Esta startup londinense quiere que los trabajadores de fábricas entrenen robots como lo harían con un nuevo empleado
Reimagine Robotics afirma que su sistema reduce el tiempo para enseñar a un robot una nueva tarea de un día completo a diez minutos, sin necesidad de programadores especializados.
Puntos clave
- Reimagine Robotics, una startup de Londres y Sídney, salió del sigilo en 2025 después de aproximadamente un año de desarrollo silencioso y pruebas con clientes.
- La tecnología de la empresa permite que trabajadores ordinarios entrenen robots a realizar nuevas tareas demostrándolas directamente, luego corrigiendo errores sobre la marcha, sin necesidad de programación.
- En un proyecto de desmantelamiento de discos duros, Reimagine redujo el tiempo para prototipar un nuevo comportamiento robótico de aproximadamente un día a unos diez minutos.
- El equipo fundador de la startup incluye al CEO Jonathan Scholz, quien fundó el equipo de Robótica Aplicada de Google DeepMind en Londres y lo dirigió durante siete años.
- Reimagine ya ha implementado robots en una empresa de plásticos de impresión 3D y una instalación de reciclaje electrónico, con más implementaciones y una nueva ronda de financiación planeadas.
Enseñar a un robot solía significar contratar a un programador especializado y esperar días. Reimagine Robotics, una startup que emergió del sigilo esta semana, dice que tiene una respuesta diferente: dejar que la persona que realmente realiza el trabajo sea quien lo enseñe.
El sistema funciona según un principio de mostración y corrección. Un trabajador demuestra una tarea, el robot intenta copiarla, y el trabajador corrige cualquier error. Sin código requerido, sin necesidad de experiencia en robótica.
"Un robot útil debería ser capaz de aprender de la persona que realiza el trabajo", dijo Jonathan Scholz, cofundador y CEO, quien construyó el equipo de Robótica Aplicada de Google DeepMind en Londres, lo dirigió durante siete años, y luego cofundó Reimagine en abril de 2025 con Oleg Sushkov, Akhil Raju y Misha Denil.
¿Qué hace exactamente en la práctica?
La empresa ya ha puesto robots a trabajar en dos instalaciones reales. En una empresa de plásticos a medida, los robots de Reimagine aprendieron a cuidar impresoras 3D durante la noche, retirando camas de impresión terminadas, operando cerraduras y presionando controles. El personal de la empresa utilizó entonces la plataforma para agregar etapas adicionales: lavar piezas, curarlas y secarlas.
Un segundo proyecto implicó recuperar materiales valiosos de discos duros usados. Reimagine trabajó con ingenieros de procesos para construir una célula de desmantelamiento de tres robots donde máquinas y personas trabajaban lado a lado. Durante ese proyecto, el prototipado de un comportamiento completamente nuevo de robot pasó de aproximadamente un día completo a unos diez minutos, según la empresa, permitiendo que los ingenieros propusieran una idea por la mañana y la vieran funcionar antes del almuerzo.
| Implementación | Tarea enseñada | Resultado clave |
|---|---|---|
| Fabricante de plásticos | Cuidado de impresoras 3D, lavado, curado, secado | Los trabajadores ampliaron la automatización por sí mismos, sin necesidad de programador |
| Reciclador de electrónica | Desmantelamiento de discos duros, célula de tres robots | Tiempo de prototipado de comportamiento: ~1 día a ~10 minutos |
Scholz presenta la tecnología como una herramienta que se sitúa junto a las personas. "En lugar de que alguien tenga que repetir una tarea física tediosa miles de veces, puede enseñar al robot y aplicar esa capacidad donde sea necesaria", dijo.
Nuestra historia del 30 de julio sobre Gemini Robotics 2 de Google DeepMind cubrió un impulso paralelo hacia robots que sigan instrucciones naturales en lugar de comandos codificados, lo que sitúa el modelo liderado por trabajadores de Reimagine en buena compañía.
¿Qué sucede a continuación?
Una nueva ronda de financiación es la prioridad inmediata. La primera fase de la startup fue respaldada por fondos pre-semilla de Fly Ventures, firstminute capital e inversores ángeles. Scholz dice que la siguiente etapa se enfocará en contratar más personal de implementación, expandirse hacia fábricas adicionales y demostrar que cada nueva instalación es más rápida que la anterior.
Como informó primero The Robot Report, Reimagine se une a un campo abarrotado que intenta facilitar el entrenamiento de robots, incluyendo 1X Technologies, Apptronik y Sanctuary AI. El diferenciador en el que está apostando es la velocidad: cuanto más rápido un trabajador de fábrica pueda enseñar algo nuevo a un robot, más útil se vuelve cuando cambian los productos.
Si esto funciona, entrenar un robot puede parecer menos escribir software y más incorporar a un nuevo colega. Esa es la promesa. Observa si la ronda de financiación se cierra con una escala que pueda respaldar el despliegue multifábrica que describe Scholz.
