AMDs Helios fordert Nvidia heraus: Microsoft reiht sich in die Warteschlange für einen neuen KI-Supercomputer ein

Wichtigste Punkte

• AMDs Helios, ein Rack-Scale-KI-Computersystem, wird später im Jahr 2026 an Kunden, einschließlich Microsoft, versendet.
• Microsoft kündigte am Montag, 30. Juni 2026, an, dass es Helios in seinen Azure-Cloud-Rechenzentren einsetzen wird.
• Meta sagte im Februar 2026 zu, 1 Gigawatt Helios-Kapazität bereitzustellen, mit Plänen für bis zu 6 Gigawatt im Laufe der Zeit.
• Die Analysefirma Futurum Group schätzt, dass ein einzelnes Helios-System zwischen 5 Millionen und 5,5 Millionen Dollar kostet, im Vergleich zu 3,5 Millionen bis 4 Millionen Dollar für Nvidias konkurrierendes Vera-Rubin-System.
• Nvidia kontrolliert derzeit mehr als 95 Prozent des Datencenters-GPU-Marktes, laut Futurum Group; AMD hält ungefähr 4,5 Prozent.

Stellen Sie sich eine einzelne Maschine vor, so groß wie ein kleines Auto, mit einem Gewicht von bis zu 7.000 Pfund, vollgepackt mit Chips, die es KI-Unternehmen ermöglichen, Millionen von Anfragen gleichzeitig zu verarbeiten. Das ist AMDs Helios, und es wird bald in einigen der größten Rechenzentren der Welt landen.

Microsoft kündigte diese Woche an, dass es Helios zu seiner Azure-Cloud-Infrastruktur hinzufügen wird, das riesige Netzwerk von Computern, das alles von Office-Anwendungen bis zum KI-Assistenten Copilot antreibt. Microsoft reiht sich damit neben Meta, OpenAI, Oracle und Indiens Tata Consultancy Services in die Reihe der Frühbesteller ein. AMD wird die Systeme später in diesem Jahr versenden.

CNBC, die die Geschichte zuerst berichtete, bekam einen exklusiven Einblick in einen funktionierenden Helios-Prototyp im AMD-Rechenzentrum-Labor in Rockdale, Texas.

Was bedeutet das für Menschen, die KI-Dienste nutzen?

Für die meisten Menschen ist die unmittelbare Auswirkung indirekt: Mehr Helios-Systeme in Rechenzentren bedeuten, dass KI-Unternehmen mehr Anfragen schneller und zu niedrigeren Kosten pro Anfrage bearbeiten können. Dies kann im Laufe der Zeit zu billigeren und schnelleren KI-Tools führen, obwohl keine Preissenkungen für Verbraucher angekündigt wurden.

Helios fasst vier Instinct-GPUs (Graphics Processing Units, die spezialisierten Chips, die die rechenintensive Arbeit durchführen, die KI-Workloads erfordern) und eine EPYC-CPU (den zentralen Prozessor, der die Arbeit koordiniert) auf jedem der 18 Rechenablagen pro Rack zusammen. AMD baute die GPUs, die CPUs, die Netzwerk-Chips und die Software selbst und behielt den gesamten Stack im Haus.

AMDs Datencenter-Chef Forrest Norrod sagte gegenüber CNBC, dass das Ziel des Unternehmens „die niedrigsten Kosten pro Token" sind, d. h. niedrigere Kosten pro einzelnem Stück KI-Ausgabe, wie ein Wort, das von einem Chatbot generiert wird. AMDs CEO Lisa Su sagte im Mai, dass Helios „erhebliche Vorteile" gegenüber Nvidias Systemen für Inferenz (Ausführung eines fertigen KI-Modells zur Beantwortung von Fragen) und für die Speicherverwaltung bietet.

Nvidia dominiert immer noch den Markt. Diese 95-Prozent-Quote ist das Ergebnis jahrelanger Dominanz, und das CUDA-Software-Ökosystem von Nvidia, eine Sammlung von Tools, die Entwickler zum Schreiben von Code für Nvidia-Chips verwenden, ist tief in der KI-Branche verankert. AMD hat eine eigene Open-Source-Alternative namens ROCm, aber der Analyst Neil Shah von Counterpoint Research sagt, dass Nvidias Ökosystem „ziemlich überlegen" ist.

Analyst Daniel Newman von Futurum Group sieht einen realistischen Weg für AMD, einen Marktanteil von 20 bis 25 Prozent zu erreichen. In einer Branche im Wert von Hunderten von Milliarden Dollar wäre bereits diese Quote für AMD transformativ.

AMDs Datencenter-Umsatz wuchs im ersten Quartal 2026 um 57 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Das Unternehmen sagt, dass es ab 2027 Zehner von Milliarden Dollar Datencenter-KI-Umsatz erwartet, mit Helios als Mittelpunkt. Ob dies zutrifft, hängt davon ab, wie die ersten realen Einsätze funktionieren.