Cinco millones de personas califican diseños de IA para que las máquinas aprendan qué se ve bien

Puntos clave

• Intelligence, la empresa detrás de DesignArena, cerró una ronda semilla de $7.9 millones liderada por Index Ventures en 2025.
• DesignArena cuenta con 5.3 millones de usuarios registrados en todo el mundo que votan sobre resultados visuales generados por IA.
• La plataforma genera $60 millones en ingresos recurrentes anualizados de empresas de IA que compran los datos de retroalimentación.
• La plataforma rival Yupp cerró a principios de 2025 después de recaudar $33 millones, lo que demuestra que este mercado no está garantizado.
• LM Arena, una plataforma similar enfocada en texto en lugar de elementos visuales, recaudó $150 millones en una Ronda A en enero de 2025.

La cofundadora Grace Li y sus amigos de la universidad construyeron un motor de juegos de IA en 2025. Los modelos podían producir juegos funcionales. Ninguno de ellos era divertido de jugar.

Ese único problema apuntaba a uno más grande: las pruebas automatizadas pueden medir si un juego funciona correctamente, pero no pueden decirle si a alguien le gustará jugarlo. El equipo llegó a la conclusión de que solo los humanos reales podrían responder esa pregunta a escala.

La herramienta que construyeron para resolverlo se convirtió en DesignArena. Usarla se parece mucho a pedirle a un amigo que elija entre dos logotipos. Un usuario escribe una solicitud, elige un formato como un diseño de sitio web o una imagen de marketing, y luego se le muestran una serie de pares lado a lado y se le pide que elija el mejor. La plataforma recopila esos votos, clasifica los resultados y entrega el ganador.

¿Entonces, quién está realmente pagando por esto?

Los clientes que pagan son los laboratorios de IA que construyen generadores de imágenes y videos. Esos laboratorios necesitan saber si sus modelos producen resultados que las personas reales encuentren atractivos y útiles, y las herramientas de puntuación automatizadas a menudo no logran captar el punto.

"Era el cuello de botella faltante para que muchos de estos modelos hicieran mejoras en el espacio del diseño", dice Li. "Una semana después, cerramos nuestro primer acuerdo importante con un laboratorio de frontera, y el resto es historia".

Debido a que los usuarios deben iniciar sesión para recuperar sus resultados, Intelligence también puede rastrear cómo cambian las preferencias en diferentes regiones y a lo largo del tiempo. Li señala, por ejemplo, que los paneles de control web en Asia tienden a favorecer un estilo visual más detallado y denso en información que los de los mercados occidentales. Ese tipo de matiz es exactamente lo que los puntos de referencia automatizados, que prueban modelos de IA contra conjuntos de preguntas fijas, luchan por capturar. Los puntos de referencia también pueden ser "manipulados", lo que significa que los desarrolladores pueden ajustar silenciosamente sus modelos para obtener buenos resultados en la prueba sin mejorar realmente el producto.

La ronda semilla, reportada por primera vez por TechCrunch AI, incluyó participación de Conviction, A*, Valkyrie y otros junto con el inversor principal Index Ventures.

¿Deberían preocuparse los usuarios por cómo se utilizan sus votos?

No urgentemente, pero vale la pena saber en qué se está registrando. Cuando usa DesignArena, sus preferencias se convierten en datos que las empresas de IA compran. Obtiene una herramienta gratuita para comparar resultados de IA; las empresas obtienen información sobre lo que millones de personas reales encuentran atractivo. La plataforma requiere un inicio de sesión, por lo que sus preferencias regionales y cómo cambian con el tiempo son parte de lo que Intelligence vende.

El mercado en sí conlleva riesgos reales. Yupp, un competidor con un modelo similar, cerró sus puertas a principios de 2025 después de recaudar $33 millones. Tenía más de 1.3 millones de usuarios y clientes que pagaban entre los grandes laboratorios de IA, pero aún así no pudo construir un negocio sostenible. Intelligence está apostando a que enfocarse en el diseño visual, en lugar de texto, le da una posición defensible que Yupp carecía.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace DesignArena realmente para un usuario normal?

Describe lo que desea, elige un formato como un sitio web o una imagen, y luego vota sobre cuál de los resultados de IA se ve mejor en una serie de comparaciones cara a cara. La plataforma utiliza sus votos para entregar el mejor resultado y, con su permiso, vende los datos agregados a empresas de IA.

¿Por qué las empresas de IA no pueden simplemente probar sus propios modelos sin pagar por esto?

Pueden, y lo hacen, pero las pruebas automatizadas tienden a recompensar resultados que obtienen buenos puntajes en métricas estrechas en lugar de resultados que los humanos realmente prefieren. Recopilar votos honestos de millones de usuarios reales es difícil de replicar internamente, razón por la cual las empresas están dispuestas a pagar por ello.

¿Son $60 millones en ingresos anuales inusuales para una startup tan joven?

Para una empresa que comenzó algunas semanas antes de que sus fundadores se graduaran en 2025, es una cifra sorprendente. Para tener contexto, LM Arena, que aplica un enfoque casi idéntico al texto escrito en lugar de elementos visuales, recaudó $150 millones en enero de 2025, solo cuatro meses después de lanzar su producto de pago.