Esta startup londinense quiere que los trabajadores de fábricas entrenen robots como lo harían con un nuevo empleado
Reimagine Robotics asegura que su sistema reduce el tiempo para enseñar a un robot una nueva tarea de un día completo a diez minutos, y no requiere programadores especializados.
Puntos clave
- Reimagine Robotics, una startup de Londres y Sídney, salió del sigilo en 2025 tras aproximadamente un año de desarrollo discreto y pruebas con clientes.
- La tecnología de la empresa permite que trabajadores ordinarios enseñen a los robots nuevas tareas demostrándolas directamente, corrigiendo errores sobre la marcha, sin necesidad de codificación.
- En un proyecto de desarmado de discos duros, Reimagine redujo el tiempo para prototipar un nuevo comportamiento robótico de aproximadamente un día a unos diez minutos.
- El equipo fundador incluye al CEO Jonathan Scholz, quien construyó y dirigió el equipo de Robótica Aplicada de Google DeepMind en Londres durante siete años.
- Reimagine ya ha implementado robots en una empresa de impresión 3D de plásticos y una instalación de reciclaje de electrónica, con más implementaciones y una nueva ronda de financiación planificadas.
Enseñar a un robot solía significar contratar a un programador especializado y esperar días. Reimagine Robotics, una startup que salió a la luz esta semana, dice que tiene una respuesta diferente: que sea la persona que realmente hace el trabajo quien lo enseñe.
El sistema de la empresa funciona con un principio de demostración y corrección. Un trabajador demuestra una tarea, el robot intenta copiarla, y el trabajador interviene para corregir cualquier error. Sin código. Sin necesidad de un título en robótica.
"Un robot útil debería ser capaz de aprender de la persona que realiza el trabajo", afirma Jonathan Scholz, cofundador y CEO, quien anteriormente fundó y dirigió el equipo de Robótica Aplicada de Google DeepMind en Londres durante siete años antes de cofundar Reimagine en abril de 2025 con antiguos colegas Oleg Sushkov, Akhil Raju y Misha Denil.
¿Qué hace en la práctica?
La empresa ya ha puesto robots a trabajar en dos instalaciones reales, no solo en un laboratorio. En una empresa de fabricación de plásticos personalizados, los robots de Reimagine aprendieron a cuidar impresoras 3D durante la noche, removiendo bandejas de impresión terminadas, operando cerrojos y presionando controles. El equipo del cliente utilizó entonces la plataforma para agregar etapas adicionales: lavado, curado y secado de piezas.
Un segundo proyecto implicó recuperar materiales valiosos de discos duros usados. Reimagine trabajó con ingenieros de procesos para construir una célula de desarmado de tres robots que combinaba máquinas y personas trabajando codo con codo. Durante ese proyecto, el tiempo necesario para probar un comportamiento robótico completamente nuevo se redujo de aproximadamente un día a unos diez minutos, según la empresa. Esto permitió a los ingenieros idear algo por la mañana y verlo funcionando antes del almuerzo.
| Implementación | Tarea enseñada | Resultado clave |
|---|---|---|
| Fabricante de plásticos | Cuidado de impresoras 3D, lavado, curado, secado | Los trabajadores ampliaron la automatización por sí solos, sin programador |
| Reciclador de electrónica | Desarmado de discos duros, célula de tres robots | Tiempo de prototipado: ~1 día a ~10 minutos |
Scholz es cuidadoso al enmarcar la tecnología como una herramienta que se sitúa junto a las personas, no una que las reemplaza. "En lugar de que alguien tenga que repetir una tarea física tediosa miles de veces, puede enseñarle al robot, y aplicar esa capacidad donde sea necesaria", afirma.
¿Qué sucede ahora?
Una nueva ronda de financiación es la prioridad inmediata. La primera fase de la startup fue respaldada por dinero de pre-semilla de Fly Ventures, firstminute capital, y un grupo de inversores ángeles. Scholz dice que la siguiente etapa se enfocará en contratar más personal de implementación, expandirse a fábricas adicionales, y demostrar que cada nueva instalación es más rápida y económica que la anterior.
Como informó por primera vez The Robot Report, Reimagine se suma a un mercado saturado de empresas que intentan facilitar el entrenamiento de robots, incluyendo 1X Technologies, Apptronik y Sanctuary AI. El diferenciador en el que Reimagine apuesta es la velocidad: cuanto más rápido pueda un trabajador de fábrica enseñarle algo nuevo a un robot, más útil se vuelve a medida que cambian los productos y procesos.
Para los trabajadores en el piso de fábrica, el mensaje práctico es directo. Si esta tecnología cumple su promesa, entrenar un robot algún día podría parecer menos a escribir software y más a incorporar a un colega nuevo.
