Генеральный директор Microsoft говорит, что компании, отдающие слишком много одной лаборатории ИИ, могут не выжить

Ключевые моменты

• Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла предупредил на CNN в программе Fareed Zakaria GPS в воскресенье, что компании, полностью зависящие от одного поставщика ИИ, рискуют потерять контроль над своим бизнесом.
• Наделла сказал, что компании должны сохранять все данные об использовании и метаданные из каждого взаимодействия с ИИ, чтобы в конечном итоге обучить свои собственные модели.
• Он специально призвал корпоративные клиенты отказаться от инструментов ИИ для написания кода, встроенных непосредственно в платформу одной лаборатории, таких как Claude Code от Anthropic или ChatGPT Codex от OpenAI.
• Предупреждение Наделлы не касается обычных потребителей, которые, по его словам, просто обменивают данные на бесплатные услуги.
• Microsoft, которая инвестировала в Anthropic и OpenAI, продает альтернативную облачную инфраструктуру, которую рекомендует Наделла.

Сатья Наделла сделал резкий прогноз в воскресенье: компании, которые передают все свои потребности в области ИИ одному поставщику, в конечном итоге перестанут быть компаниями.

Генеральный директор Microsoft выступил на CNN в программе Fareed Zakaria GPS и развил предупреждение, которое он начал делать еще в мае. Основной аргумент прост. Если компания передает свои данные, свои вопросы к ИИ (так называемые подсказки) и весь свой рабочий процесс одной лаборатории ИИ, эта лаборатория накапливает огромные знания о том, как функционирует компания. Ничто не помешает лаборатории создать конкурирующий продукт.

Что именно должны делать иначе компании?

Наделла хочет, чтобы компании сохраняли все, что они создают при использовании модели ИИ: вопросы, ответы и метаданные, то есть записи о том, как и когда произошло каждое взаимодействие. Эти данные, по его словам, принадлежат компании.

«Каждый раз, когда вы используете модель, все метаданные вокруг нее сохраняются вами, так что вы сможете использовать все это для обучения своих собственных весов или своей собственной модели», — сказал Наделла. Веса — это обученные параметры модели, числовые значения, которые кодируют все, что она усвоила. Думайте о них как о памяти модели. Компания, которая сохраняет свои собственные данные взаимодействия, со временем может настроить или построить модель, адаптированную к своим конкретным потребностям.

Он также рекомендовал компаниям использовать так называемые шлюзы ИИ — программные слои, которые находятся между внутренними системами компании и любой моделью ИИ, к которой она обращается. Шлюз означает, что ваши данные не поступают напрямую на платформу поставщика. Вы можете заменить одну модель на другую, не пересчитывая все заново.

Наделла был особенно критичен в отношении инструментов написания кода. Помощники ИИ для написания кода, встроенные в платформу конкретной лаборатории, такие как Claude Code от Anthropic или ChatGPT Codex от OpenAI, привязывают разработку программного обеспечения компании к одному поставщику. «Разделяя оснастку и модель», — сказал он, — «любая одна модель может исчезнуть, и вы все еще сможете сохранить контроль над своей судьбой».

Должны ли об этом беспокоиться обычные люди?

Нет. Наделла провел четкую границу между компаниями и потребителями. Когда Закария подвергнул его критике по поводу того, что должны делать обычные пользователи, Наделла сказал, что люди, обменивающие личные данные на бесплатный сервис, — это просто то, как всегда работал интернет. Его забота направлена исключительно на корпоративный сектор.

Кто получает выгоду от этого совета?

Microsoft. Компания имеет доли в Anthropic и OpenAI, двух крупнейших лабораториях ИИ, но её генеральный директор публично предупреждает компании о зависимости от них. Облачная платформа Microsoft Azure продает именно такую инфраструктуру ИИ, шлюзы, модели с открытыми весами (модели, базовый код которых общедоступен для проверки и модификации каждым) и инструменты управления несколькими моделями, которые рекомендует Наделла.

Конфликт интересов реален. Как и основная озабоченность. Мир стартапов уже много лет боролся с этим же вопросом. В мае инвестор на стадии seed Джейсон Калаканис указал на почти идентичный риск, когда OpenAI предложила кредиты на ИИ каждому стартапу Y Combinator из его последней партии, впервые сообщил TechCrunch AI. «Есть ненулевой шанс, что OpenAI изучит ровно то, что делает ваш стартап, скопирует вашу идею и поместит ваше приложение в их бесплатное предложение», — написал тогда Калаканис.

Теперь Наделла делает этот аргумент для намного более крупных компаний.

Часто задаваемые вопросы

Означает ли это, что компании должны полностью перестать использовать ChatGPT или Claude?

Нет. Совет Наделлы о структуре, а не об избегании. Используйте несколько моделей ИИ для того, что каждая делает хорошо, но сохраняйте свои данные, создавайте свой собственный слой инструментов сверху и убедитесь, что ни один поставщик не сможет вас заблокировать.

Что такое модель с открытыми весами и почему это важно?

Модель с открытыми весами — это модель, базовые математические значения которой являются общедоступными, так что компания может её загрузить, модифицировать и запустить на своих собственных серверах. Это означает отсутствие постоянной зависимости от внешней лаборатории и отсутствие риска того, что поставщик изменит условия или скопирует ваш продукт.