LinkedIn añade un botón 'Reportar contenido de IA' mientras los posts que suenan falsos invaden el feed

Cuatro de cada diez posts largos de LinkedIn podrían estar ya completamente escritos por IA. Ahora la plataforma permite a los usuarios marcarlos e internamente está reelaborando las herramientas que crearon el problema en primer lugar.

AI2Day NewsdeskUpdated Editor: Lee Brown3 min read
A vast ancient Greek coastal landscape at golden hour, dramatic limestone cliffs meeting a deep blue Mediterranean sea, a single weathered wooden ship visible o
Share

Puntos clave

  • LinkedIn está añadiendo un botón que permite a los usuarios reportar cualquier post como "Parece contenido de IA", visible en el menú de tres puntos.
  • El detector de IA Pangram descubrió que el 41 por ciento de los posts de formato largo de LinkedIn fueron marcados como completamente generados por IA.
  • El director de producto Hari Srinivasan llamó al contenido de IA "una prioridad máxima" en un post público anunciando los cambios.
  • LinkedIn está eliminando su herramienta de mejora de posts con IA y reemplazándola con un corrector que no reescribirá tus palabras.
  • Nuevos clasificadores automáticos, filtros de software que escanean posts en busca de signos de escritura de máquina, reducirán el contenido denso en IA en feeds sugeridos.

Si tu feed de LinkedIn ha empezado a parecer una pared de relleno motivacional escrito por nadie en particular, no es cosa de tu imaginación. Una gran parte de los posts más largos de la plataforma ahora están completamente escritos por IA, y LinkedIn está haciendo algo al respecto.

¿Qué está haciendo realmente el nuevo botón?

La opción "Parece contenido de IA" se encuentra dentro del menú de tres puntos en cualquier post. Tócalo y LinkedIn oculta el post y registra tu queja. Según el director de producto Hari Srinivasan, esa retroalimentación ayudará a la empresa a "ajustar nuestros modelos y crear feeds mejores".

Entre bastidores, LinkedIn también está desplegando nuevos clasificadores, filtros automatizados que evalúan posts por signos de uso intensivo de IA o baja calidad, para reducir la frecuencia con que ese contenido aparece en posts sugeridos y en contenido de personas que no sigues. Srinivasan también confirmó que la empresa está probando una forma de mostrar a los autores de posts cuando otros usuarios sienten que su escritura suena inauténtica.

Cubrimos la tecnología de detección subyacente de Pangram el 29 de julio de 2026, cuando la startup de Nueva York recaudó $9 millones y reclamó una precisión superior al 99 por ciento para detectar escritura generada por IA.

¿Cuán grave se ha vuelto realmente el problema?

Lo suficientemente grave como para que los números sean difíciles de ignorar. El detector de IA Pangram, una herramienta que analiza texto en busca de patrones de escritura de máquina, recientemente marcó el 41 por ciento de los posts de formato largo de LinkedIn como completamente generados por IA, una cifra reportada primero por 404Media. Eso significa aproximadamente dos de cada cinco posts más largos que ves contienen palabras que la persona que lo publicó nunca escribió.

¿Qué cambia para las personas que usan IA para escribir sus posts?

Una característica específica de LinkedIn desaparecerá: la opción que usaba IA para "mejorar" un post, efectivamente reescribiendo lo que escribiste con una voz más suave y corporativa. Será reemplazada por un corrector que arregla la ortografía y la gramática pero deja tus palabras intactas.

La intención, dice Srinivasan, es mantener tu voz como tuya. Las reescrituras intensivas de IA serán más difíciles de hacer dentro de la app, aunque nada impide que alguien pegue texto escrito en otro lugar.

¿Qué significa esto para los usuarios ordinarios de LinkedIn?

Tu feed debería, con el tiempo, mostrar menos posts armados a partir de una plantilla. El botón de reporte te da algo concreto que hacer la próxima vez que un post te aburra.

Si publicas en LinkedIn tú mismo, el mensaje es claro: escribe como una persona. Los sistemas de la plataforma ahora están activamente entrenados para detectar y bajar el rango de contenido que no suene como si fuera de una persona. Ese no es un cambio menor para una red profesional donde muchas carreras viven.

© 2026 AI2Day