El equipo detrás del motor de recomendaciones de Spotify recaudó $10 millones para hacer lo mismo en compras online

Puntos clave

• Malachyte recaudó $10 millones en financiamiento inicial, codirigido por Bessemer Venture Partners y Gradient, anunciado el jueves.
• Los cofundadores Sidd Motwani e Ian Anderson, junto con Shivaditya Sinha, construyeron anteriormente Vector AI, el sistema detrás del aproximadamente 90% de las recomendaciones de Spotify para sus 800 millones de usuarios.
• La plataforma de Malachyte ha estado disponible para comerciantes de Shopify desde junio de 2026 a través de una integración nativa.
• La startup trabajó con más de 20 clientes empresariales antes de enfocarse en comercio electrónico.

Tres ingenieros anteriores de Spotify construyeron el sistema de recomendaciones que decide qué canción suena después para 800 millones de personas. Ahora quieren aplicar esa lógica cuando estés comprando botas de trabajo a medianoche.

Sidd Motwani, Ian Anderson y Shivaditya Sinha pasaron años desarrollando Vector AI, el sistema que Spotify utiliza para predecir qué quiere escuchar un oyente después en lugar de simplemente repetir reproducciones anteriores. Motwani dice que impulsa aproximadamente nueve de cada diez recomendaciones de Spotify. Esta semana el trío anunció que su nueva startup, Malachyte, había cerrado una ronda inicial de $10 millones codirigida por Bessemer Venture Partners y Gradient, con la participación de Harpoon Ventures. El dinero se destinará a escalar el producto y contratar personal comercial y de producto.

¿Qué problema está resolviendo Malachyte?

La mayoría de las tiendas online tratan a cada visitante más o menos igual. Un navegador por primera vez ve la misma página de inicio genérica que un cliente leal, e incluso los compradores habituales reciben sugerencias basadas en compras antiguas en lugar de lo que necesitan ahora.

La solución de Malachyte es lo que la empresa llama "Vector AI de dos cabezas", un motor de personalización (software que adapta la experiencia de compra a cada individuo) que construye una imagen en tiempo real de dos cosas simultáneamente: tus gustos generales e intención inmediata en esta sesión. Comienza a funcionar antes de que hagas clic.

"[Nuestro] sistema comienza a formarse antes del primer clic, usando el contexto disponible en el momento en que carga la página", le dijo Motwani a TechCrunch. Dio un ejemplo concreto: busca "bota resistente", luego haz clic en dos opciones reforzadas con acero, y el sistema mueve silenciosamente pantalones de trabajo y guantes hacia arriba en la página mientras empuja zapatos de vestir hacia abajo. No se necesita cuenta ni historial previo.

Cada hover, scroll, refinamiento de búsqueda y agregar al carrito afina esa imagen mientras navegas. El sistema también lee señales de dispositivo y hora del día: un visitante desde teléfono que llega a las 11 p.m. desde un enlace de correo electrónico está en un estado mental diferente que la misma persona en una laptop a las 10 a.m., y Malachyte los trata de manera diferente.

¿Quién está pagando por esto y quién puede usarlo?

La plataforma se lanzó por primera vez en otoño de 2025 con la minorista Fun.com. Desde junio de 2026 está abierta a comerciantes en Shopify, la plataforma de comercio electrónico utilizada por millones de tiendas online independientes y medianas. Ese tiempo coincide con lo que reportamos el 5 de agosto: las visitas y pedidos impulsados por IA a comerciantes de Shopify se triplicaron año tras año en Q2 2025, lo que hace que la personalización consciente de la intención sea una apuesta sensata. Los minoristas más grandes pueden conectarse a través de una API, un puente técnico que permite que software externo se comunique directamente con el sistema de Malachyte.

La empresa probó con más de 20 clientes empresariales en viajes y retail antes de enfocarse en comercio electrónico.

¿Deberían importarles a los compradores online?

Si funciona como se describe, sí: pasarías menos tiempo desplazándote por productos irrelevantes. Dicho esto, la experiencia tiene un costo. El sistema sigue cada movimiento tuyo en un sitio, incluyendo hovers y pausas, lo que vale la pena saber antes de decidir que se siente sin fricciones.

Historias como esta a menudo destacan a fundadores que recaudaron dinero sin preguntar cuántos de esos 20 clientes de prueba iniciales realmente vieron ganancias de ventas medibles. Las credenciales de Spotify de Motwani son reales, pero una app de música de 800 millones de usuarios y una tienda Shopify de tamaño medio son entornos muy diferentes. Si administras una tienda Shopify, la integración nativa significa que puedes probar esto sin un proyecto técnico grande. Pruébalo con tráfico real antes de comprometerte con un nivel de pago.