Три выпускника Гарварда только что привлекли $300 млн для создания AI-чипа, который конкуренты называют невозможным

Ключевые моменты

• Etched привлекла $300 млн в раунде Series C под руководством Sequoia, достигнув оценки $10,3 млрд по состоянию на июль 2025 года.
• Оценка стартапа удвоилась с $5 млрд примерно за семь месяцев после привлечения $500 млн в декабре 2024 года.
• Etched заключила заказы на $1 млрд и отправила свои первые полные системы ранним клиентам для тестирования.
• Чипы, производимые компанией TSMC, разработаны для ускорения AI-вывода: вычислительной работы, которая выполняется каждый раз, когда вы вводите подсказку и ждёте ответа.
• Сооснователь Роберт Вахен говорит, что системы могут запускать любую современную AI-модель, а не только один тип.

Etched, стартап по разработке AI-чипов, основанный тремя выпускниками Гарварда в 2022 году, только что закрыл раунд финансирования Series C на сумму $300 млн с оценкой $10,3 млрд, впервые сообщила TechCrunch. Раунд возглавила компания Sequoia. В нём также участвовали Andreessen Horowitz, южнокорейский гигант памяти SK Hynix, торговая фирма Jane Street и Diffusion Capital.

Цифры растут быстро. В декабре 2024 года Etched была оценена в $5 млрд после привлечения $500 млн. Семь месяцев спустя эта цифра более чем удвоилась. Компания утверждает, что это самая высокая оценка для Series C под руководством Sequoia, что было бы примечательно на рынке, который недавно видел множество крупных раундов. TSMC, которая производит чипы Etched, выделила дополнительные $100 млрд на производство чипов в США (июль), что свидетельствует о том, насколько расширяется мощность для работы с такими клиентами.

Что на самом деле производит Etched?

Etched производит чипы и продаёт их в виде полноценных стоечных систем — вычислительного оборудования, которое крупные AI-компании устанавливают в центры обработки данных. Чипы разработаны для одной конкретной задачи: вывода.

Вывод — это вычислительная работа, которая происходит после того, как вы введёте что-то в ChatGPT или аналогичный инструмент и нажмёте отправить. Это делится на два этапа. Первый — prefill: система читает вашу подсказку, шаг, требующий большой вычислительной мощности. Второй — decode, где ответ возвращается вам. Decode требует меньше вычислительной мощности, но огромного количества быстрой памяти.

Etched разработала отдельный чип для каждого этапа. Её prefill-чип работает при необычно низком напряжении, что генерирует меньше тепла и позволяет инженерам уместить больше транзисторов (крошечные переключатели, выполняющие фактические вычисления). Для decode новая архитектура общей памяти позволяет многим чипам работать вместе через то, что Etched называет «кластерной масштабной памятью», сокращая время ожидания каждого чипа на данные.

Более быстрые ответы при более низкой стоимости — вот обещание. Учитывая, что каждый AI-центр обработки данных работает с фиксированным энергетическим бюджетом, чипы, которые делают больше на ватт, имеют большое значение.

Должны ли люди быть скептичны?

Да, действительно. Компания держит своё оборудование в секрете, показывая демонстрации только инвесторам и ранним клиентам. Публичных тестов не существует.

Сооснователь и COO Роберт Вахен признаёт скептицизм. Системы могут запускать любую AI-модель, сказал он TechCrunch, включая новые модели Mixture of Experts, такие как DeepSeek и Qwen (архитектура, которая распределяет задачи между несколькими меньшими специализированными моделями вместо одной гигантской), и не трансформерные конструкции, такие как Mamba. Критики предполагали, что чипы привязаны к одному типу AI, что было бы серьёзным ограничением.

Вахен говорит, что AI-исследователь Андрей Карпатий, Ноам Браун из OpenAI и лауреат Нобелевской премии Джеффри Хинтон все пробовали оборудование и остались впечатлены. Этот список кредибилен. Но по определению это отобранный список.

Здесь реальна систематическая ошибка выжившего. Вы слышите о стартапе, который привлёк $300 млн, а не о тех, которые участвовали в той же гонке и проиграли.

Что произойдёт дальше?

Etched имеет 400 сотрудников, управляет центром обработки данных мощностью 2 мегаватта и в настоящее время работает с одними из крупнейших AI-компаний в мире, по словам Вахена. Массовое производство и доставка стоечных систем — это следующий этап, и именно здесь аппаратные стартапы чаще всего спотыкаются.

«Мы всё ещё должны понимать, что потребуется для достижения реального масштаба», — сказал Вахен TechCrunch.

Если Etched выполнит обещания по скорости и стоимости, это может тихо снизить цену каждого AI-инструмента, который вы уже используете. Вот на что $300 млн только что сделали ставку.