NASA запустила модель ИИ Google на спутнике. Вот что она обнаружила.
Небольшая эффективная модель ИИ анализировала реальные снимки из космоса и отправляла обратно описания в виде простого текста вместо необработанных данных. Она могла сократить время оповещения о лесных пожарах с 90 минут до почти мгновенного.
Ключевые моменты
- Лаборатория реактивного движения NASA запустила модель ИИ Gemma 3 компании Google на спутнике YAM-9 в 2025 году, что стало первым случаем обработки изображений в орбите с помощью видео-языкового ИИ, использующего собственную камеру спутника.
- Система под названием NAVI-Orbital показала точность 88 процентов при классификации 7960 изображений в наземном тесте перед запуском.
- Модель работает всего на 8 ГБ памяти — достаточно для ноутбука, но она мощная настолько, чтобы описывать спутниковые снимки из космоса.
- Ограничения пропускной способности в настоящее время задерживают спутниковые оповещения о лесных пожарах на 90 минут; текстовые резюме бортового ИИ могли бы сократить это время почти до нуля.
- Учёные теперь могут управлять спутником, используя запросы на простом английском языке, вместо того чтобы писать сложные структурированные команды через группу операций.
Модель ИИ от Google прямо сейчас находится на орбите вокруг Земли, смотрит в иллюминатор спутника и описывает то, что видит.
Лаборатория реактивного движения NASA (JPL) недавно запустила Gemma 3 от Google — модель большого языка с открытым исходным кодом (тип ИИ, который читает и генерирует текст, а в данном случае также понимает изображения) на коммерческом спутнике YAM-9, созданном компанией Loft Orbital. Этот эксперимент, о котором впервые сообщило издание IEEE Spectrum AI, стал первым случаем анализа видео-языковым ИИ изображений с собственной камеры спутника, находящегося на орбите.
Что ИИ вообще делал там?
Система смотрела фотографии, сделанные камерой спутника, и писала описания на простом английском языке. На Землю не передавались никакие необработанные файлы изображений. Только текст.
Программная среда, на которой это работает, называется NAVI-Orbital. Во время двух живых тестов спутник пролетал над Toulouse, Франция и побережьем Аргентины. ИИ изучал каждое изображение и отвечал на предварительно написанные вопросы: это жилой или коммерческий район? Видны ли естественные объекты?
Вся обработка происходила на небольшом модуле Nvidia Jetson Orin AGX (самодостаточном мини-компьютере) размером с толстую книгу в твёрдом переплёте, который обычно используется в роботах. Версия Gemma 3 на борту использует сжатый формат, требующий всего 8 ГБ памяти. Делфа выразил это прямолинейно: «Вы можете запустить её на крошечном, совершенно крошечном компьютере».
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Точность наземного теста | 88% на 7960 изображений |
| Размер модели (память) | 8 ГБ |
| Доступная мощность на борту | 150–500 ватт (солнечная) |
| Текущая задержка оповещения о лесном пожаре | До 90 минут |
| Сохранённые данные относительно необработанных изображений | Килобайты против сотен мегабайт |
Почему важно, что ИИ находится на спутнике, а не на земле?
Спутники могут передавать данные на Землю только в установленные промежутки времени, и соединение часто бывает медленным. Отправка полноразрешённого изображения может требовать значительной пропускной способности. Отправка двухстрочного текстового описания практически ничего не требует.
Генеральный директор Loft Orbital Пол Лассер называет это «семантическим сжатием»: ИИ суммирует то, что важно, и только это резюме отправляется домой. «Неважно, насколько медленна линия связи, потому что вы передаёте десятки килобайт вместо десятков или сотен мегабайт», — сказал Лассер.
Пример с лесными пожарами делает это наглядным. Спутники уже обнаруживают лесные пожары, но задержки обработки данных и загрузки отодвигают оповещения на 90 минут назад. Бортовой ИИ, который обозначает пожар простым текстом, мог бы значительно сократить этот временной промежуток.
Что меняется для учёных, работающих со спутниками?
В настоящее время управление спутником требует написания точных структурированных команд, обычно через группу специалистов по операциям. NAVI-Orbital позволяет исследователю набрать вопрос или инструкцию на простом английском языке, загрузить её, и спутник будет действовать в соответствии с ней.
«Теперь учёный может написать подсказку, загрузить её на космический аппарат, и система это учтёт», — сказал Хуан Делфа, руководитель технической группы в NASA JPL, который руководил проектом. Чтобы изменить, что ищет спутник, скажем, переключиться с картирования городских территорий на обнаружение лесных пожаров, вы просто редактируете текстовую подсказку. Никакого нового программного обеспечения. Никакого переобучения ИИ.
В настоящее время система намеренно отделена от органов управления полётом. Она читает изображения и возвращает описания. Больше ничего. Но более долгосрочное видение Делфы намного масштабнее: он хочет, чтобы ИИ служил естественно-языковым помощником для астронавтов, помогая им управлять оборудованием внутри скафандра, где ловкость ограничена.
Это будущее всё ещё требует лет исследований. То, что доказала NAVI-Orbital — это то, что два основания, запуск способной модели ИИ в космосе и управление её на простом языке, работают уже сегодня.
Вывод: Если вы работаете со спутниковыми данными, дистанционным зондированием Земли или системами реагирования на чрезвычайные ситуации, следите за этим проектом. Практическая отдача — более быстрые оповещения, более простые команды — ближе, чем обычно бывает для космических технологий.
