La IA iba a eliminar millones de empleos. Un año después, los números cuentan otra historia.

Puntos clave

• En mayo de 2025, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, predijo que la IA eliminaría la mitad de todos los empleos de cuello blanco de nivel inicial.
• Un mes después, el CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo que ciertas categorías de empleos desaparecerían por completo.
• Las empresas comenzaron a citar la IA como razón para los despidos en 2025, lo que provocó la organización de trabajadores y la ansiedad de los estudiantes.
• A pesar de esas predicciones, no ha aparejado una ola masiva de desempleo causado por la IA en los datos hasta ahora.
• Los economistas esperan más cambios adelante, pero en un cronograma más largo de lo que implicaban los titulares iniciales.

Se suponía que la devastación sería evidente para ahora.

En mayo de 2025, Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic (la empresa detrás del asistente de IA Claude), le dijo a una audiencia que la IA acabaría con la mitad de todos los empleos de cuello blanco de nivel inicial. El trabajo de cuello blanco significa empleos de oficina: contadores, asistentes legales, analistas junior. La mitad. Desaparecida. Un mes después, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, fue más allá. Categorías enteras de empleos, dijo, simplemente dejarían de existir.

¿Entonces qué pasó realmente?

La ola predicha nunca llegó, al menos no en las estadísticas de empleo. Las pérdidas de empleos directamente vinculadas a la IA no han aparecido en la escala que sugirió ninguno de los dos ejecutivos, según reportajes señalados inicialmente por The Guardian AI. Cubrimos el lado humano de esto en nuestra historia del 23 de julio "¿Me quitará la IA mi trabajo? Lo que dicen realmente las evidencias", que encontró la misma brecha entre la alarma y los datos.

Eso no significa que nada haya cambiado. Las empresas sí citaron la IA en anuncios de despidos. Los trabajadores se organizaron. Los estudiantes comenzaron a repensar las trayectorias profesionales. Pero "comenzar a cambiar" y "devastación masiva" son cosas muy diferentes.

¿Por qué la brecha entre predicción y realidad?

Los economistas señalan un patrón familiar: las nuevas tecnologías tienden a cambiar el trabajo antes de eliminarlo. Una hoja de cálculo no despidió a los contadores de la noche a la mañana; cambió lo que los contadores pasaban sus días haciendo. La misma lógica puede aplicarse aquí.

Los modelos de lenguaje grande, la tecnología detrás de herramientas como ChatGPT y Claude que pueden escribir, razonar y responder preguntas rápidamente, se están volviendo más baratos de ejecutar. Pero implementarlos dentro de negocios reales lleva tiempo. Las revisiones legales, los costos de reentrenamiento, las cuestiones de responsabilidad civil y la inercia organizacional ralentizan el proceso.

Ese retraso importa. La disrupción que los economistas esperan aún puede estar llegando, solo que no en el cronograma que implicaba un titular de mayo de 2025.

¿Qué significa esto para los trabajadores ordinarios?

Si trabajas en un empleado de oficina que implica escritura, investigación o comunicación con clientes, la respuesta honesta es: mantente alerta, no en pánico.

La evidencia hasta ahora sugiere que la IA está cambiando cómo se realizan las tareas dentro de esos roles más rápido de lo que está eliminando los roles en sí. Los empleadores están comenzando a esperar que los trabajadores usen herramientas de IA de la manera que se esperaba que una generación anterior aprendiera correo electrónico o Excel. Eso no es una garantía de seguridad para siempre, pero sí significa que el cronograma parece ser años, no meses.

Preguntas comunes

¿Están sucediendo realmente despidos relacionados con la IA?

Sí, algunas empresas han citado la IA al anunciar cortes de empleos, particularmente en roles de atención al cliente y contenido de nivel inicial. Pero los datos de toda la economía aún no muestran la IA como una causa principal del desempleo.

¿Deberían los estudiantes evitar ciertos grados por culpa de la IA?

No según la evidencia actual. Las carreras que involucran juicio, presencia física y relaciones se han visto en gran medida sin afectar hasta ahora. La pregunta más útil es qué habilidades dentro de cualquier campo las herramientas de IA pueden fortalecer, no qué campos abandonar.

¿Esto cambiará?

Los economistas en general esperan que la IA remodele más empleos a medida que la tecnología madure. La imagen actual es una pausa, no un veredicto.