Mirendil firma un acuerdo con Google Cloud por más de $100 millones para desarrollar IA que mejora por sí sola

Puntos clave

• Mirendil, una startup de IA, ha firmado un acuerdo por más de $100 millones con Google Cloud para acceder a potencia informática para su investigación.
• El acuerdo cubre acceso a los TPU de Google (chips personalizados propios de Google) y GPU de Nvidia (procesadores especializados utilizados para entrenar modelos de IA), lo que le da a Mirendil flexibilidad para ejecutar diferentes cargas de trabajo en diferentes hardware.
• Mirendil recaudó financiación semilla a una valoración de $1 mil millones a finales de junio de 2025, lo que hace que el acuerdo con Google valga aproximadamente la mitad de esa recaudación total.
• La startup está construyendo lo que los investigadores llaman mejora recursiva automática, es decir, IA que puede mejorar continuamente en una tarea sin que los humanos la reescriban cada vez.
• Los cofundadores de Mirendil trabajaban anteriormente en Anthropic, la empresa de seguridad de IA detrás del asistente Claude.

Una startup de IA poco conocida llamada Mirendil ha cerrado discretamente uno de los mayores compromisos de computación en la nube que se ha visto entre empresas de IA en etapa temprana. Reportado primero por TechCrunch, el acuerdo plurianual con Google Cloud vale más de $100 millones.

Esta cifra se acompaña de un dato sorprendente: Mirendil recaudó financiación semilla a una valoración de $1 mil millones a finales de junio de 2025, lo que significa que este único contrato de infraestructura representa aproximadamente la mitad de todo lo que recaudó la empresa.

¿Qué está construyendo realmente Mirendil?

Mirendil está trabajando en IA que se mejora a sí misma, a veces llamada mejora recursiva automática, que se refiere a sistemas de IA que pueden refinar su propio rendimiento a lo largo del tiempo sin que los humanos actualicen el código después de cada paso.

Piénsalo de esta manera. Una herramienta de IA estándar está fija en el momento en que se lanza. Puedes hacerle preguntas, pero no mejora en tu problema específico cuanto más tiempo se ejecuta. Mirendil quiere construir sistemas que se comporten más como un científico que continúa leyendo artículos, realizando experimentos y aprendiendo. Apunta el sistema hacia investigación de la enfermedad de Alzheimer, por ejemplo, y debería continuar haciendo progreso medible por sí solo.

"¿Cómo podemos tener un sistema de IA que siga realizando investigaciones, mejorando continuamente su propio conocimiento y rendimiento cuando se trata de la enfermedad de Alzheimer?" dijo Benham Neyshabur, CEO de Mirendil. "Esta tecnología nos permite establecer objetivos ambiciosos para la IA, y la IA seguiría progresando."

Neyshabur y el cofundador Harsh Mehta trabajaron anteriormente en Anthropic, donde la mejora recursiva automática es un área de estudio activa.

¿Por qué esto requiere tanta potencia informática?

Construir IA que se enseñe a sí misma es enormemente costoso de ejecutar. Entrenar un modelo de IA, el proceso de alimentarlo con datos hasta que aprenda patrones, requiere grandes cantidades de hardware informático especializado.

El acuerdo con Google Cloud le da a Mirendil acceso a dos tipos de chips: TPU, procesadores personalizados propios de Google construidos específicamente para entrenamiento de IA, y GPU de Nvidia, los chips estándar de la industria que realizan el intensivo trabajo numérico en el que se basa la mayoría de la investigación en IA. Mehta dijo que la capacidad de mezclar y combinar cargas de trabajo entre tipos de chips debería reducir costos para Mirendil y, eventualmente, para sus clientes.

Google también obtiene algo a cambio. La capa de software de Mirendil está diseñada para ayudar a los clientes a obtener más rendimiento del hardware de Google. Esto hace que Mirendil sea un socio útil para que Google lleve a clientes empresariales que quieran IA de vanguardia sin construir la infraestructura por sí mismos.

¿Qué significa esto para la gente ordinaria?

Para la mayoría de los lectores, nada cambia hoy. Mirendil no tiene producto de consumidor. Los clientes a corto plazo probablemente sean grandes instituciones de investigación y empresas.

Sin embargo, el arco más largo importa. Si la IA que se mejora a sí misma funciona como afirman sus defensores, podría acelerar la investigación en medicina, biología y ciencia de materiales, campos donde el progreso es actualmente lento y costoso. El descubrimiento de fármacos más rápido o una mejor comprensión de enfermedades como el Alzheimer eventualmente afectaría a todos.

Por ahora, atentos a otras startups de IA en etapa temprana anunciando compromisos de computación en la nube similares. Asegurar capacidad informática se ha convertido en tan importante para las empresas de IA como recaudar dinero en efectivo.