Это ли AI-песня «Rubberz»? Улики против Fenix Flexin накапливаются

Ключевые моменты

• «Rubberz» от Fenix Flexin занял 58-е место в чарте Billboard Hot 100 в 2024 году.
• Пять детекторов AI-музыки каждый оценили вероятность того, что песня полностью или частично сгенерирована ИИ, на 20–30 процентов.
• Обложка сингла и рекламный пост были отмечены как созданные ИИ с более чем 97 процентной уверенностью несколькими детекторами изображений.
• AutoTune, программное обеспечение для коррекции высоты тона, которое используют большинство артистов, не может расширить вокальный диапазон певца или дать ему иностранный акцент.
• Fenix Flexin отрицает обвинения, но не поделился исходными файлами проекта, чтобы разрешить вопрос.

Fenix Flexin построил свою карьеру как половина Shoreline Mafia, трэп-рэп-дуэта из Лос-Анджелеса. Поэтому, когда появился «Rubberz» — мечтательный трек с синтезаторными звуками, пропитанный влиянием британского попа 1980-х, с поддельным британским акцентом и вокальной мелодией, кажущейся заимствованной у Морриси, слушатели это заметили.

Кому-то это понравилось. Намного больше людей начали задавать вопросы.

Что именно звучит неправильно в треке?

Запись содержит характерные признаки, которые эксперты по звуку связывают с генераторами AI-музыки — программным обеспечением, которое автоматически сочиняет и создает музыку из текстового запроса или инструкции по стилю.

Композитор Чарли Хардинг, соведущий подкаста анализа музыки Switched on Pop, рассказал The Verge, что фоновые вокалы «неожиданно появляются и исчезают» и что реверберация барабанов, эффект эха на барабанах, «полна неестественных цифровых артефактов, похожих на MP3 с битрейтом 64 кбит/с, загруженный с Napster». Он утверждает, что это происходит потому, что большинство компаний AI-музыки обучали свои системы на низкокачественных, сжатых аудиофайлах, и эта деградация переносится в результат.

Хай-хэты звучат хрупко. Вокалы припева имеют приглушенную текстуру сильно сжатого аудиофайла. Хвосты реверберации, естественное затухание эха, резко обрезаются вместо того, чтобы медленно затухать.

А затем есть текст. Строки вроде «Swipin' cards and stackin' chips, I saw you sinkin' ships» вызывают очевидный вопрос: кто тонет кораблями? Изображение больше не возвращается. Схема рифм — это простой паттерн AA, BB, каждая строка заканчивается чисто, что именно то, что языковая модель, технология, лежащая в основе таких инструментов, как ChatGPT, обычно производит при просьбе написать рэп. Опытные рэперы обычно используют внутренние рифмы (рифмы внутри строки, а не только в конце) и неполные рифмы, чтобы создать текстуру. Здесь их нет.

Продюсер Curtiss King ввел текст в Claude, AI-ассистента от Anthropic, и тот отметил несколько признаков авторства ИИ. То же самое сделал Google's Gemini.

Что показывают живые выступления?

Здесь дело становится сложнее отклонить. В ранних студийных появлениях Fenix синхронизировал под фонограмму, а не пел в прямом эфире. Когда он поет, он не может соответствовать вокальному диапазону на записи, и в нескольких клипах оригинальные студийные вокалы явно слышны, проигрываются поверх его живой попытки, приглушенные в миксе.

Fenix говорит, что разница заключается в вокальной обработке, включая AutoTune, инструмент коррекции высоты тона, который используют почти все современные певцы. Но музыкальный критик Anthony Fantano и Curtiss King оба резко возражают. King сравнивает AutoTune с проверкой орфографии: он исправляет ошибки, но не дает вам новый голос. Это не дало бы рэперу с Западного побережья британский акцент и не расширило бы его диапазон на несколько нот.

Fenix опубликовал скриншоты того, что, как он говорит, являются файлами сеанса Pro Tools, цифровым рабочим пространством, которое продюсер использует для создания трека. Скриншоты мало доказывают без основных файлов, и он их не поделился.

Что это означает для слушателей?

Вы не обязаны заботиться о том, была ли песня создана человеком или машиной. Но это имеет значение для артистов, чьи работы системы ИИ были обучены, часто без разрешения или оплаты. Harding предупреждает, что даже этот относительно грубый результат нашел аудиторию, и что более совершенные инструменты AI-музыки уже производят более чистый результат, который труднее обнаружить.