Los centros de datos de IA de las grandes tecnológicas emiten ahora tanto carbono como un tercio de Francia

Microsoft, Amazon y Google emitieron colectivamente 119 millones de toneladas métricas de dióxido de carbono el año pasado. El principal culpable: la construcción de más centros de datos para alimentar la demanda de IA.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
Aerial view from directly above a vast data centre campus at dusk, rows of grey rectangular server buildings with white cooling units on rooftops, surrounded by
Share

Puntos clave

  • Microsoft, Amazon y Google combinadas emitieron 119 millones de toneladas métricas de dióxido de carbono equivalente en el ejercicio financiero que finaliza en marzo de 2026.
  • Este total equivale aproximadamente a un tercio de toda la producción de carbono anual nacional de Francia.
  • Las emisiones colectivas de las tres empresas aumentaron casi una quinta parte en un solo año.
  • Las tres empresas aún afirman que tienen la intención de alcanzar emisiones netas de carbono cero, lo que significa que planean eliminar tanto carbono como producen.

Tres de los nombres más grandes de la tecnología están produciendo mucho más carbono que calienta el planeta que hace un año, y la razón es casi enteramente la IA.

Microsoft, Amazon y Google produjeron un total combinado de 119 millones de toneladas métricas de dióxido de carbono equivalente en el ejercicio financiero que finaliza en marzo de 2026. Para decirlo en términos claros: Francia, un país de 68 millones de habitantes con una economía industrial completa, emite aproximadamente tres veces esa cantidad. Estas tres empresas solas representan un tercio del total de Francia.

Esta cifra aumentó casi una quinta parte respecto al año anterior. El salto es pronunciado y está impulsado por una sola cosa: el ritmo vertiginoso de la construcción de centros de datos.

Un centro de datos es un edificio grande lleno de servidores informáticos y chips especializados que ejecutan sistemas de IA. El entrenamiento y la operación de modelos de IA demandan enormes cantidades de electricidad, y generar esa electricidad produce emisiones de carbono. Cuanta más capacidad de IA construya una empresa, más energía necesita y más carbono producen sus operaciones.

Las tres empresas dijeron a los reporteros, primero reportado por The Guardian AI, que siguen comprometidas con los objetivos de emisiones netas cero. Emisiones netas cero significa que una empresa se propone eliminar de la atmósfera tanto carbono como emite, a través de una combinación de eficiencia energética, energía renovable y programas de compensación de carbono.

Pero la brecha entre esa ambición y los números actuales se está ampliando, no reduciéndose.

Para la gente común, esta historia se conecta con algo tangible: cada consulta de chatbot de IA, cada imagen generada por IA, cada llamada de servicio al cliente automatizado se ejecuta en hardware dentro de uno de estos edificios. Las herramientas de IA que millones de personas usan cada día tienen un costo de carbono físico, incluso cuando esas herramientas parecen invisibles.

No hay una acción inmediata que la mayoría de las personas necesite tomar. Pero si utiliza servicios de cualquiera de estas empresas, vale la pena saber que sus compromisos climáticos publicados ahora están bajo presión real de sus propios planes de expansión de IA.

¿Realmente alcanzarán las grandes tecnológicas sus objetivos de emisiones netas cero?

Eso es genuinamente incierto en este momento. Las tres empresas han establecido objetivos de emisiones netas cero o neutralidad de carbono para varios fechas futuras, pero cada una también ha visto sus emisiones aumentar dramáticamente a medida que se acelera la inversión en IA. Cumplir con esos objetivos requeriría un cambio drástico hacia fuentes de energía renovable para los nuevos centros de datos, mejoras significativas en la eficiencia energética de los chips, o ambas cosas. Los analistas independientes están monitoreando de cerca la brecha entre los compromisos y los informes de emisiones anuales.

© 2026 AI2Day