Google está desarrollando un nuevo chip de IA que podría reducir costos de energía diez veces

Puntos clave

• Google está desarrollando un nuevo chip de servidor, con nombre clave interno "Frozen v2", cuyo lanzamiento está previsto para 2028.
• El chip podría ser 6 a 10 veces más eficiente que los chips de IA existentes de Google, medido por cuántas respuestas de texto puede producir por unidad de electricidad.
• Las acciones de Google subieron aproximadamente un 3% el lunes por la mañana después de que se hiciera pública la noticia del chip.
• OpenAI anunció su primer chip personalizado, llamado Jalapeño, en junio de 2025; Anthropic está reportedly en negociaciones con Samsung sobre una asociación de fabricación de chips.

Google está diseñando silenciosamente un nuevo tipo de chip de computadora construido específicamente para ejecutar sus modelos de IA Gemini, la tecnología detrás de los chatbots de Google y las características de búsqueda de IA, de manera más económica y rápida. El chip, con nombre clave "Frozen v2" dentro de la empresa, tiene como objetivo su lanzamiento en 2028, según reportó primero The Information, citando fuentes anónimas familiarizadas con el proyecto.

La cifra titular es sorprendente. Frozen v2 podría producir 6 a 10 veces más respuestas generadas por IA por cada unidad de electricidad en comparación con los chips actuales de Google. En términos simples: la misma factura de electricidad podría alimentar mucho más trabajo de IA.

Google no confirmó el informe cuando AI2Day le preguntó directamente. Tampoco lo negó. "Nuestros equipos están constantemente investigando y experimentando con nuevas innovaciones para ofrecer el máximo rendimiento y eficiencia para nuestros usuarios y clientes", dijo un portavoz.

¿Por qué importa todo esto a la gente común? Ejecutar IA es caro, y esos costos se propagan. Las empresas que pueden reducir sus facturas de chips tienen más espacio para mantener las herramientas de IA gratuitas o asequibles, en lugar de trasladar costos a suscriptores o publicistas.

La industria más amplia está presionando fuertemente en la misma dirección. Nvidia, la empresa chipmaker de California, actualmente suministra la mayoría de los procesadores especializados que necesitan las empresas de IA. Esa dependencia preocupa a los grandes laboratorios: si Nvidia sube los precios o el suministro se agota, todos, desde Google hasta startups, sienten la presión. Construir sus propios chips es la forma más directa de reducir ese riesgo.

OpenAI dio ese paso en junio de 2025, anunciando Jalapeño, su primer chip de inferencia interno, un procesador diseñado específicamente para generar respuestas de IA en lugar de entrenar nuevos modelos. Anthropic está reportedly en discusiones iniciales con Samsung sobre un arreglo similar.

Para Google, la presión financiera es aguda. A principios de este año, la empresa dijo que planea gastar entre 180 mil millones y 190 mil millones de dólares en infraestructura de IA hasta 2025. Esa es una cifra lo suficientemente grande como para inquietar a los inversores, que quieren evidencia de que el gasto producirá retornos. La noticia de Frozen v2 parece haber ofrecido cierto consuelo: las acciones de Google subieron alrededor del 3% el lunes por la mañana siguiendo el informe de The Information, justo antes de la llamada de ganancias trimestrales de la empresa.

¿Qué significa esto para las personas que usan productos de Google?

La tecnología de chips más rápida y económica generalmente significa que las características de IA llegan a más personas a un costo menor. Si Frozen v2 funciona como se describe, Google podría ejecutar Gemini de manera más eficiente, lo que podría traducirse en respuestas más rápidas en Search, Google Docs o Android, sin un aumento de precio para los usuarios. La fecha objetivo de 2028 aún está años en el futuro, y no todos los proyectos internos llegan a la producción, como reconoció la propia declaración de Google.