Ценообразование, уязвимости безопасности и профессия, которой два года назад почти не было: что будет на TechCrunch Disrupt 2026

AI Stage на TechCrunch Disrupt вернулась этой октябре, решая те вопросы, которые не дают спать основателям: как установить цены на AI-продукты, как их защитить и кто новые люди, которые их развивают.

AI2Day NewsdeskUpdated Editor: Lee Brown3 min read
Extreme close-up of a single glowing typographic character — a forward slash — suspended in dark blue void, surrounded by faint concentric ripples suggesting a
Share

Ключевые моменты

  • TechCrunch Disrupt 2026 пройдёт с 13 по 15 октября в Moscone Center в Сан-Франциско.
  • AI Stage, при поддержке Google for Startups, охватывает ценообразование AI, безопасность на предприятиях и новую категорию должностей — GTM engineering.
  • Билеты early-bird дают скидку до $300, окно скидки закроется в ближайшее время.
  • Спикеры включают руководителей компаний Databricks, Luma AI, Decart и Clay.

AI тихо нарушил несколько устоявшихся предположений стартапов: как устанавливать цены на продукт, как его защищать, кого нанимать для его развития. В этом октябре AI Stage на TechCrunch Disrupt 2026 три дня посвящена ровно этим проблемам.

Событие проходит с 13 по 15 октября в Moscone Center в Сан-Франциско, AI Stage представлена Google for Startups. На площадке ожидается более 10 000 основателей и технологических лидеров. Мы следим за формированием программы TechCrunch Disrupt с июля, включая более ранний обзор сессий по энергетическому кризису AI, опубликованный 27 июля 2026.

Какие сессии действительно включены в программу?

Три подтверждённые сессии показывают, куда направляются реальные разговоры.

Первая — безопасность AI на предприятиях. Арсалан Тавакколи, соучредитель Databricks (платформы данных и AI, которую используют крупные компании), разберётся, почему современные рамки безопасности не были разработаны для AI-систем, которые принимают решения самостоятельно, с высокой скоростью, внутри конфиденциальной корпоративной инфраструктуры. Сессия охватывает наблюдаемость (способность видеть, что на самом деле делает AI-система), управление и то, как отличить надёжное развёртывание от опасного. Такой подход будет знаком всем, кто читал опрос лидеров IT, о котором мы рассказали 22 июля, где уязвимости безопасности были сквозной темой.

Вторая — визуальный AI. Дин Лейтерсдорф из Decart и Amit Jain из Luma AI поговорят о том, что происходит, когда AI перестаёт генерировать изображения и начинает рассуждать о физическом мире в реальном времени. Обе компании работают на переднем крае видеоинтеллекта — технологии, которая обеспечила вирусные демо в прошлом году и теперь появляется в реальных продуктах.

Сессия Спикер Компания
Безопасность Enterprise AI Arsalan Tavakoli Databricks
Видеоинтеллект Dean Leitersdorf Decart
Видеоинтеллект Amit Jain Luma AI
GTM Engineering Kareem Amin Clay

Третья — GTM engineer, должность, расшифровывающаяся как go-to-market engineer: человек, который использует AI-инструменты для работы с воронкой продаж и задачами по привлечению клиентов, которые раньше требовали целой команды. Карим Амин, соучредитель Clay (инструмента, который автоматизирует исследование продаж и привлечение клиентов), объяснит, как одиночки уже создают бизнес на миллионы долларов. Эта должность практически не существовала два года назад.

Стоит ли идти, если я не основатель?

Сессии явно ориентированы на разработчиков. Вопросы безопасности и ценообразования на AI Stage касаются всех, кто использует или покупает AI-программное обеспечение, будь то владелец малого бизнеса или руководитель команды, оценивающий новые инструменты. Каждый билет даёт вам доступ к Startup Battlefield (где молодые компании делают live-питчи), выставочной площадке и всем остальным сценам.

Часто задаваемые вопросы

Сколько стоят билеты?

Цены не указаны в объявлении, но событие предлагает скидку до $300 пока действует текущее ценовое окно. После этого цена возрастает. На сайте TechCrunch Disrupt доступны текущие варианты билетов.

Что такое GTM engineering простыми словами?

GTM (go-to-market) engineer использует AI-инструменты для автоматизации работы по поиску клиентов, персонализации обращений и отслеживанию продаж — задачи, которые традиционно требовали целой команды менеджеров по продажам и аналитиков.

© 2026 AI2Day