actual intenta crear un organismo federal permanente y prospectivo dedicado únicamente a supervisar la inteligencia artificial.
• Reguladores históricos como la SEC (Comisión de Bolsa y Valores, la agencia federal que supervisa los mercados financieros) y la NRC (Comisión Reguladora Nuclear, que supervisa la seguridad de la energía nuclear) fueron creados únicamente después de que ocurrieran desastres importantes.
• Bob Greifeld, exdirector ejecutivo de Nasdaq y cofundador de Cornerstone Financial Technology, pide un regulador de IA nacional dedicado antes de que una crisis obligue a crear uno.
• Greifeld señala el modelo de comentarios públicos de la SEC para cambios tecnológicos importantes como una plantilla parcial que vale la pena copiar.

Más de 2.000 propuestas distintas para regular la inteligencia artificial circulan actualmente en el gobierno estadounidense. Los estados representan más de 1.500 de ellas. El Congreso tiene cientos más. La Casa Blanca ha añadido decenas de órdenes ejecutivas además.

Eso suena a mucha atención. No es suficiente.

Ese es el argumento que Bob Greifeld, exdirector ejecutivo de Nasdaq y ahora cofundador de Cornerstone Financial Technology, expuso en un artículo de opinión publicado por CNBC Tech. Su punto central: cada propuesta aborda una sección específica del problema de la IA de hoy. Ninguna sienta las bases para una institución duradera que pueda mantenerse al ritmo de los cambios tecnológicos.

¿Por qué importa esta brecha?

Sin un marco a largo plazo, las normas se escriben en reacción a lo que salió mal más recientemente, dejando el siguiente problema descubierto hasta que explota.

Greifeld establece una comparación directa con cómo ha manejado Estados Unidos las tecnologías disruptivas anteriormente. La SEC fue creada en 1934, después del crash bursátil de 1929 que arrasó los ahorros de millones de inversores ordinarios. La NRC fue creada después del derretimiento parcial de 1979 en Three Mile Island, una planta de energía nuclear en Pensilvania. Ambas agencias nacieron de una crisis.

Su argumento es simple: no esperes el equivalente de la IA a un crash del mercado o un derretimiento antes de construir la institución.

¿Qué haría realmente un regulador nacional de IA?

Todavía no existe una propuesta formal, así que la forma es especulativa, pero Greifeld ofrece un modelo concreto del que tomar prestado.

En Nasdaq, cuando los ingenieros querían cambiar el sistema de negociación principal, las normas de la SEC requerían que la bolsa publicara los detalles de esos cambios públicamente e invitara comentarios externos antes de que algo entrara en vigor. Los competidores podían leer exactamente qué estaba por venir. A Greifeld le resultó incómodo cuando llegó por primera vez.

Mirando hacia atrás, atribuye ese requisito de transparencia a la ayuda para que los mercados de capital estadounidenses sean los más fuertes del mundo.

Espera que los comentarios públicos sobre actualizaciones importantes de un modelo de lenguaje grande, la tecnología detrás de chatbots como ChatGPT y Claude, atraerían mucha más respuesta pública que un ajuste en cómo un mercado de valores procesa órdenes. Ese nivel de interés público, argumenta, es precisamente por qué el modelo encaja.

¿Qué deberían extraer de esto las personas ordinarias?

Si usas herramientas de IA en el trabajo, en sanidad o en casa, las normas que te protegen ahora son un mosaico. Algunos estados han aprobado protecciones; otros no tienen ninguna. Un organismo federal con un mandato claro establecería un piso en todas partes.

Greifeld es sincero en que un regulador ralentizará algo de innovación a corto plazo. Cree que vale la pena: reglas claras de juego, escribe, en última instancia crean las condiciones para mejores resultados para todos.

La pregunta es si Washington actúa antes de que algo salga muy mal.

Preguntas comunes

¿Alguno de los más de 2.000 proyectos de ley sobre IA está cerca de convertirse en ley?

Algunos proyectos a nivel estatal han pasado, cubriendo áreas como deepfakes (videos o audio falsos generados por IA) y decisiones de contratación automatizadas. Ninguna ley federal integral sobre IA ha superado el Congreso a mediados de 2025.

¿Reemplazaría un regulador nacional de IA las leyes estatales?

No automáticamente. Las agencias federales típicamente establecen un estándar mínimo; los estados pueden añadir normas adicionales encima, como lo hacen con la protección del consumidor financiero hoy.