Ваш счет за ПО растет. Виноват ИИ.

Крупная технологическая исследовательская фирма предупреждает, что поставщики ИИ перекладывают свои огромные расходы на инфраструктуру на деловых клиентов через повышение цен и непредсказуемые платежи за использование.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
Photoreal news-editorial style, 16:9 framing, full-frame edge-to-edge composition
Share

Ключевые моменты

  • Forrester, компания, занимающаяся исследованием технологий, провела опрос более 2600 деловых руководителей и обнаружила, что 80 процентов ожидают роста бюджетов на данные и ПО в ближайшем году.
  • Anthropic, OpenAI и GitHub за последние шесть месяцев перевели некоторые услуги с фиксированных ежемесячных платежей на оплату по мере использования.
  • Заработная плата по-прежнему составляет 35 процентов ИТ-бюджетов в 2025 году, и 67 процентов руководителей технологических отделов планируют увеличить расходы на персонал к 2027 году.
  • Консалтинговая компания Bain and Company оценила в 2024 году, что строительство центров обработки данных для ИИ по всему миру будет стоить примерно 2 триллиона долларов к 2030 году.
  • KPMG выявила в июле 2025 года, что почти один из трех корпоративных лидеров испытывает трудности с пониманием и контролем затрат при внедрении ИИ в своей организации.

Если ваша компания использует деловое ПО, приготовьтесь к более крупному счету в следующем году. Это главный вывод из доклада Forrester, технологической исследовательской фирмы, которая отслеживает расходы компаний на технологии. Её новый отчет, основанный на опросе более 2600 деловых и технологических лидеров, говорит, что поставщики повышают цены и добавляют платежи за использование специально для компенсации затрат на запуск ИИ.

Этот сдвиг уже заметен. За последние шесть месяцев Anthropic и OpenAI, две самые заметные на данный момент компании, занимающиеся ИИ, а также GitHub, инструмент для кодирования, принадлежащий Microsoft, переместили некоторые из своих продуктов с простых фиксированных ежемесячных подписок. Вместо этого клиенты теперь платят в зависимости от того, сколько они на самом деле используют. Это звучит справедливо в теории. На практике это значительно затрудняет составление бюджета.

Упоминается и Microsoft. Отчет указывает на новую премиум-лицензию E7 компании, высокопроизводительный пакет ПО, который объединяет её ИИ-помощника M365 Copilot, инструмент автоматизации задач Agent 365 и функции безопасности поверх существующего пакета E5. Больше возможностей, выше цена.

Должны ли компании беспокоиться о неконтролируемых расходах на ИИ?

Да, и многие уже беспокоятся. KPMG, глобальная консалтинговая компания, впервые сообщила в июле 2025 года, что почти треть корпоративных лидеров заявила, что им сложно понять или контролировать затраты при внедрении ИИ по всему бизнесу. Проблема заключается в модели ценообразования. Традиционное ПО поставлялось с фиксированной годовой платой. Инструменты ИИ часто взимают плату за «токен» – небольшую единицу текста, которую обрабатывает ИИ, что означает, что затраты могут резко возрасти без предупреждения, если сотрудники активно используют эти инструменты.

Forrester рекомендует компаниям создать новые финансовые контроли специально для расходов на ИИ. Думайте об этом как о счетчике на кран. Методы, такие как направление запросов к более дешевым моделям ИИ, когда мощная модель не требуется, и установка жестких ограничений расходов по командам, могут предотвратить рост затрат.

Один вывод противоречит популярному повествованию. Несмотря на заголовки об увольнениях в tech-секторе в Oracle, Microsoft и Meta, связанных с ИИ, делающим рабочих безработными, данные не подтверждают эту историю. Затраты на ИТ-персонал не снизились. Они составили 35 процентов технологических бюджетов в 2025 году, и 67 процентов руководителей технологических отделов планируют потратить больше на персонал к 2027 году, а не меньше. Forrester называет такую подачу этих сокращений как ориентированных на ИИ «AI washing of layoffs», то есть компании используют ИИ как удобное объяснение для сокращений рабочих мест, которые на самом деле связаны с финансами или реструктуризацией.

Главный научный сотрудник Forrester Шарин Ливер сказала ясно: организации, которые добьются наибольшего успеха к 2027 году, будут не теми, которые больше всего потратят на ИИ. Это будут организации, которые подготовили свои данные, процессы и команды к его эффективному использованию.

© 2026 AI2Day