Mirendil firma un acuerdo con Google Cloud por más de $100 millones para desarrollar IA que mejora por sí sola

Puntos clave

• Mirendil, una startup de IA, ha firmado un acuerdo por más de $100 millones con Google Cloud para acceder a capacidad computacional para su investigación.
• El acuerdo cubre acceso a los TPU de Google (chips personalizados propios de Google) y GPU de Nvidia (procesadores especializados utilizados para entrenar modelos de IA), lo que le da a Mirendil flexibilidad para ejecutar diferentes cargas de trabajo en diferentes hardware.
• Mirendil obtuvo financiación inicial con una valoración de $1 mil millones a finales de junio de 2026, lo que hace que el acuerdo con Google valga aproximadamente la mitad de esa ronda total.
• La startup está desarrollando lo que los investigadores llaman mejora recursiva autónoma, es decir, IA que puede seguir mejorando en una tarea sin que los humanos la reescriban cada vez.
• Los cofundadores de Mirendil trabajaron anteriormente en Anthropic, la empresa de seguridad de IA detrás del asistente Claude.

Una startup de IA poco conocida llamada Mirendil ha asegurado discretamente uno de los mayores compromisos de computación en la nube vistos entre empresas de IA en etapa inicial. Reportado primero por TechCrunch, el acuerdo plurianual con Google Cloud vale más de $100 millones.

Esa cifra se suma a un dato notable: Mirendil obtuvo financiación inicial con una valoración de $1 mil millones a finales de junio de 2026, lo que significa que este contrato de infraestructura único representa aproximadamente la mitad de todo lo que la empresa recaudó. Es un patrón que hemos estado siguiendo: cuando cubrimos el acuerdo de computación de $410 millones de Recursive Superintelligence con Amazon el 28 de julio de 2026, la misma lógica se aplicaba, comprometiendo la mayor parte de la ronda a infraestructura pura antes de lanzar un producto.

¿Qué está construyendo realmente Mirendil?

Mirendil está trabajando en IA automejorable, a veces llamada mejora recursiva autónoma, que se refiere a sistemas de IA que pueden refinar su propio desempeño con el tiempo sin que los humanos actualicen el código después de cada paso.

Una herramienta de IA estándar se fija en el momento en que se lanza. Puedes hacerle preguntas, pero no mejora en tu problema específico cuanto más tiempo se ejecuta. Mirendil quiere construir sistemas que se comporten más como un científico que sigue experimentando y aprendiendo. Apunta el sistema hacia la investigación de la enfermedad de Alzheimer y debería seguir haciendo progreso medible por su cuenta.

"¿Cómo podemos tener un sistema de IA que siga haciendo investigación, que siga mejorando su propio conocimiento y desempeño en la enfermedad de Alzheimer?" dijo Benham Neyshabur, CEO de Mirendil. "Esta tecnología nos permite establecer objetivos ambiciosos para la IA, y la IA seguiría haciendo progreso."

Neyshabur y el cofundador Harsh Mehta trabajaron anteriormente en Anthropic, donde la mejora recursiva autónoma es un área activa de estudio. Otras startups están persiguiendo la misma idea: Recursive Superintelligence y Ricursive Intelligence han surgido recientemente con el mismo objetivo.

¿Por qué esto necesita tanta capacidad computacional?

Construir IA que se enseñe a sí misma es enormemente costoso. Entrenar un modelo de IA, el proceso de alimentarlo con datos hasta que aprenda patrones, requiere enormes cantidades de hardware computacional especializado.

El acuerdo con Google Cloud le da a Mirendil acceso a dos tipos de chips: TPU, procesadores personalizados propios de Google construidos para entrenamiento de IA, y GPU de Nvidia, los chips estándar de la industria en los que se basa la mayoría de la investigación de IA. Mehta dijo que la capacidad de mezclar y combinar cargas de trabajo entre tipos de chips debería reducir costos para Mirendil y, eventualmente, para sus clientes.

Google obtiene algo a cambio. La capa de software de Mirendil está diseñada para ayudar a los clientes a obtener más rendimiento del hardware de Google, haciendo de Mirendil un socio útil para Google al buscar clientes empresariales que quieren IA avanzada sin construir la infraestructura ellos mismos.

¿Deberías preocuparte por la IA automejorable?

Mirendil no tiene producto de consumidor. Los clientes en el corto plazo serán grandes instituciones de investigación y empresas, no individuos.

Sin embargo, el arco más largo importa. Si la IA automejorable funciona como afirman sus proponentes, podría acelerar la investigación en medicina, biología o ciencia de materiales, campos donde el progreso es actualmente lento y costoso. Un descubrimiento de fármacos más rápido o una mejor comprensión de enfermedades como el Alzheimer eventualmente afectarían a todos. Esa es la apuesta, al menos. Si los sistemas que construye Mirendil realmente se potencian de la manera que lo hace un científico humano es algo que no sabremos hasta que se ejecuten a escala.

Por ahora, mantente atento a otras startups de IA en etapa inicial que anuncien compromisos de computación en la nube similares. Asegurar capacidad computacional se ha convertido en tan importante para las empresas de IA como recaudar capital.