Los centros de datos de IA consumirán una quinta parte de toda la electricidad estadounidense para 2035
Un nuevo informe de BloombergNEF pone la demanda de energía de la computación con IA en trayectoria de colisión con una red eléctrica estadounidense ya sobrecargada. Esto es lo que significa para su factura de energía.
Puntos clave
- BloombergNEF predice que los centros de datos estadounidenses consumirán el 20% de toda la electricidad estadounidense generada para 2035, en comparación con aproximadamente el 5% hoy.
- Se prevé que la capacidad de los centros de datos alcance casi 200 gigavatios, la unidad utilizada para medir la producción eléctrica a gran escala, durante la próxima década.
- La estimación de demanda de BloombergNEF para 2035 es 83% más alta que el pronóstico de la misma empresa de diciembre de 2024.
- Los precios de la electricidad en la red PJM, que se extiende de Virginia a Illinois, subieron un 76% en un solo año a medida que la demanda de centros de datos superó la oferta.
- Para 2033, los centros de datos de IA en todo el mundo podrían añadir 1.935 teravatios-hora de nueva demanda eléctrica anual, casi equivalente al consumo anual total de India.
Los números son contundentes. Para 2035, los centros de datos que ejecutan cargas de trabajo de inteligencia artificial utilizarán uno de cada cinco dólares gastados en electricidad estadounidense, según un nuevo informe de BloombergNEF. Eso es cuatro veces la parte que consumen hoy.
Y esas cifras aún pueden ser demasiado modestas.
BloombergNEF revisó su pronóstico de diciembre de 2024 al alza en un 83% para llegar a esta nueva estimación. El grupo de investigación de la industria EPRI más que duplicó su proyección de 2024. S&P Global aumentó su pronóstico en más de un tercio entre octubre de 2024 y abril de 2025. Cada revisión rastrea lo mismo: las empresas están construyendo centros de datos de IA más rápido de lo que los analistas logran seguir.
Casi la mitad de esa nueva capacidad se destinará a entrenar y ejecutar modelos de IA. El entrenamiento significa enseñar a un modelo procesando enormes cantidades de datos; la inferencia significa usar el modelo terminado para responder su pregunta o generar su imagen. Ambas son tareas extremadamente consumidoras de energía, y la mayor parte de ese trabajo permanece en Estados Unidos. Para 2033, Estados Unidos alojará el 64% de los chips de IA del mundo medidos por consumo de energía.
¿Deberían preocuparse las personas corrientes por sus facturas de electricidad?
Sí, y la señal ya aparece en los precios. PJM Interconnection, el operador de red que cubre el territorio de Illinois a Virginia y que ya aloja el mayor grupo de centros de datos estadounidenses, vio los precios de la electricidad saltar un 76% en un solo año. PJM congeló las solicitudes de nuevos generadores de energía durante cuatro años mientras la demanda seguía aumentando. Reabrió esa cola en abril de 2025, pero el daño es visible: una empresa importante, American Electric Power, ha amenazado con abandonar completamente la interconexión.
Los centros de datos continúan alineándose para conectarse, representando el 38% de los cargos en la subasta de capacidad más reciente de PJM. Eso no se está desacelerando.
Texas enfrenta presión similar. ERCOT, la red que cubre la mayor parte del estado, tendrá que destinar el 22% de su capacidad generadora total a centros de datos para 2035.
Si se amplía la vista globalmente, la escala se vuelve más difícil de imaginar. Si la adopción de IA sigue acelerándose, los centros de datos añadirán 1.935 teravatios-hora de nueva demanda eléctrica en todo el mundo para 2033. India, un país de 1.400 millones de personas, usa aproximadamente esa cantidad de electricidad cada año.
Esta historia fue reportada por primera vez por TechCrunch AI.
Advertencia de sesgo de supervivencia: los pronósticos de esta magnitud conllevan márgenes de error amplios, y cada organización citada aquí ya ha estado equivocada una vez. Sin embargo, la dirección no está en disputa.
Una conclusión honesta: Si es propietario de una casa o pequeño negocio, verifique si su compañía de servicios públicos ofrece un plan de precios según el horario de uso. El estrés de la red aumenta las tasas de horas pico primero. Desplazar los electrodomésticos pesados a horas fuera de pico es uno de los pocos controles que los consumidores ordinarios realmente tienen en este momento.
