Treffen Sie die Roboter, die Solaranlagen schneller bauen als jedes menschliche Team

Wichtige Punkte

• Gritt, ein Robotik-Startup von zwei Ingenieuren der Carnegie Mellon University, ist am Dienstag aus der Geheimhaltung ausgetreten und hat eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 26 Millionen Dollar abgeschlossen.
• Die Gesamtfinanzierung beträgt nun 34 Millionen Dollar, mit Obvious Ventures an der Spitze der neuesten Runde zusammen mit Union Square Ventures und Active Impact Investment.
• Ein typisches achtköpfiges Team installiert etwa 800 Solarpanels pro Tag; zusammen mit Gritts Systemen kann das gleiche Team 3.000 bis 4.000 Panels pro Tag installieren.
• Gritt hat einen Vertrag über die Installation von 2,8 Gigawatt Solarleistung, genug um Hunderttausende von Haushalten mit Strom zu versorgen, in den nächsten 18 Monaten.
• Drei der zehn größten US-Bauunternehmen sind bereits Gritt-Kunden.

Solarpanels entstehen überall. Regierungen und Energieunternehmen konkurrieren um den Bau neuer Solaranlagen, und die Nachfrage nach qualifizierten Installationstechnikern übersteigt das Angebot an Menschen, die bereit oder in der Lage sind, diese Arbeit zu erledigen, bei Weitem.

Gritt glaubt, dass Roboter diese Lücke schließen können.

Das Startup, das von CEO Puneet Puri und CTO Vishal Dugar mitbegründet wurde, die beide an der Carnegie Mellon University ausgebildet wurden, entwickelt KI-gesteuerte Systeme, die die schmutzigsten und körperlich anstrengendsten Teile einer Solarinstallation bewältigen. Derzeit ist das eine Hauptaufgabe: große, schwere Glaspanels aufnehmen, über raues Gelände tragen und auf Metallrahmen mit sub-Millimeter-Genauigkeit positionieren, damit Arbeiter sie festbolzen können.

Hier ist der Grund, warum das wichtig ist. Solarpanels wiegen etwa 45 Kilogramm (rund 100 Pfund) pro Stück. Arbeiter heben sie den ganzen Tag über wiederholt über den Kopf. Verletzungen sind häufig. Arbeiterteams zu entlegenen Orten zu bringen, wo viele große Solaranlagen gebaut werden, ist auch wirklich schwierig. Ein Gritt-Kunde, der mit TechCrunch AI sprach, aber nicht öffentlich namentlich genannt werden wollte, sagte, dass das System entlegene Standorte praktikabler machen und die Anzahl der Verletzungen bei seinen Baustellen verringern sollte.

Gritt baut seine eigenen physischen Roboter nicht von Grund auf. Stattdessen nutzt es handelsübliche Hardware, gemietete Maschinen wie Radlader und Roboterarme von Unternehmen wie Kawasaki, und steuert sie mit seiner eigenen KI-Software. Diese Software ist das Produkt. Denken Sie daran wie an einen erfahrenen Fahrer, der das Steuer fast jedes Autos übernehmen kann, anstelle eines Autoherstellers, der ein Fahrzeug baut und hofft, dass es auf jede Straße passt.

Kostet das Bauarbeitern den Job?

Nicht in der nahen Zukunft, und wahrscheinlich nicht auf die Weise, wie Sie befürchten könnten. Das System arbeitet neben bestehenden Teams, nicht anstelle von ihnen. Arbeiter befestigen immer noch die Panels; die Roboter kümmern sich um das Tragen und Positionieren. Der Produktivitätssprung von 800 Panels pro Tag auf 3.000 bis 4.000 bedeutet, dass mehr Standorte mit der gleichen Anzahl von Personen gebaut werden können, anstatt die bereits dort beschäftigten Menschen zu ersetzen.

Das Unternehmen hat derzeit zwei Systeme im Einsatz. Es möchte innerhalb von sechs Monaten 48 Systeme bereitstellen. Konkurrenten wie Luminous Robotics, Cosmic und Chinas Trinabot entwickeln ähnliche Maschinen, aber diese Unternehmen entwickeln ihre eigene Hardware. Gritts Wette ist, dass die ausschließliche Konzentration auf Software und die Anmietung bestehender Ausrüstung es ihm ermöglicht, schneller und kostengünstiger zu wachsen.

Langfristig möchte Gritt, dass seine Systeme Panels befestigen, Pfosten bohren, die Gestelle bauen, auf denen Panels sitzen, und sich schließlich anderen schweren Konstruktionsaufgaben widmen wie dem Binden von Stahlbewehrungsstäben vor dem Betonieren. Das System darauf zu trainieren, Ziegelsteine zu stapeln, dauerte Wochen; mit der gleichen Software dauerte das Training, um Bewehrungsstäbe zu handhaben, nur einen Tag. Das ist der Teil, den die Gründer sagen, dass neue KI-Modelle möglich gemacht haben.