Conoce a los robots que aprenden a sobrevivir el caos real del almacén
Una conversación con el jefe de América del Norte de Nomagic revela cómo los brazos robóticos guiados por IA están pasando de demostraciones controladas a la realidad desordenada de la logística de pedidos, y qué significa ese cambio para los almacenes que impulsan nuestras compras en línea.
Puntos clave
- Nomagic, una empresa de robótica especializada en logística guiada por IA, está expandiendo sus operaciones a América del Norte bajo la dirección del gerente general Josh Cloer.
- Cloer ayudó anteriormente a construir el negocio de América del Norte de Mujin desde cero como miembro del equipo fundador.
- Google DeepMind anunció que su sistema Gemini Robotics 2 ahora puede controlar el cuerpo completo de un robot, no solo su brazo.
- El contratista de defensa estadounidense HII firmó un acuerdo por hasta $900 millones con Path Robotics y GrayMatter Robotics para soldadura y fabricación automatizadas.
- La Universidad de Florida abrió un nuevo laboratorio de robótica enfocado en automatizar trabajos de construcción.
Recoger el artículo correcto de una estantería suena simple. Para un brazo robótico, ha sido uno de los problemas más difíciles de la ingeniería.
Esa brecha entre el laboratorio ordenado y el piso del almacén caótico es exactamente lo que Nomagic, una empresa de robótica con sede en Europa, está intentando cerrar. La empresa construye sistemas de recogida guiados por IA: brazos robóticos que pueden identificar, agarrar y clasificar artículos en un centro de logística, el tipo de instalación que empaca tus pedidos en línea. Josh Cloer, gerente general de Nomagic para América del Norte, expuso el pensamiento de la empresa en el Episodio 256 del podcast The Robot Report.
¿Qué hace que los robots de almacén sean tan difíciles de perfeccionar?
Los almacenes vencen a los robots simples porque el mundo real se niega a mantenerse ordenado. Las cajas llegan abolladas. Los productos se desplazan durante el transporte. La iluminación cambia. Un sistema que funciona perfectamente en una mesa de pruebas puede fallar en el momento en que llega un paquete ligeramente aplastado a la cinta transportadora.
La respuesta de Nomagic es lo que la industria llama IA física, es decir, software que aprende de la experiencia física en lugar de seguir reglas fijas. El robot observa, se ajusta y mejora cada vez que manipula un objeto nuevo. Cloer describe el objetivo como traer un "nuevo nivel de inteligencia y adaptabilidad" al proceso de recogida, no solo velocidad.
Cloer no es investigador. Es un líder de ventas y operaciones que pasó años expandiendo Mujin, otra empresa de robótica industrial, por toda América del Norte antes de unirse a Nomagic. Su trabajo ahora es convertir la tecnología en contratos.
¿Qué más sucedió en robótica esta semana?
Tres historias más del mismo episodio merecen una mirada rápida.
| Historia | Quién | Qué | Escala |
|---|---|---|---|
| Acuerdo de automatización de soldadura | HII, Path Robotics, GrayMatter Robotics | Acuerdo para desplegar sistemas de soldadura automatizados | Hasta $900 millones |
| Control de robot de cuerpo completo | Google DeepMind | Gemini Robotics 2 controla el movimiento del cuerpo completo | Anuncio de investigación |
| Laboratorio de robótica de construcción | Universidad de Florida | Nuevo laboratorio dedicado a la automatización de sitios de construcción | Apertura de una instalación única |
El acuerdo de HII es el más grande de los tres por un margen considerable. HII es un contratista estadounidense de defensa y construcción naval, y el acuerdo señala que la soldadura industrial pesada, uno de los oficios más exigentes y peligrosos físicamente, es ahora un objetivo serio para la automatización robótica.
El anuncio de Gemini Robotics 2 de Google DeepMind es un tipo diferente de hito. Los sistemas de IA robótica anteriores típicamente controlaban un solo brazo o pinza. El control de cuerpo completo, es decir, cuando el robot coordina piernas, torso y brazos juntos, abre la puerta a máquinas que pueden trabajar en espacios diseñados para humanos.
Preguntas frecuentes
¿Reemplazarán los robots de almacén a los trabajadores de almacén?
La respuesta honesta de la industria es: algunos trabajos, no todos. Los roles de recogida y clasificación están más expuestos; los roles que implican juicio, mantenimiento y manejo de excepciones lo están menos. El ritmo del cambio depende en gran medida de qué tan rápido la tecnología demuestre ser confiable fuera de condiciones controladas.
¿Afecta algo de esto lo que pago por entregas en línea?
No directamente ni pronto. La automatización puede reducir costos de logística con el tiempo, pero históricamente esos ahorros han ido a los accionistas o han subsidiado envíos más rápidos en lugar de precios más bajos para los compradores.
