La nueva IA de robots de Google DeepMind ahora puede controlar un cuerpo completo, de los pies a las puntas de los dedos

Puntos clave

• Google DeepMind lanzó Gemini Robotics 2 el jueves, actualizando su IA de robots para controlar el cuerpo completo de un humanoides en lugar de solo la mitad superior.
• El modelo ahora controla manos de robots con cinco dedos lo suficientemente precisas como para atar una bolsa de basura, sellar una bolsa de cierre hermético o desenroscar una bombilla.
• Un modelo complementario, Gemini Robotics ER 2, permite que robots de diferentes diseños trabajen juntos en tareas compartidas.
• Google afirma que el sistema de seguridad puede detectar humanos cercanos y detener un robot si alguien se acerca demasiado.
• Una versión local funciona sin conexión a internet y puede adaptarse a robots con formas corporales muy diferentes.

Hasta ahora, la IA de robots de Google DeepMind le decía a una máquina humanoides qué hacer con sus brazos y manos. El resto del cuerpo estaba en gran medida a su aire.

Gemini Robotics 2 cambia eso. Anunciado el jueves, el nuevo modelo maneja toda la máquina, desde cómo planta los pies hasta cómo curva los dedos. Google llama a esto "coordinación de cuerpo completo", y en términos simples significa que un robot ahora puede agacharse, caminar, alcanzar hacia abajo y agarrar un objeto en una secuencia coordinada.

¿Qué pueden hacer realmente los robots ahora?

Más que antes, pero no todo aún. Los videos de demostración muestran el robot Apollo 2 de Apptronik agachándose para recoger una regadera e inspeccionando un estante para encontrar un artículo específico.

El trabajo de las manos es el detalle que merece atención. Las versiones anteriores del modelo controlaban manos de estilo pinza más simples. Gemini Robotics 2 admite manos completas con cinco dedos, lo que abre tareas que requieren movimiento de pinzamiento o torsión: sellar una bolsa de cierre hermético, atar una bolsa de basura, quitar una bombilla de su zócalo. Estos son los tipos de pequeñas tareas manuales que históricamente han derrotado a los robots.

Google es honesto en que la velocidad sigue siendo un punto débil. La empresa afirma que sus robots "tienen más en qué avanzar en velocidad de movimiento", que es una forma educada de decir que siguen siendo lentos según los estándares humanos.

¿Qué es el modelo ER y por qué importa?

Gemini Robotics ER 2 es la capa de "razonamiento", un modelo de visión-lenguaje que permite que los robots lean su entorno, sigan instrucciones habladas o escritas y ejecuten tareas multietapa durante un período de tiempo más largo.

La actualización práctica aquí es la conciencia de tareas. La versión anterior podía confundirse sobre dónde terminaba un trabajo y comenzaba otro. La nueva versión, según Google, "ahora entiende cuándo comienzan y terminan las tareas". Suena pequeño. Para un entorno de almacén o cocina, en realidad es significativo.

ER 2 también permite que diferentes tipos de robots colaboren. Un video, reportado primero por The Verge AI, muestra a Apollo 2 dirigiendo un robot separado de dos brazos para clasificar herramientas en un contenedor. Dos máquinas, diseños diferentes, un trabajo compartido.

¿Deberían preocuparse las personas que trabajan cerca de robots?

Google afirma que Gemini Robotics ER 2 es su modelo de robótica más seguro hasta ahora. El sistema puede detectar cuándo una persona se acerca demasiado y detener el robot antes de que se produzca el contacto.

Esa es una característica de seguridad básica, no una respuesta completa a las preguntas de seguridad en el lugar de trabajo. Pero es un paso significativo, especialmente cuando estas máquinas comienzan a mover sus cuerpos completos en espacios compartidos.

El modelo local, que se ejecuta sin ninguna conexión a internet, ahora puede adaptarse más rápidamente cuando se instala en un robot con forma corporal o configuración de sensores diferentes. Eso facilita que los fabricantes instalen el software en hardware nuevo sin empezar de cero.

Una conclusión honesta: si tu trabajo implica tareas manuales repetitivas en un entorno estructurado, estos robots son cada vez más capaces cada pocos meses. No reemplazarán a los profesionales especializados mañana, pero vale la pena prestar atención a qué tan rápidamente se está cerrando la brecha de destreza de manos.