Rippling Estaba Quemando Millones en IA. Así que Construyó una Herramienta para Detenerlo.
La empresa de software de RRHH descubrió que un ingeniero estaba gastando $50,000 mensuales en tokens de IA. Su nueva consola AI Spend es diseñada para asegurar que esto nunca te suceda.
Puntos clave
- El gasto en tokens de IA de Rippling alcanzó el 40% de su presupuesto completo de compensación del personal de I+D antes de que la empresa interviniera a principios de 2025.
- Un solo ingeniero en Rippling estaba gastando $50,000 mensuales en tokens de IA, confirmó la empresa.
- Aproximadamente el 10-15% de los empleados de Rippling fueron responsables de alrededor del 60% de su gasto total en IA.
- Después de desplegar su propia herramienta de enrutamiento de IA, Rippling redujo los costos de tokens al 37% de lo que pagó en abril, mientras utilizaba casi la misma cantidad de tokens.
- AI Spend Console está incluida para los suscriptores actuales de Rippling HR, con costos adicionales basados en uso, y también se puede comprar como producto independiente.
Rippling, la empresa más conocida por su software de RRHH y nómina, ha lanzado un nuevo producto llamado AI Spend Console. La versión corta: le indica a las empresas exactamente quién en su equipo está gastando qué en herramientas de IA, y si tienen algo que mostrar por ello.
La versión algo más larga involucra a un CFO, una destructora de papel y millones de dólares.
¿Qué salió mal en Rippling?
A principios de este año, Rippling apostó fuerte por herramientas de IA para sus ingenieros. Los costos se dispararon rápidamente. En marzo, el director financiero Adam Swiecicki presentó una cifra en una reunión ejecutiva que dejó la sala en silencio.
Rippling estaba en camino de gastar el equivalente al 40% de su presupuesto completo de salarios de I+D (investigación y desarrollo, es decir, el equipo de ingeniería) en tokens de IA. Los tokens son pequeñas unidades de texto que los servicios de IA cobran, aproximadamente como pagar por palabra procesada. El gasto crecía al 80% cada mes.
Si esa tendencia continuaba, los costos de tokens serían iguales al 90% de lo que Rippling pagaba a sus ingenieros dentro de un año.
"Nos resultaba increíble", le dijo a TechCrunch AI Matt MacInnis, director de producto.
Una auditoría interna reveló cifras preocupantes. Un solo ingeniero estaba gastando $50,000 mensuales. Alrededor del 10-15% del personal estaba impulsando aproximadamente el 60% del gasto total. Parte del problema era simple: los empleados optaban por defecto por los modelos de IA más nuevos y caros para cada tarea, incluso aquellas que un modelo más barato podría manejar igual de bien.
MacInnis lo expresó claramente: "Los proveedores de inferencia, como Anthropic y OpenAI, absolutamente no tienen incentivos para ayudarte a controlar tu gasto. Tienen todos los incentivos para que sea un gasto descontrolado".
¿Qué hace exactamente AI Spend Console?
Rastrea el gasto en IA por individuo, equipo y rol, y empareja ese gasto con resultados reales. Para ingenieros, eso significa analizar solicitudes de extracción (paquetes de cambios de código presentados para revisión) y líneas de código escritas junto con lo que gastaron. La herramienta puede señalar, por ejemplo, qué ingenieros gastan mucho en IA pero cuyos colegas les piden regularmente que rehagan su trabajo.
Rippling también construyó su propio gateway de IA, una capa de enrutamiento que envía automáticamente cada tarea al modelo más rentable adecuado para el trabajo, en lugar de siempre optar por la opción más cara. La empresa descubrió que los modelos varían mucho según la tarea. Parker Conrad, CEO de Rippling, señaló el mes pasado que para trabajo de codificación interna, el modelo GLM 5.2 de Z.ai era 85% más barato que los modelos de frontera (nivel superior, más capaces) con resultados casi idénticos.
| Mes | Tokens utilizados | Costo vs abril |
|---|---|---|
| Abril de 2025 (pico) | 605 mil millones | 100% (línea de base) |
| Julio de 2025 | ~600 mil millones | 37% del costo de abril |
| Participación presupuestaria (antes) | 40% de salarios de I+D | , |
| Participación presupuestaria (después) | ~15% de salarios de I+D | , |
Rippling utilizó aproximadamente el mismo volumen de tokens en julio que en abril. La factura fue 63% más baja. MacInnis bromeó diciendo que dejaron de "permitir que el equipo de ventas hiciera actualizaciones de gramática usando" modelos de nivel superior construidos para razonamiento complejo.
¿Debería tu empresa preocuparse por esto?
Si tu negocio paga por herramientas de IA y tiene más que un puñado de empleados usándolas, sí. El patrón que Rippling enfrentó no es inusual. Herramientas como Cursor (un asistente de codificación), Claude de Anthropic, y ChatGPT de OpenAI cobran por uso, y los costos se acumulan silenciosamente.
AI Spend Console es gratuita para clientes existentes de Rippling HR, aunque se aplican cargos basados en uso. También está disponible como producto independiente que se conecta con otros sistemas de RRHH. Rippling no ha publicado públicamente los precios independientes.
Una nota práctica: las características de seguimiento de productividad requieren que uses el propio gateway de IA de Rippling. Si tu empresa ya usa una herramienta de enrutamiento diferente, los paneles aún funcionan, pero los controles de gasto necesitan el gateway de Rippling para funcionar.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un token de IA y por qué cuesta dinero?
Un token es un pequeño fragmento de texto, aproximadamente tres cuartos de una palabra, que los servicios de IA procesan cuando envías o recibes un mensaje. Empresas como OpenAI y Anthropic cobran por mil tokens, así que un equipo enviando miles de prompts largos cada día puede acumular una factura sorprendentemente grande.
¿Esta herramienta restringe lo que los empleados pueden hacer con IA?
Rippling dice que el objetivo es un enrutamiento más inteligente, no un bloqueo general. Los empleados mantienen acceso a herramientas de IA; el sistema dirige modelos más baratos a tareas rutinarias y reserva los caros para trabajo que genuinamente lo necesita.
¿Mi información es privada si Rippling monitorea el uso de IA?
La consola rastrea métricas de gasto y producción dentro de la cuenta de Rippling de tu empresa. Tus prompts se enrutan a través del gateway de Rippling, lo que significa que Rippling ve metadatos sobre volúmenes de uso y costos. Si tu equipo maneja datos sensibles en prompts de IA, revisa los términos de procesamiento de datos de Rippling antes de desplegar.
