El imperio de IA de Google crece. Los investigadores que lo construyeron se van.

Puntos clave

• Jeff Dean, científico jefe de IA de Google, anunció su partida el miércoles después de 27 años en la empresa, para cofundar una nueva empresa de IA llamada Discovery Loop.
• Demis Hassabis, quien dirigía Google DeepMind, está renunciando como CEO para convertirse en presidente y asumir un nuevo rol de científico jefe de Alphabet enfocado en investigación a largo plazo.
• Los ocho autores del artículo histórico de 2017 que sentó las bases para los chatbots de IA actuales han dejado Google.
• La división de nube de Google publicó un crecimiento de ingresos del 82% en su trimestre más reciente, lo que demuestra que el lado comercial de su apuesta de IA está dando resultados.
• La frustración interna se centra en el acceso a TPUs, los chips de IA personalizados de Google, que según los investigadores se están vendiendo a clientes externos, incluyendo el laboratorio rival Anthropic.

Google está ganando en IA por casi cualquier medida financiera. Su división de nube, la parte del negocio que vende herramientas de IA y poder computacional a otras empresas, aumentó sus ingresos en un 82% en el trimestre más reciente. Alphabet, la empresa matriz de Google, vale aproximadamente $4 billones. Sundar Pichai, el CEO, dijo el mes pasado que el 90% de las empresas Fortune 100 están utilizando Gemini Enterprise, el producto asistente de IA de Google dirigido a grandes negocios.

Y sin embargo, las personas que construyeron la base intelectual de todo esto siguen saliendo por la puerta.

¿Qué cambió realmente esta semana?

Dos movimientos de liderazgo significativos se anunciaron el miércoles. Jeff Dean, uno de los ingenieros más responsables del dominio inicial de Google en IA, anunció que se va después de 27 años. Demis Hassabis, quien cofundó DeepMind en 2010, la vendió a Google en 2014 y la dirigió desde entonces, se está retirando de la gestión diaria para asumir un rol más amplio de investigación y política en toda Alphabet.

Dean se va junto con otros tres investigadores prominentes de Google: Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le. Los cuatro están iniciando Discovery Loop, una startup respaldada por Google y estructurada como una corporación de beneficio público. Su objetivo declarado es automatizar el aprendizaje automático e investigación científica para acelerar el descubrimiento.

Koray Kavukcuoglu, jefe de tecnología de DeepMind, asumirá la gestión diaria de la división y liderará el desarrollo de la próxima versión de Gemini, el modelo de IA insignia de Google.

¿Por qué se van los investigadores principales?

Las partidas siguen un patrón que va más allá de esta semana. Noam Shazeer, uno de los ocho coautores del artículo de 2017 "Attention Is All You Need" (la investigación que dio a la IA moderna su arquitectura central, la tecnología subyacente a chatbots como ChatGPT y Gemini), se fue a OpenAI en junio de 2025. Google había pagado casi $3 mil millones para traerlo de vuelta hace solo dos años. El premio Nobel John Jumper dejó DeepMind por Anthropic poco después. Los ocho autores de ese artículo de 2017 han dejado Google.

Los analistas y personas internas señalan dos fuerzas. Primero, la burocracia interna: llevar la investigación a un producto en Google requiere capas de aprobación que los laboratorios más pequeños no tienen. Segundo, y más concretamente, el acceso a poder computacional.

Google construye sus propios chips de IA, llamados TPUs (Unidades de Procesamiento Tensorial), procesadores especializados diseñados específicamente para entrenar y ejecutar modelos de IA. Los investigadores dentro de la empresa se han frustrado viendo esos chips asignados a clientes de Google Cloud, incluyendo Anthropic, cuyos modelos que compiten con Gemini se benefician del mismo hardware que los equipos de Google están esperando usar, según personas familiarizadas con el asunto citadas por CNBC Tech.

"Siempre habrá alguien descontento en esa situación", dijo Dan Niles, accionista de Google y fundador de Niles Investment Management.

Pichai ha dicho públicamente que la investigación de DeepMind obtiene la máxima prioridad en computación, pero el panorama interno es más complicado. Google modela años por adelantado cuánta capacidad de chips diferentes equipos necesitarán, y las prioridades cambian cuando un producto de consumidor crece más rápido de lo esperado.

¿Qué significa esto para las personas que usan las herramientas de IA de Google?

Para la mayoría de los usuarios, nada cambia inmediatamente. Gemini, el asistente de IA de Google integrado en Búsqueda, Gmail y otros productos, continuará siendo desarrollado bajo Kavukcuoglu, quien ya ha estado dirigiendo lanzamientos de modelos durante el último año.

La pregunta a largo plazo es si Google puede seguir atrayendo a los investigadores necesarios para mantenerse competitivo. Los inversores parecen estar cautamente cómodos: las acciones de Alphabet han subido un 16% este año después de subir un 65% en 2024. Pero la acción bajó después de los anuncios de esta semana.

Un inversor de capital de riesgo, Tomasz Tunguz de Theory Ventures, resumió la realidad comercial sin rodeos. Para la mayoría de los usos comerciales, dijo, los modelos de IA lo suficientemente buenos ya son lo suficientemente buenos. El próximo salto importará más en campos altamente especializados que necesitan poder computacional serio.

Ese marco puede explicar por qué el negocio de nube de Google está prosperando incluso cuando su banco de investigadores se reduce. La pregunta más difícil es si esas dos cosas pueden seguir siendo verdaderas al mismo tiempo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Google DeepMind?

Google DeepMind es la división de investigación de Alphabet que construye los sistemas de IA más avanzados de Google, incluyendo la familia de modelos Gemini. Se formó en 2023 mediante la fusión de dos equipos de IA anteriores, y hasta esta semana fue dirigida por Demis Hassabis.

¿Afecta esto a Google Search o Gmail?

No directamente. Los modelos Gemini que potencian los productos de consumidor de Google seguirán siendo desarrollados y actualizados. Los cambios de liderazgo a nivel de investigación típicamente tardan meses o años en afectar las herramientas que ven los usuarios ordinarios.

¿Qué es Discovery Loop, la startup que está iniciando Jeff Dean?

Discovery Loop es una nueva empresa, respaldada por Google, que quiere usar IA para automatizar la investigación científica e ingeniería. Se estructura como una corporación de beneficio público, lo que significa que sus documentos fundacionales priorizan una misión pública junto a la ganancia.