Генеральный директор Microsoft предупреждает: компании, отдавшие все одной лаборатории ИИ, могут не пережить
Сатья Наделла заявил CNN на выходных, что компании, позволяющие единственному поставщику ИИ контролировать их данные, инструменты и рабочие процессы, делают опасную ставку. Его решение: сохраняйте собственные данные и запускайте собственные модели. Критики отмечают, что Microsoft именно такую альтернативу и продает.

Ключевые моменты
- Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла предупредил в программе Fareed Zakaria GPS на CNN о том, что компании, целиком зависящие от одного поставщика ИИ, рискуют потерять контроль над своим бизнесом.
- Наделла заявил, что компания должны сохранять все данные об использовании и метаданные из каждого взаимодействия с ИИ, чтобы впоследствии обучать собственные модели.
- Он особенно настаивал на том, чтобы предприятия отказались от инструментов ИИ для написания кода, встроенных непосредственно в платформы отдельных лабораторий, таких как Claude Code компании Anthropic или ChatGPT Codex компании OpenAI.
- Предупреждение Наделлы не касается обычных пользователей, которые, по его словам, просто обмениваются данными на бесплатные сервисы.
- Microsoft, инвестировавшая в Anthropic и OpenAI, продает рекомендуемую Наделлой облачную инфраструктуру.
Сатья Наделла в воскресенье высказал категоричный прогноз: компании, передавшие все свои потребности в ИИ одному поставщику, в итоге перестанут быть компаниями.
Выступая на программе Fareed Zakaria GPS на CNN, Наделла развил предупреждение, которое начал высказывать еще в мае. Если компания передает одной лаборатории ИИ свои данные, запросы к ИИ (называемые промптами) и весь рабочий процесс, то такая лаборатория накапливает огромный объем знаний о том, как работает эта компания. Ничто не помешает лаборатории создать конкурирующий продукт. «Я утверждаю, что любая компания, у которой нет такого контроля, не останется компанией, потому что вы по сути передали вам мышление на аутсорсинг», — сказал он.
Что именно должны делать по-другому компании?
Наделла хочет, чтобы компании сохраняли все, что они генерируют при использовании модели ИИ: задаваемые вопросы, полученные ответы и метаданные, то есть записи о том, как и когда произошло каждое взаимодействие. По его словам, эти данные принадлежат компании.
«Каждый раз, когда вы используете модель, все метаданные вокруг нее сохраняются вами, чтобы вы могли использовать все это для обучения собственных весов или собственной модели», — сказал Наделла. Веса — это обученные параметры модели, числовые значения, кодирующие все, что она выучила. Компания, которая сохраняет собственные данные взаимодействия, со временем может настроить модель под свои конкретные потребности или создать её с нуля.
Он также рекомендовал компаниям использовать так называемые AI-шлюзы — программные слои, расположенные между внутренними системами компании и любой моделью ИИ, которую она запрашивает. Шлюз означает, что ваши данные не поступают напрямую на платформу поставщика, и вы можете заменить одну модель другой, не перестраивая всё с нуля. AI2Day впервые рассказала о подходе с использованием шлюзов 27 июля 2026 года.
Наделла был особенно настойчив в отношении инструментов кодирования. Помощники ИИ для написания кода, встроенные в платформу конкретной лаборатории, такие как Claude Code компании Anthropic или ChatGPT Codex компании OpenAI, привязывают разработку программного обеспечения компании к одному поставщику. «Отделив кодовый слой от модели», — сказал он, — «любая модель может исчезнуть, а вы сохраните контроль над своей судьбой».
Должны ли об этом беспокоиться обычные люди?
Нет. Наделла провел четкую границу между компаниями и потребителями. Когда Закария надавил на него вопросом о том, что должны делать обычные пользователи, Наделла сказал, что люди, обменивающие личные данные на бесплатный сервис, — это просто то, как всегда работал интернет. Его озабоченность направлена исключительно на предприятия.
Кто извлекает пользу из этого совета?
Microsoft. Компания имеет доли в Anthropic и OpenAI, двух крупнейших лабораториях ИИ, однако её генеральный директор публично предупреждает компании от зависимости от них. Облачная платформа Azure от Microsoft продает именно тот вид инфраструктуры ИИ, шлюзы, открытые модели (модели, базовый код которых находится в открытом доступе для проверки и модификации) и инструменты управления несколькими моделями, которые рекомендует Наделла.
Конфликт интересов реален, и базовая озабоченность тоже имеет основания. Как мы сообщали 16 июля, Microsoft уже обучает свою команду продаж, чтобы они критиковали OpenAI и Anthropic, указывая продавцам, что модели этих же партнеров медленнее, менее точны и слишком дорогие. Интервью в воскресенье соответствует этой тенденции.
Стартап-сообщество борется с этим вопросом уже много лет. В мае инвестор-семенной Stage Джейсон Калаканис указал на почти идентичный риск, когда OpenAI предложила кредиты ИИ каждому стартапу из последней партии Y Combinator, впервые сообщив об этом TechCrunch AI. «Есть ненулевая вероятность того, что OpenAI будет точно изучать, что делает ваш стартап, скопирует вашу идею и добавит ваше приложение в свое бесплатное предложение», — написал Калаканис в то время.
Наделла теперь доносит этот аргумент до гораздо более крупных компаний. На что стоит обратить внимание: действительно ли предприятия реструктурируют свои контракты ИИ или рассмотрят это как шумиху от поставщика со своей собственной повесткой дня.
Часто задаваемые вопросы
Это означает, что компании должны полностью перестать использовать ChatGPT или Claude?
Нет. Совет Наделлы касается структуры, а не отказа. Используйте несколько моделей ИИ за то, в чём каждая преуспевает, но сохраняйте собственные данные, создавайте собственный слой инструментов поверху и убедитесь, что ни один поставщик не сможет вас заблокировать.
Что такое модель с открытыми весами и почему это здесь важно?
Модель с открытыми весами — это модель, базовые математические значения которой находятся в открытом доступе, поэтому компания может загрузить её и запустить на собственных серверах. Это означает отсутствие постоянной зависимости от внешней лаборатории и отсутствие риска того, что поставщик изменит условия или скопирует ваш продукт.



