Бывший сотрудник DeepMind привлёк $300 млн до запуска продукта своего стартапа
Эндрю Дай потратил более десяти лет на создание одних из самых влиятельных систем искусственного интеллекта в мире. Теперь он считает, что визуальный ИИ — это место, где произойдёт следующий большой прорыв, и инвесторы активно на это ставят.
Ключевые моменты
- Эндрю Дай привлёк раунд финансирования pre-seed стоимостью $300 млн до запуска продукта своего стартапа.
- Дай более десяти лет работал в DeepMind, исследовательской лаборатории ИИ, принадлежащей Google, над фундаментальными исследованиями в области ИИ.
- Его ранние исследования способствовали работе, которая позже информировала ChatGPT, чат-бота с ИИ, разработанного OpenAI.
- Новая компания Дая сосредоточена на визуальном ИИ — программном обеспечении, которое понимает и работает с изображениями и видео, а не только с текстом.
Большинство стартапов привлекают несколько сотен тысяч долларов, чтобы создать первую версию своего продукта. Эндрю Дай привлёк $300 млн до появления хотя бы одного продукта у его компании.
Дай — бывший исследователь в DeepMind, лаборатории искусственного интеллекта, принадлежащей Google и известной созданием одних из самых продвинутых систем ИИ в мире. Более десяти лет он работал там над фундаментальными исследованиями — глубокой научной работой, которая не всегда имеет очевидный продукт. Часть этого исследования позже вошла в разработку ChatGPT, чат-бота с ИИ, созданного OpenAI, который в конце 2022 года вывел диалоговый ИИ на массовый рынок.
Теперь он делает ставку на совершенно другое направление.
Дай считает, что визуальный ИИ — программное обеспечение, которое может видеть, интерпретировать и размышлять об изображениях и видео так же, как это делает человек, — один из следующих крупных рубежей в искусственном интеллекте. В последние два года основное внимание было сосредоточено на больших языковых моделях, технологии, лежащей в основе текстовых чат-ботов, таких как ChatGPT и Claude. Визуальный ИИ развивался быстрее, но более тихо, и Дай считает, что он близок к переломному моменту.
Оценка $300 млн на этапе pre-seed, впервые сообщённая TechCrunch AI, поразительна, потому что pre-seed обычно — это самая ранняя стадия финансирования, когда компания — это не что иное, как основная команда и презентационная колода. Оценка в девятизначную сумму на этом этапе отражает, насколько большой вес инвесторы придают личному послужному списку Дая, а не какому-либо продукту, который они могут протестировать.
Что это значит для обычных людей?
Для большинства людей визуальный ИИ уже незаметно присутствует: он обеспечивает работу распознавания лиц, которое разблокирует ваш телефон, систем сканирования багажа в аэропортах и инструментов, помогающих врачам читать медицинские снимки. Если тезис Дая верен, следующая волна будет намного более мощной. Представьте себе программное обеспечение, которое может смотреть видео и отвечать на детальные вопросы о нём, или инструменты, которые помогают владельцу магазина автоматически отслеживать товарные запасы по видеозаписи с камеры безопасности.
Ничего из этого пока недоступно от компании Дая. Что существует прямо сейчас — это хорошо финансируемая команда с сильной исследовательской репутацией и ясным направлением. Продукт ещё предстоит создать.
Для тех, кто наблюдает за индустрией ИИ, цифра в заголовках менее важна, чем сигнал, который она подаёт. Инвесторы готовы делать огромные ставки на исследователей с глубокой экспертизой, даже если у них нечего показать. Это говорит кое-что о том, куда движется конкуренция в области ИИ: в сторону людей, которые потратили годы на понимание науки, а не просто на быстрый выпуск программного обеспечения.
