Три выпускника Гарварда привлекли $300 млн на создание чипа для ИИ, который конкуренты называют невозможным
Etched достигла оценки в $10,3 млрд за семь месяцев, поставив на то, что специализированные чипы для ИИ могут превзойти универсальные по скорости и стоимости. Вот что это означает для всех, кто платит за использование ИИ.
Ключевые моменты
- Etched привлекла $300 млн в раунде Series C под руководством Sequoia, оценив компанию в $10,3 млрд по состоянию на июль 2025 года.
- Оценка стартапа удвоилась с $5 млрд примерно за семь месяцев после привлечения $500 млн в декабре 2024 года.
- Etched получила заказы на $1 млрд и отправила свои первые полные системы ранним клиентам для тестирования.
- Чипы, выпущенные контрактным производителем TSMC, разработаны для ускорения вывода моделей ИИ — вычислительной работы, которая происходит каждый раз, когда вы вводите запрос и ждёте ответа.
- Сооснователь Роберт Вахен говорит, что системы могут запускать любую современную модель ИИ, а не только один тип.
Etched, стартап в области чипов для ИИ, основанный тремя выпускниками Гарварда в 2022 году, только что закрыла раунд финансирования Series C на $300 млн при оценке в $10,3 млрд, о чём впервые сообщила TechCrunch. Раунд возглавила Sequoia. В нём также участвовали Andreessen Horowitz, южнокорейский производитель памяти SK Hynix, торговая фирма Jane Street и Diffusion Capital.
Цифры растут быстро. В декабре 2024 года Etched была оценена в $5 млрд после привлечения $500 млн. Семь месяцев спустя эта цифра более чем удвоилась. Компания утверждает, что это самая высокая оценка стоимости для Series C под руководством Sequoia, что было бы достойным рекордом на рынке, где недавно было много крупных раундов.
Что именно делает Etched?
Etched выпускает чипы и продаёт их в виде полных стоечных систем — того типа вычислительного оборудования, которое крупные компании ИИ устанавливают в центры обработки данных. Чипы разработаны для одной конкретной задачи: вывода моделей.
Вывод — это вычислительная работа, которая происходит после того, как вы что-то вводите в ChatGPT или аналогичный инструмент и отправляете. Это разбивается на два этапа. Сначала система читает и понимает ваш запрос — этап, называемый предварительное заполнение, который требует большой вычислительной мощности. Затем она выдаёт вам ответ — этап декодирования, который требует меньше вычислительной мощности, но огромное количество быстрой памяти.
Etched создала отдельный чип для каждого этапа. Чип предварительного заполнения работает при необычно низком напряжении, что генерирует меньше тепла и позволяет инженерам установить больше транзисторов (крошечные переключатели, которые выполняют фактические вычисления). Чип декодирования использует новый тип общей памяти, который позволяет многим чипам работать вместе на том, что Etched называет «памятью в масштабе кластера», сокращая время, которое каждый чип тратит на ожидание данных.
Обещание заключается в более быстрых ответах при меньших затратах для компаний ИИ, а в конечном итоге — для их клиентов.
Должен ли кто-нибудь скептически относиться к этому?
Да, определённо. Компания держала своё оборудование за закрытыми дверями, демонстрируя его только инвесторам и ранним клиентам. Общедоступные тесты пока не проводились.
Сооснователь и главный операционный директор Роберт Вахен признаёт скептицизм. По его словам, системы могут запускать любую модель ИИ, включая более новые модели с архитектурой Mixture of Experts, такие как DeepSeek и Qwen (архитектура, которая разделяет задачи между несколькими меньшими специализированными моделями, а не одной гигантской), и недвоичные структуры, такие как Mamba. Критики предполагали, что чипы заблокированы для одного типа ИИ, что было бы серьёзным ограничением.
Известные люди опробовали оборудование и остались впечатлены, говорит Вахен, ссылаясь на исследователя ИИ Андрея Карпатия, Ноама Брауна из OpenAI и лауреата Нобелевской премии Джеффри Хинтона. Этот список достоверен. Это также, по определению, подобранный список.
Здесь реальна смещение выжившего. Вы слышите о стартапе, который привлёк $300 млн, а не о тех, которые прошли ту же гонку и проиграли.
Что дальше?
По словам Вахена, Etched имеет 400 сотрудников, управляет центром обработки данных мощностью 2 мегаватта и в настоящее время работает с некоторыми из крупнейших компаний ИИ в мире. Следующий шаг — массовое производство и поставка стоечных систем, где аппаратные стартапы чаще всего терпят неудачу.
«Нам всё ещё предстоит смириться с тем, что потребуется для достижения масштаба», — сказал Вахен.
Если Etched доставит результат, более быстрый и дешёвый вывод может незаметно снизить стоимость каждого инструмента ИИ, который вы уже используете. На эту ставку только что потрачены $300 млн.
