Почему сертификаты безопасности ИИ могут означать совсем не то, что вы думаете
Сертификаты безопасности ИИ часто не охватывают реальные риски. Вот что компаниям нужно знать об их ограничениях и как остаться защищённым.
Ключевые моменты
- 63 процента организаций в опросе 2026 года заявляют, что не могут остановить ненадлежащее поведение агентов ИИ.
- Автоматизированные атаки могут украсть данные менее чем за 30 минут, быстрее, чем человеческие команды смогут среагировать.
- Уязвимость OWASP LLM06 выявляет риски, связанные с запуском ИИ, которые являются структурными, а не случайными.
Сертификаты безопасности ИИ призваны уверить компании, что их системы искусственного интеллекта защищены. Однако, как впервые сообщила организация ThreatVectr, эти сертификаты часто не охватывают реальные риски, которые ИИ создаёт, когда начинает работать в организации.
Традиционное программное обеспечение следует предсказуемому пути, но агенты ИИ, то есть программное обеспечение, которое может предпринимать действия и принимать решения без участия человека, меняют своё поведение в зависимости от контекста, с которым они сталкиваются. Это может привести к неожиданным и потенциально вредным действиям. Фонд OWASP, независимый орган, предоставляющий рекомендации по безопасности, выявил серьёзную проблему, классифицируемую как LLM06. Эта уязвимость выделяет проблемы, такие как чрезмерная автономность и небезопасная обработка результатов, которые возникают из-за способа развёртывания ИИ, а не из-за ошибок в самом программном коде.
Почему сертификаты безопасности охватывают не всё?
Сертификаты безопасности ИИ показывают, как система работала в контролируемых условиях, а не как она ведёт себя с реальными данными. В отличие от традиционного программного обеспечения, агенты ИИ адаптируются к новой информации и принимают решения на основе развивающихся контекстов, что приводит к потенциальным рискам, которые тестовые лаборатории не могут предсказать. Этот разрыв означает, что ИИ может вести себя непредсказуемо после развёртывания.
Как быстро ситуация может выйти из-под контроля?
Автоматизированные атаки могут использовать уязвимости ИИ менее чем за 30 минут, в то время как человеческие команды безопасности обычно реагируют в течение нескольких часов. Этот временной разрыв создаёт окно, в течение которого может произойти значительный ущерб, прежде чем угроза даже будет выявлена.
| Этап | Типичный временной интервал |
|---|---|
| Автоматизированное вторжение и кража данных | Менее 30 минут (иногда секунды) |
| Начало расследования командой безопасности | От 1 до 4 часов |
| Устранение уязвимости инфраструктуры | От 2 до 5 дней |
| Завершение полного цикла обновления предприятия | От 2 до 6 недель |
Что могут сделать сотрудники?
Если вы используете помощников ИИ на работе, относитесь к неожиданным автоматизированным действиям как к подозрительным письмам. Ставьте их под сомнение, сообщайте о них и не считайте их правильными только потому, что не появилось сообщение об ошибке. Спросите у своей команды ИТ о способах приостановки или отключения агента, если что-то кажется подозрительным. В большинстве организаций отсутствует функция экстренного отключения, которую признают недостающей шесть из десяти руководителей ИТ.
Обновление ИИ включает больше, чем просто обновления программного обеспечения; это требует переосмысления разрешений и систем мониторинга. По мере того как предприятия всё чаще внедряют стандарты, такие как Model Context Protocol (MCP), который напрямую подключает ИИ к локальным и инструментам разработчика, крайне важно оставаться бдительным в отношении потенциальных угроз.
Часто задаваемые вопросы
Что такое косвенная инъекция подсказки?
Косвенная инъекция подсказки предполагает скрытие вредоносных инструкций в обычных документах, что заставляет агентов ИИ выполнять их как команды.
Должны ли компании соответствовать нескольким региональным нормам по ИИ?
Да, глобальные компании должны соответствовать региональным правилам, касающимся ИИ, таким как те, которые разрабатываются в Китае, Сингапуре и альянсом Five Eyes.
