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Anthropic baut seine eigenen KI-Chips
Das Unternehmen hinter dem Claude-Chatbot stellt Chip-Designer ein, um seine KI schneller und günstiger zu betreiben – einem Weg, den bereits OpenAI, Google und Meta gegangen sind.
AMDs KI-Chip-Verkäufe haben sich in einem Jahr verdoppelt. Das Gaming-Geschäft? Nicht wirklich.
AMD erzielte in einem einzigen Quartal 6,7 Milliarden Dollar aus Rechenzentrumsanwendungen, angetrieben fast ausschließlich durch KI-Nachfrage. Der Gaming-Umsatz fiel um 31 Prozent.
Nvidia und SK Hynix unterzeichnen einen 500-Milliarden-Dollar-Deal zur Sicherung der KI-Speicherversorgung
Die Vereinbarung deckt spezialisierte Speicherchips ab, die jeder leistungsstarke KI-Prozessor benötigt, und beinhaltet Pläne für massive neue Rechenzentren in Südkorea.
Drei Harvard-Aussteiger sammelten gerade 300 Millionen Dollar ein, um den KI-Chip zu bauen, den Konkurrenten für unmöglich halten
Etched erreichte in sieben Monaten eine Bewertung von 10,3 Milliarden Dollar, indem das Unternehmen darauf setzte, dass spezialisierte KI-Chips allgemeine Chips bei Geschwindigkeit und Kosten schlagen können. Hier ist, was das für jeden bedeutet, der KI-Modelle betreibt.
Was ist ein KI-Chip und warum sind GPUs so wichtig?
KI-Chips sind spezialisierte Prozessoren, die maschinelles Lernen ermöglichen. GPUs wurden zur Standard-Engine, weil ihre Architektur genau dem entspricht, was das Training von KI erfordert.
AMD setzt bis zu 5 Milliarden Dollar auf Anthropic und sein Claude-KI
Der Chipkonzern wird dem Hersteller von Claude massive Rechenleistung zur Verfügung stellen und nutzt Claude im Gegenzug für die Entwicklung eigener Software.
Google entwickelt einen Chip speziell für sein Gemini-KI-Modell
Ein neuer Prozessor mit dem Codenamen „Frozen v2" könnte bis zu zehnfach höhere Leistung pro Watt im Vergleich zu Googles aktuellen KI-Chips liefern. Der Haken: Es funktioniert nur, wenn Google Gemini auf die gleiche Weise weiterentwickelt.
Nvidia will jeden Chip in KI-Rechenzentren kontrollieren
Das für Grafikkarten bekannte Unternehmen möchte nun auch die Prozessoren liefern, die KI-Agenten steuern. Hier erfahren Sie, was Nvidias neues Vera-Rubin-System tatsächlich leistet und warum das für alle wichtig ist, die KI-Tools bei der Arbeit nutzen.
TSMC pumpt weitere 100 Milliarden Dollar in Arizona, da die Nachfrage nach KI-Chips nicht nachlässt
Der weltweit wichtigste Chipfertiger verdoppelt seinen US-Einsatz und erhöht sein Arizona-Engagement auf insgesamt 265 Milliarden Dollar – mit KI als klarem Fokus.
Google entwickelt einen neuen KI-Chip, der die Stromkosten um das Zehnfache senken könnte
Ein Chip mit dem internen Codenamen „Frozen v2" soll Berichten zufolge 6 bis 10 Mal effizienter sein als die aktuelle Hardware von Google. Sollte er diese Leistung erbringen, könnte dies die Betriebskosten von Gemini, Googles KI-Modellfamilie, erheblich senken.
SEGA und NVIDIA feiern 30 Jahre Zusammenarbeit mit neuem Virtua Fighter und neuem Chip
Die beiden Unternehmen beleben eine der ältesten 3D-Kampfspielfranchiseneu mit einer neuen Reihe von KI-fähigen Laptop-Chips auf, angekündigt im Tokioter Spielsalon, wo alles begann.
Das einzige Unternehmen, das Künstliche Intelligenz wichtigste Maschinen herstellt, erhöht seine Verkaufsprognose erneut
ASML, das niederländische Unternehmen, das die Chip-Druckmaschinen herstellt, auf die die gesamte KI-Industrie angewiesen ist, erwartet nun bis zu 45 Milliarden Euro Umsatz in diesem Jahr. Das ist ein enormer Sprung gegenüber den Prognosen von vor wenigen Monaten.
Das Stromprobleme im Kern der modernen KI
Jedes KI-Datenzentrum arbeitet mit einem festen Strombudget. Das Unternehmen, das die meiste sinnvolle Arbeit pro Watt herausholt, gewinnt. Hier ist, was das bedeutet – in klaren Worten.
Eine „sehr kleine" Menge von Nvidias H200-AI-Chips ist nach China gelangt, sagt US-Beamter
Die Lieferungen haben wieder begonnen, aber nur in winzigen Mengen. Hier erfahren Sie, was das für Nvidia, China und den technologischen Kalten Krieg zwischen ihnen bedeutet.
SK Hynix vollbringt größtes US-Börsendebet eines ausländischen Unternehmens aller Zeiten
Der südkoreanische Speicherhersteller beschaffte sich 26,5 Milliarden Dollar an der Nasdaq und profitiert von der Nachfrage nach Chips, die KI zum Laufen bringen. Hier erfahren Sie, was das bedeutet und warum Washington bereits anruft.