La confianza en IA entre líderes de TI acaba de caer bruscamente. Aquí está por qué es buena noticia.
Una nueva encuesta encontró que menos líderes de TI creen que sus organizaciones son buenas en IA que hace seis meses. La razón lo dice todo sobre hacia dónde se dirige realmente la IA.

Puntos clave
- La proporción de líderes de TI que calificaron a sus organizaciones como "maduras" en la implementación de IA cayó del 40% al 23% entre principios de 2025 y Q3 2026, según una encuesta de JumpCloud de 800 líderes de TI en EE.UU. y Reino Unido.
- El 84% de esos mismos líderes planean expandir el uso de IA en operaciones de TI durante los próximos seis a 24 meses, por lo que la caída no es una retirada.
- Solo el 21% de las organizaciones tienen gobernanza formal, es decir, reglas, supervisión y responsabilidad, para agentes de IA no humanos, la tasa de adopción más baja de cualquier práctica de seguridad de IA medida.
- En el 83% de las organizaciones, los agentes de IA y las identidades de software automatizado ahora superan en número a los empleados humanos en sus sistemas.
Hace seis meses, cuatro de cada diez líderes de TI dijeron que sus organizaciones eran genuinamente buenas en la implementación de IA. Hoy, menos de uno de cada cuatro dice lo mismo. En la superficie, eso suena mal. No lo es.
JumpCloud, una empresa que vende software para gestionar el acceso y la seguridad de TI, encuestó a 800 líderes de TI en EE.UU. y Reino Unido para su informe de tendencias Q3 2026, cubierto por primera vez por VentureBeat. Los líderes que revisaron su confianza a la baja son, abrumadoramente, quienes movieron agentes de IA, programas de software que llevan a cabo tareas por su cuenta sin que un humano apruebe cada paso, de pequeños proyectos piloto a entornos de producción en vivo. Trabajo real, sistemas reales, problemas reales.
Los pilotos son ordenados. La producción no lo es.
En una prueba controlada, un agente de IA hace una cosa en un entorno seguro. En un entorno en vivo, se conecta a datos reales de la empresa, toma decisiones que cambian la forma en que se realiza el trabajo y se ejecuta las 24 horas, a menudo sin que nadie lo vigile. La infraestructura de gobernanza necesaria para eso, es decir, las reglas, registros y sistemas de supervisión que mantienen el agente responsable, es mucho más exigente que lo que se necesita para ejecutar un piloto.
¿Qué les sucede a los trabajadores ordinarios cuando los agentes de IA no están supervisados?
El riesgo recae en todos en la empresa, no solo en el equipo de TI. Los datos de JumpCloud identifican un punto de fallo específico que llama "agentes zombis": programas de IA que se configuraron para una tarea y luego nunca se apagaron ni revisaron adecuadamente. Siguen funcionando. Siguen accediendo a archivos y sistemas. Nadie es responsable de ellos. Nadie los audita.
Las identidades no humanas, un término para cualquier programa de software o agente que inicia sesión en sistemas de la empresa como lo haría una persona, ahora superan en número a los usuarios humanos en el 83% de las organizaciones. Sin embargo, solo el 21% de las organizaciones tienen gobernanza formal para ellas. Sin propietario designado. Sin límites definidos sobre qué pueden acceder. Sin proceso para apagarlos cuando el trabajo termine.
Cuando un empleado humano hace algo inesperado en el trabajo, hay un rastro de responsabilidad. Cuando lo hace un agente autónomo, ese rastro no existe a menos que alguien lo haya construido deliberadamente. La mayoría de las organizaciones aún no lo han hecho.
Las organizaciones que han cerrado esa brecha comparten un enfoque común. Tratan a los agentes de IA de la misma manera que tratan a los empleados humanos: registrados, limitados al acceso que realmente necesitan y eliminados de los sistemas cuando su propósito expira. El beneficio es concreto. Las organizaciones en el nivel superior del modelo de madurez de JumpCloud tienen cinco veces más probabilidades de reportar que no hay barreras para expandir sus programas de IA que la organización promedio.
La confianza construida sobre una base real vale la pena tener. La confianza construida sobre un piloto que aún no se ha enfrentado al mundo real es un pasivo disfrazado de progreso. Los líderes que reducen sus puntuaciones son los que hacen la contabilidad honesta.



