Новые модели Google Gemini Flash разработаны для самостоятельно работающего ИИ

Ключевые моменты

• Google DeepMind анонсировала Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite в день выпуска, ориентируясь на запуск ИИ-агентов в масштабе.
• Google заявляет, что 3.6 Flash использует на 17% меньше выходных токенов, чем 3.5 Flash согласно индексу Artificial Analysis, по цене $1.50 за миллион входных токенов и $7.50 за миллион выходных токенов.
• Gemini 3.5 Flash-Lite работает со скоростью 350 выходных токенов в секунду, цена $0.30 за миллион входных токенов и $2.50 за миллион выходных токенов.
• В тесте OSWorld-Verified, измеряющем способность ИИ использовать реальный компьютер, 3.6 Flash набрала 83.0% против 78.4% для 3.5 Flash.
• Google DeepMind подтвердила, что предварительное обучение Gemini 4, её следующей флагманской модели, уже началось.

Google только что молча изменила экономику для всех, кто разрабатывает ИИ, выполняющий задачи за вас.

В день выпуска Google DeepMind развернула две новые версии семейства Gemini: Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite. Gemini — это линейка ИИ-моделей Google, программные мозги чатботов и всё чаще ИИ-агентов (программ, выполняющих многошаговые задачи от вашего имени, например бронирование путёшествий или исправление кода).

Главная новость — это не более крупная и умная супермодель. Это противоположное. Это рабочие лошадки.

Почему обычному человеку должна быть интересна более дешёвая ИИ-модель?

Потому что цена и скорость решают, появится ли впечатляющая демонстрация, которую вы видели в прошлом году, в приложениях, которыми вы пользуетесь.

Запуск крупной ИИ-модели стоит денег каждый раз, когда она отвечает. Стоимость измеряется в токенах — просто кусках текста, которые модель читает и пишет. Google говорит, что Gemini 3.6 Flash использует на 17% меньше выходных токенов, чем предыдущая версия 3.5 Flash для выполнения той же задачи, согласно независимому индексу Artificial Analysis. В одном тесте кодирования под названием DeepSWE экономия достигла 65%.

Простыми словами: модель меньше многословна и быстрее переходит к главному. Это снижает счёта компании, создающей ваше приложение, что делает возможными такие функции, как ИИ-компаньон в игре или умный бот обслуживания клиентов.

Цены: $1.50 за миллион входных токенов и $7.50 за миллион выходных токенов. Миллион токенов — это примерно 750 000 слов.

Младший брат может быть настоящей историей

Gemini 3.5 Flash-Lite — это маленькая, быстрая версия. Google засекает её на 350 выходных токенов в секунду, цена $0.30 за миллион входных токенов и $2.50 за миллион выходных токенов.

Эта скорость важна для всего, что должно казаться мгновенным. Подумайте об ИИ-противнике в игре, который должен реагировать в реальном времени, или инструменте обработки документов, перебирающем тысячи счёт за ночь.

В тесте Terminal-Bench 2.1, измеряющем способность ИИ управлять командной строкой компьютера, Flash-Lite прыгнула с 31% на 54%. В OSWorld-Verified, который просит ИИ использовать рабочий стол как человек, она достигла 74%.

Обе новые модели теперь включают «компьютерное управление» встроенным инструментом. Это означает, что ИИ может нажимать кнопки, заполнять формы и перемещать курсор без ручного программирования разработчиком.

А как насчёт безопасности?

Google говорит, что 3.6 Flash поставляется с более сильными мерами защиты от злоупотребления в химических, биологических, радиологических, ядерных и киберпреступных сценариях. Она также обучена отказывать в меньшем количестве безобидных запросов — частая жалоба на ранние версии Gemini, которые иногда отказывали от скучных, повседневных вопросов.

Есть и специализированный вариант. Gemini 3.5 Flash Cyber питает CodeMender, агент Google, который охотится за уязвимостями безопасности в коде программного обеспечения.

Что дальше?

Gemini 3.5 Pro, более крупная флагманская модель, всё ещё тестируется с партнёрами. И Google подтвердил интересный момент в конце: предварительное обучение Gemini 4 началось.

Для игроков, разработчиков и всех, кто ждёт функций ИИ, которые не стоят целого состояния в эксплуатации, направление ясно. Передовые разработки попадают в заголовки. Flash-модели выпускаются.