Los robots humanoides podrían convertirse en un mercado de 370.000 millones de dólares para 2040. Esto es lo que los está frenando
McKinsey sitúa el mercado de la robótica de propósito general en una trayectoria de crecimiento masivo, pero las herramientas de software utilizadas para diseñar estas máquinas aún están ancladas en el pasado.
Puntos clave
- McKinsey valúa el mercado de la robótica de propósito general en menos de 1.000 millones de dólares hoy, pero proyecta que podría alcanzar los 370.000 millones de dólares para 2040 si el desarrollo continúa al ritmo actual.
- Tesla y Figure AI se encuentran entre las empresas que compiten por ser las primeras en lanzar un robot humanoides comercialmente viable.
- El software de diseño y simulación utilizado por la mayoría de fabricantes no se comunican adecuadamente entre sí, y esa desconexión está ralentizando todo el proceso.
- Siemens ha lanzado una plataforma llamada Xcelerator que pretende conectar cada etapa del diseño de robots en un único lugar.
- Este artículo fue inspirado por contenido patrocinado de Siemens, reportado inicialmente por The Robot Report.
¿Por qué es tan difícil construir un robot humanoide?
No es problema de los brazos o las piernas por sí solos. El problema es todo a la vez.
Un robot humanoide típico tiene docenas de articulaciones que deben funcionar juntas perfectamente. Cambiar el peso de un componente y afectas el equilibrio de la máquina, su alcance y cuánta energía consume. Cada ajuste tiene efectos secundarios en cascada.
La mayoría de fabricantes aún utilizan herramientas separadas y desconectadas. El equipo que diseña el cuerpo trabaja con un software; el equipo que programa el movimiento del robot trabaja con otro. Unir esos dos mundos frecuentemente significa reconstruir datos manualmente, de modo que aproximaciones imprecisas reemplazan las mediciones reales. Las simulaciones se desvían del diseño real, y los prototipos físicos se congelan temprano solo para evitar costosos retrabajos posteriores. Una simulación que se ha desviado de la realidad es casi tan inútil como no tener simulación alguna.
¿Qué significa esto para las personas que podrían utilizar estos robots?
Si los fabricantes resuelven el problema de diseño, el potencial para los espacios de trabajo cotidianos es real.
A diferencia de los robots de fábrica tradicionales fijos en un punto de la línea de producción, los robots humanoides podrían moverse entre estaciones de trabajo, recoger objetos desconocidos y cambiar de tarea sin cambios costosos de hardware. Los almacenes y sitios de trabajo peligrosos son los objetivos más probables en una primera etapa. Nuestro análisis anterior del caso comercial en planta de producción encontró que el costo, no la tecnología en sí, sigue siendo el obstáculo más grande.
| Etapa | Detalle |
|---|---|
| Mercado actual | Menos de 1.000 millones de dólares (robótica de propósito general) |
| Proyección mercado 2040 | 370.000 millones de dólares (estimación de McKinsey) |
| Actores clave compitiendo | Tesla, Figure AI, otros |
| Principal obstáculo técnico | Desconexión entre diseño y simulación |
| Solución Siemens lanzada | Plataforma Xcelerator con Designcenter |
¿Qué está proponiendo Siemens?
Siemens afirma que su plataforma Xcelerator conecta el diseño mecánico, simulación de movimiento, planificación de fabricación y desarrollo de software en un único entorno compartido.
La característica que está generando atención es el soporte nativo para archivos URDF. URDF (Formato de Descripción Unificada de Robots) es un tipo de archivo estándar que describe las articulaciones y estructura física de un robot de manera que el software de simulación puede leer directamente. Siemens afirma que los diseñadores pueden exportar un modelo URDF desde su herramienta de diseño con un solo clic, en lugar de reconstruirlo manualmente en cada etapa. Esos archivos luego funcionan con motores de simulación basados en PhysX, el software de física que prueba cómo se mueve un robot antes de que alguien construya una versión física.
Los equipos podrían validar el equilibrio, la marcha y el alcance mucho más temprano en el proceso, reduciendo la cantidad de prototipos físicos costosos necesarios. Si esa promesa se cumple fuera de los puntos de referencia del vendedor es lo que vale la pena vigilar.
Preguntas frecuentes
¿Llegarán realmente los robots humanoides a los lugares de trabajo pronto, o aún está lejos?
La cifra de 370.000 millones de dólares de McKinsey es una proyección para 2040, quince años en el futuro. Los despliegues comerciales reales a escala aún están años por venir, pero varias empresas ya están ejecutando robots humanoides en programas piloto dentro de fábricas hoy.
¿Deberían los trabajadores preocuparse por sus empleos?
La respuesta honesta es que nadie conoce el panorama completo aún. Los objetivos a corto plazo son tareas peligrosas o altamente repetitivas, no la mayoría de roles especializados. Los reguladores, sindicatos y empleadores moldearan cómo se desarrolla esto mucho antes de que la tecnología llegue a nada parecido al despliegue masivo.
