La IA está empujando a trabajadores mayores a abandonar sus empleos antes de lo esperado, según nueva investigación
Un estudio de Boston College muestra que trabajadores de 55 años o más en roles expuestos a la IA se retiran del mercado laboral más pronto, y los empleos más en riesgo no son los que la mayoría de la gente espera.

Puntos clave
- Trabajadores de 55 años o más en industrias expuestas a la IA mostraron un aumento estadísticamente significativo en salidas laborales después del lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, según un nuevo estudio de Boston College.
- Los cinco empleos con mayor exposición a la IA incluyen diseñadores de interfaces web y digitales, desarrolladores web y arquitectos de bases de datos, todos ellos roles de oficina mejor remunerados.
- El 42% de 1.504 trabajadores encuestados por Monster en diciembre de 2024 dijeron que no utilizan herramientas de IA en absoluto.
- La investigación de AARP y LinkedIn encontró que el 49,4% de los trabajadores mayores de 50 años ocupan roles parcialmente protegidos de la disrupción por IA, en comparación con el 42,2% de los trabajadores más jóvenes.
- El fondo fiduciario principal de Seguridad Social podría agotarse a finales de 2032, lo que podría obligar a los trabajadores de altos ingresos a permanecer empleados más tiempo, justo cuando la IA amenaza sus roles.
Se suponía que la IA sería un problema de gente joven. Los trabajadores mayores, decía el razonamiento, estaban a salvo, ya fuera finalizando carreras en empleos físicos o costeando décadas de experiencia arduamente ganada.
Nuevas investigaciones dicen que este panorama es incorrecto.
Un estudio del Centro de Investigación en Jubilación de Boston College encontró que trabajadores de 55 años o más en empleos con alta exposición a la IA, es decir, roles donde las herramientas de IA ya pueden realizar muchas de las tareas, se están retirando del trabajo con mayor frecuencia que antes. Las salidas se dividen equitativamente entre pérdidas de empleo involuntarias y trabajadores que eligen renunciar en lugar de adaptarse.
"Es un efecto estadísticamente significativo", dijo Geoffrey Sanzenbacher, autor del estudio y profesor de economía en Boston College. "Para algunas ocupaciones, puede ser bastante grande".
La investigación se basa en datos de encuestas del Departamento de Trabajo de EE.UU. y puntuaciones de exposición a la IA de la iniciativa Digital Planet de la Universidad Tufts, un programa que rastrea cómo la tecnología digital remodela diferentes empleos. El punto de inflexión en los datos es noviembre de 2022, cuando OpenAI lanzó ChatGPT e hizo que las herramientas de IA de repente fueran visibles para los empleadores a gran escala.
Antes de ChatGPT, los trabajadores mayores en roles expuestos a la IA de hecho tenían menos probabilidad de abandonar sus empleos. Después de su lanzamiento, esto se invirtió.
¿Qué significa esto para las personas que se acercan a la jubilación?
Crea una presión doble para los altos ingresos. Los empleos con mayor exposición a la IA incluyen diseñadores de interfaces web y digitales, desarrolladores web, arquitectos de bases de datos, programadores informáticos y científicos de datos: exactamente los roles de oficina bien remunerados hacia los que los trabajadores de cuello blanco dedican décadas construyendo sus carreras. Estos mismos trabajadores enfrentan el mayor riesgo de cualquier reforma del Seguro Social, porque se proyecta que el fondo fiduciario del programa se agote a finales de 2032 y recortar los pagos a los altos ingresos se encuentra entre las soluciones más discutidas.
"Hay una alta probabilidad de que las personas de altos ingresos vean un corte de beneficios más grande que las personas de bajos ingresos por lo que suceda con el Seguro Social", le dijo Sanzenbacher a CNBC. "Estas son exactamente las personas que por lo tanto necesitan trabajar más tiempo".
Los trabajadores más propensos a necesitar continuar trabajando podrían ser los primeros en encontrar que sus roles se ven afectados.
En el otro extremo están los trabajadores de excavación, apernadores de techos, trabajadores de pintura y pulverización, y fabricantes de fibra de vidrio: roles físicos prácticos que la IA no puede replicar fácilmente. Históricamente, estos han significado carreras más cortas porque son difíciles para el cuerpo. La IA podría cerrar esa brecha desde otra dirección, acortando las carreras de los altos ingresos en lugar de alargar las de los de bajos ingresos.
El panorama no es puramente desolador. Sanzenbacher señala que la IA también podría permitir que algunas personas trabajen más tiempo al encargarse de tareas repetitivas y liberar tiempo para un pensamiento de nivel superior. Investigaciones separadas de AARP y LinkedIn encontraron que los trabajadores experimentados tienen más probabilidad de ocupar roles que requieren colaboración, juicio y liderazgo, habilidades con las que la IA tiene dificultades para reemplazar.
Para cualquiera mayor de 50 años que aún no haya utilizado una herramienta de IA, Vicki Salemi, experta en carreras de Monster, sugiere en un correo electrónico a CNBC un enfoque de dos partes: aprende las herramientas de IA que tu empleador ya paga, luego asegúrate de que tu CV y conversaciones destaquen las habilidades de comunicación, resolución de problemas y construcción de relaciones que ningún chatbot puede replicar convincentemente.
Observa la línea de tiempo del Seguro Social. Si las proyecciones del fondo fiduciario se mantienen y los recortes de beneficios afectan a los altos ingresos alrededor de 2032, la presión financiera para continuar trabajando chocará directamente con la disrupción por IA que esta investigación ya está midiendo. Esa intersección es el número que hay que mantener bajo vigilancia.



