Rippling Quemaba Millones en IA. Así que Construyó una Herramienta para Detenerlo.
La empresa de software de RRHH encontró a un ingeniero gastando $50,000 al mes en tokens de IA. Su nueva Consola de Gasto en IA tiene como objetivo asegurar que esto nunca te suceda.
Puntos clave
- El gasto de tokens de IA de Rippling alcanzó el 40% de todo el presupuesto de compensación de personal de I+D antes de que la empresa interviniera a principios de 2025.
- Un único ingeniero en Rippling gastaba $50,000 al mes en tokens de IA, según confirmó la empresa.
- Aproximadamente el 10-15% de los empleados de Rippling fueron responsables de alrededor del 60% de su gasto total en IA.
- Después de desplegar su propia herramienta de enrutamiento de IA, Rippling redujo los costos de tokens al 37% de lo que pagó en abril, mientras utilizaba casi la misma cantidad de tokens.
- AI Spend Console se incluye para los suscriptores existentes de Rippling HR, con costos adicionales basados en uso, y también se puede comprar como producto independiente.
Rippling, la empresa más conocida por su software de RRHH y nómina, ha lanzado AI Spend Console. Les dice a las empresas exactamente quién en su equipo está gastando qué en herramientas de IA, y si tienen algo que mostrar por ello.
¿Qué salió mal en Rippling?
A principios de este año, Rippling se comprometió totalmente con herramientas de IA para sus ingenieros y los costos se dispararon rápidamente. En marzo, el Director Financiero Adam Swiecicki entró en una reunión ejecutiva con un número que dejó a todos en silencio.
Rippling estaba en camino de gastar el equivalente del 40% de todo su presupuesto de salarios de I+D (investigación y desarrollo, es decir, el equipo de ingeniería) en tokens de IA. Los tokens son pequeñas unidades de texto por las que los servicios de IA cobran, más o menos como pagar por palabra procesada. El gasto crecía un 80% cada mes.
Si esa tendencia hubiera continuado, los costos de tokens habrían equivalido al 90% de lo que Rippling pagaba a sus ingenieros dentro de un año.
"Estábamos incrédulos," dijo el Jefe de Producto Matt MacInnis a TechCrunch.
Una auditoría interna reveló algunos números impactantes. Un único ingeniero gastaba $50,000 al mes. Alrededor del 10-15% del personal estaba impulsando aproximadamente el 60% del gasto total. Los empleados estaban recurriendo por defecto a los modelos de IA más nuevos y caros para cada tarea, incluso en aquellas que un modelo más barato podría manejar igual de bien.
MacInnis lo expresó claramente: "Los proveedores de inferencia, como Anthropic y OpenAI, absolutamente no tienen incentivos para ayudarte a controlar tu gasto. Tienen todos los incentivos para que sea un gasto descontrolado, y eso es exactamente lo que hacen."
Ese patrón no es único de Rippling. Informamos el 6 de agosto que nadie en la industria ha resuelto el precio de la IA aún, con presupuestos reventando antes de que alguien se dé cuenta de la factura.
¿Qué hace exactamente AI Spend Console?
Rastrea el gasto en IA por individuo, por equipo y por rol, luego lo empareja con salida real. Para ingenieros, eso significa observar solicitudes de extracción (paquetes de cambios de código enviados para revisión) junto con lo que gastaron. La herramienta puede marcar qué ingenieros gastan mucho en IA pero cuyos colegas regularmente les piden que rehagan su trabajo.
Rippling también construyó su propio gateway de IA, una capa de enrutamiento que automáticamente envía cada tarea al modelo más rentable adecuado para el trabajo, en lugar de siempre optar por la opción más cara. Parker Conrad, CEO de Rippling, señaló el mes pasado que para trabajo de codificación interno, el modelo GLM 5.2 de Z.ai era 85% más barato que modelos de frontera (nivel superior, más capaces) con resultados casi idénticos.
| Mes | Tokens utilizados | Costo vs abril |
|---|---|---|
| Abril de 2025 (pico) | 605 mil millones | 100% (línea base) |
| Julio de 2025 | ~600 mil millones | 37% del costo de abril |
| Participación presupuestaria (antes) | 40% de salarios de I+D | |
| Participación presupuestaria (después) | ~15% de salarios de I+D |
Rippling utilizó aproximadamente el mismo volumen de tokens en julio que en abril. La factura no fue la misma. MacInnis bromeó que dejaron de "permitir que el equipo de ventas hiciera actualizaciones de gramática usando" modelos de nivel superior construidos para razonamiento complejo.
¿Debería tu empresa preocuparse por esto?
Si tu empresa paga por herramientas de IA y tiene más que un puñado de empleados usándolas, sí. Herramientas como Cursor (un asistente de codificación), Claude de Anthropic, y ChatGPT de OpenAI cobran por uso, y los costos se acumulan silenciosamente. Atlassian, como informamos el 29 de julio, tomó un enfoque más directo y limitó a cada empleado a $2,000 al mes. La apuesta de Rippling es que un enrutamiento más inteligente te lleva más lejos que un límite máximo.
AI Spend Console es gratuito para clientes existentes de Rippling HR, aunque se aplican cargos basados en uso además. También está disponible como producto independiente que se conecta a otros sistemas de RRHH. Rippling no ha publicado públicamente precios independientes.
Una nota práctica: las características de seguimiento de productividad requieren que uses el propio gateway de IA de Rippling. Si tu empresa ya usa una herramienta de enrutamiento diferente, los paneles siguen funcionando, pero los controles de gasto necesitan el gateway de Rippling para funcionar.
Preguntas comunes
¿Qué es un token de IA y por qué cuesta dinero?
Un token es un pequeño fragmento de texto, aproximadamente tres cuartos de palabra, que los servicios de IA procesan cuando envías o recibes un mensaje. Empresas como OpenAI y Anthropic cobran por mil tokens, así que un equipo que envía miles de prompts largos cada día puede acumular una factura sorprendentemente grande.
¿Esta herramienta restringe lo que los empleados pueden hacer con IA?
Rippling dice que el objetivo es enrutamiento más inteligente, no un bloqueo general. Los empleados mantienen acceso a herramientas de IA; el sistema dirige modelos más baratos a tareas rutinarias y reserva los caros para trabajo que genuinamente los necesita.
¿Están mis datos privados si Rippling monitorea el uso de IA?
La Consola rastrea métricas de gasto y salida dentro de la cuenta de Rippling de tu empresa. Tus prompts se enrutan a través del gateway de Rippling, lo que significa que Rippling ve metadatos sobre volúmenes de uso y costos. Si tu equipo maneja datos sensibles en prompts de IA, revisa los términos de procesamiento de datos de Rippling antes de desplegar.
