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Nvidia meldete gerade 96 Milliarden Dollar in einem einzigen Quartal. 108 Milliarden sollen es als nächstes sein.
Die Chipfabrik-Verkäufe im Datencenter-Bereich haben sich in einem Jahr mehr als verdoppelt, angetrieben durch ungebrochene Nachfrage nach KI-Hardware. Käufer von Consumer-GPUs spüren die Engpässe.

Liquid AI's New Draft Models Make Its LFMs Up to 3.2x Faster, No Quality Trade-off
A technique called speculative decoding lets a small helper model do the heavy lifting so the main model just checks the work. The result: dramatically faster output on everything from a data-centre GPU to a MacBook.

AI Agents Are Quietly Draining a Resource Nobody Saw Coming: the Humble CPU
Amazon Web Services is rationing CPU capacity, Intel has sold out of server chips, and AMD has doubled its forecast. The AI boom just got a new bottleneck.

AMDs KI-Chip-Verkäufe haben sich in einem Jahr verdoppelt. Das Gaming-Geschäft? Nicht wirklich.
AMD erzielte in einem einzigen Quartal 6,7 Milliarden Dollar aus Rechenzentrumsanwendungen, angetrieben fast ausschließlich durch KI-Nachfrage. Der Gaming-Umsatz fiel um 31 Prozent.

Was ist ein KI-Chip und warum sind GPUs so wichtig?
KI-Chips sind spezialisierte Prozessoren, die maschinelles Lernen ermöglichen. GPUs wurden zur Standard-Engine, weil ihre Architektur genau dem entspricht, was das Training von KI erfordert.

AMD setzt bis zu 5 Milliarden Dollar auf Anthropic und sein Claude-KI
Der Chipkonzern wird dem Hersteller von Claude massive Rechenleistung zur Verfügung stellen und nutzt Claude im Gegenzug für die Entwicklung eigener Software.

AMDs Helios fordert Nvidia heraus: Microsoft reiht sich in die Warteschlange für einen neuen KI-Supercomputer ein
AMD versendet sein erstes Rack-Scale-AI-System an Microsoft, Meta, OpenAI und weitere Unternehmen. Dies ist die größte Herausforderung für Nvidias Marktbeherrschung im Rechenzentrum seit Jahren, doch der Preis und die Softwarelücke sind echte Hürden.

Reflection AI unterzeichnet 1-Milliarden-Dollar-Compute-Deal mit Nebius
Das Open-Model-Startup, bewertet mit 8 Milliarden Dollar, sichert sich schnell GPU-Zugang, während die Nachfrage nach KI wächst, die niemand über Nacht abschalten kann.