Meta utilizó herramientas de IA para seleccionar a 8.000 trabajadores para despidos, según demanda
Veintiséis exempleados afirman que un algoritmo los puntuó y clasificó para el despido, y que el sistema penalizó a los trabajadores que tomaron licencia médica o tenían discapacidades.
Puntos clave
- Una demanda presentada por 26 demandantes anónimos el 17 de julio de 2025 sostiene que Meta utilizó sistemas internos de IA para elaborar su lista de despidos, no gerentes humanos.
- Los paneles internos de Meta aparentemente clasificaron a los empleados en categorías que incluían "AI Native", "AI First" e "AI Enabled" según cuánto utilizaban herramientas de IA.
- La demanda, presentada ante el Tribunal de Distrito de Estados Unidos para el Distrito Norte de California, sostiene que los trabajadores con discapacidades y los que estaban en licencia médica o familiar protegida fueron desproporcionadamente seleccionados.
- Un sistema mencionado en la demanda se llama "Metamate", una herramienta de IA interna que Meta utilizó para monitorear y calificar la actividad de los empleados.
Meta redujo 8.000 empleos a principios de este año. La mayoría de los grandes despidos siguen un guion familiar: los gerentes senior revisan equipos, evalúan el desempeño y toman decisiones difíciles. Esta demanda dice que Meta se saltó esa parte.
Según la demanda, informada por primera vez por Ars Technica, Meta elaboró su lista de despidos utilizando una colección de sistemas internos de IA. Uno se llama "Metamate". Otro se describe como un agente de "segundo cerebro", es decir, software entrenado con datos de empleados que puede llevar a cabo análisis de forma independiente. Las herramientas también obtuvieron registros de pulsaciones de teclas y actividad, paneles que rastreaban con qué frecuencia los trabajadores utilizaban productos de IA, y un sistema algorítmico de clasificación del desempeño.
En términos simples: un conjunto de herramientas automatizadas observó lo que hacían los empleados, los puntuó y mostró nombres para la lista de despidos.
Un factor de puntuación, según la demanda, fue qué tan entusiastamente adoptaron los empleados las propias herramientas de IA de Meta. Los trabajadores fueron aparentemente etiquetados en tres niveles: "AI Native" en el nivel superior, luego "AI First" y luego "AI Enabled". Si no estabas utilizando los productos internos de IA de Meta lo suficiente, el sistema lo contaba en tu contra.
¿Dirigió la IA injustamente a grupos protegidos?
Sí, ese es el reclamo legal central. Los 26 demandantes sostienen que los trabajadores con discapacidades y los que recientemente tomaron licencia médica o familiar protegida obtuvieron puntuaciones más bajas bajo el sistema automatizado, porque la enfermedad y el tiempo de recuperación reducen naturalmente el tipo de actividad digital que las herramientas estaban midiendo. Una persona en tratamiento del cáncer no puede acumular horas de uso de herramientas de IA.
La ley federal, específicamente la Ley de Estadounidenses con Discapacidades y la Ley de Licencia Médica y Familiar, prohíbe a los empleadores castigar a los trabajadores por esas circunstancias exactas. La demanda argumenta que la puntuación automatizada de Meta hizo exactamente eso, solo que sin que un gerente humano jamás conscientemente lo decidiera.
Meta aún no ha respondido públicamente a las acusaciones, y un tribunal aún no ha fallado sobre el fondo del asunto.
Qué significa esto para los trabajadores en todas partes
Este caso importa más allá de Meta. Las empresas de todos los sectores están adoptando silenciosamente software de monitoreo de productividad y herramientas de puntuación de IA. Si eres un empleado, vale la pena preguntarle a tu departamento de recursos humanos si los sistemas automatizados juegan algún papel en evaluaciones de desempeño o decisiones de personal. Eso no es paranoia; es el tipo de pregunta que tiene una respuesta fáctica.
La conclusión honesta: si tomas licencia protegida por ley y luego enfrentas una evaluación de desempeño deficiente o pérdida de empleo, documenta todo. Fechas, comunicaciones, cualquier métrica que te mostraron. Un rastro documental es tu protección más clara si la puntuación automatizada alguna vez se usa en tu contra.
