Визит Дженсена Хуанга в Токио переформатировал будущее робототехники Японии

Ключевые моменты

• Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг посетил Токио 15 и 16 июля 2025 года, заключив сделки в области робототехники, автомобилестроения и поставок чипов Японии.
• Консорциум при поддержке японского правительства под названием Noetra, объединяющий примерно 44 отечественные компании, обязуется инвестировать до 1 триллиона иен (примерно 6,2 миллиарда долларов США) в течение пяти лет в создание отечественного ИИ для роботов и заводов.
• Nvidia построит то, что она называет «первой в мире национальной ИИ-инфраструктурой» для Noetra — огромный центр обработки данных, заполненный микросхемами следующего поколения, который должен открыться в 2028 году.
• Десять компаний, занимающихся робототехникой и производством, включая Fanuc, Kawasaki Heavy, Sony и SoftBank, согласились разработать продукты на основе моделей ИИ Nvidia Cosmos, которые предназначены для обучения машин движению в реальном мире.
• Япония хочет, чтобы 10 миллионов роботов, оснащённых ИИ, работали в 18 отраслях к 2040 году, при поддержке 65 миллиардов долларов государственных и частных инвестиций.

Дженсен Хуанг, генеральный директор компании Nvidia, чьи микросхемы питают большую часть серьёзных ИИ-работ в мире, приземлился в Токио 15 июля. Он уехал 48 часов спустя с рукопожатиями от почти всех крупных имён японской промышленности. Визит, впервые сообщённый TechCrunch AI, принёс три конкретных результата, достойных понимания.

Национальный ИИ-завод

Япония не хочет, чтобы её заводы и роботы работали на американском или китайском программном обеспечении. Поэтому Токио объединил примерно 44 отечественные компании, в ядре которых находятся SoftBank, Sony, NEC и Honda, в единый консорциум под названием Noetra.

Задача Noetra — создать собственный ИИ для машин. Правительство выделяет до 1 триллиона иен на эти цели в течение пяти лет.

Но есть один нюанс: создание ИИ такого масштаба требует огромных вычислительных мощностей, а Япония в настоящее время должна покупать это оборудование у Nvidia. Nvidia построит огромный центр обработки данных для Noetra, заполненный своими предстоящими микросхемами «Vera Rubin» (её следующее поколение специализированных ИИ-процессоров), обеспечивающий достаточную мощность для запуска самого сложного обучения ИИ. Целевая дата: 2028 год.

Noetra планирует постепенно выпускать свой ИИ. Сначала модель логического рассуждения на японском языке, затем модель, обрабатывающая текст, изображения, видео и аудио вместе, и к 2030 году — ИИ, специально разработанный для управления роботами.

Десять гигантов робототехники поддерживают Nvidia Cosmos

У Nvidia есть открытая модель ИИ под названием Cosmos, разработанная, чтобы помочь роботам и машинам понять окружающий их физический мир. Думайте о ней как об общей отправной точке, которую компании могут адаптировать для своих собственных машин, а не строить всё с нуля.

В Токио Nvidia анонсировала новую версию под названием Cosmos 3 Edge, которая работает непосредственно внутри самой машины, а не требует удалённого сервера. Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota и группа робототехники AIRoA обязались разработать на её основе продукты. Honda R&D и Omron уже тестируют эти инструменты.

Автомобили Toyota и производственные цехи

Toyota, которая уже широко использует микросхемы Nvidia, теперь расширяет это сотрудничество на производственные симуляции (цифровые репетиции, используемые для проектирования производственных линий до затягивания первого болта) и на программное обеспечение, анализирующее интенсивность дорожного движения в реальном времени. Её автомобили следующего поколения будут использовать платформу Nvidia Drive для продвинутых вспомогательных систем водителя, которые управляют рулевым управлением и торможением, но всё ещё требуют человека за рулём.

Что это означает для обычных людей?

Для большинства из нас завтра ничего не изменится. Но Япония делает очень крупную ставку на то, что управляемые ИИ роботы заполнят пробел, оставленный сокращающейся рабочей силой. Если это сработает, продукты, которые выпускают эти заводы — автомобили, электроника, промышленное оборудование — могут стать дешевле и надёжнее в течение следующего десятилетия. План Японии нацелен на более чем 30 процентов глобального рынка ИИ-робототехники, который Токио оценивает примерно в 133 миллиарда долларов к 2040 году.

Фактор суверенитета тоже реален. Япония хочет иметь собственные данные и собственную вычислительную инфраструктуру, а не полностью зависеть от контролируемых иностранцами систем. Пока же эта независимость по-прежнему работает на кремнии Nvidia.