Google разрабатывает новый чип искусственного интеллекта, который может снизить затраты энергии в десять раз

Ключевые моменты

• Google разрабатывает новый серверный чип с кодовым названием «Frozen v2» с запланированным выпуском в 2028 году.
• Чип может быть в 6–10 раз эффективнее существующих чипов искусственного интеллекта Google, оценивая по количеству текстовых ответов, которые он может генерировать на единицу электроэнергии.
• Акции Google выросли примерно на 3% в понедельник утром после обнародования информации о чипе.
• OpenAI объявила о своем первом собственном чипе Jalapeño в июне 2025 года; Anthropic, как сообщается, ведет переговоры с Samsung о партнерстве в области производства чипов.

Google тихо разрабатывает новый тип компьютерного чипа, специально созданного для работы с моделями искусственного интеллекта Gemini, технологией, лежащей в основе чат-ботов Google и функций поиска с искусственным интеллектом, более дешево и быстро. Чип с кодовым названием «Frozen v2» внутри компании предназначен для выпуска в 2028 году, что впервые сообщило издание The Information со ссылкой на анонимные источники, знакомые с проектом.

Основной показатель впечатляет. Frozen v2 может генерировать в 6–10 раз больше ответов искусственного интеллекта на единицу электроэнергии по сравнению с нынешними чипами Google. Говоря проще: один и тот же счет за электричество может питать гораздо больший объем работ искусственного интеллекта.

Google не подтвердила отчет, когда TechCrunch AI спросил напрямую. Она также не опровергла его. «Наши команды постоянно проводят исследования и экспериментируют с новыми инновациями, чтобы обеспечить максимальную производительность и эффективность для наших пользователей и клиентов», — сказала представитель компании.

Почему все это имеет значение для обычных людей? Работа с искусственным интеллектом дорогостоящая, и эти затраты передаются дальше по цепи. Компании, которые могут сократить свои расходы на чипы, имеют больше возможностей для сохранения инструментов искусственного интеллекта бесплатными или доступными, вместо того чтобы перекладывать затраты на подписчиков или рекламодателей.

Вся отрасль активно движется в том же направлении. Nvidia, калифорнийский производитель чипов, в настоящее время поставляет большинство специализированных процессоров, необходимых компаниям в области искусственного интеллекта. Эта зависимость беспокоит крупные лаборатории: если Nvidia повысит цены или возникнут проблемы со снабжением, все — от Google до стартапов — почувствуют сжатие. Разработка собственных чипов — это наиболее прямой способ снизить этот риск.

OpenAI предприняла этот шаг в июне 2025 года, объявив о Jalapeño — своем первом внутреннем чипе логического вывода, процессоре, разработанном специально для генерации ответов искусственного интеллекта, а не для обучения новых моделей. Anthropic, как сообщается, проводит ранние переговоры с Samsung по аналогичному соглашению.

Для Google финансовое давление острое. В начале этого года компания заявила, что планирует потратить от 180 до 190 миллиардов долларов на инфраструктуру искусственного интеллекта до 2025 года. Это цифра, достаточно большая, чтобы встревожить инвесторов, которые хотят получить доказательства того, что расходы принесут результаты. Новость о Frozen v2 похоже предложила некоторое спокойствие: акции Google выросли примерно на 3% в понедельник утром вслед за отчетом The Information, незадолго до квартального звонка компании о доходах.

Что это означает для людей, которые используют продукты Google?

Более быстрая и дешевая технология чипов в целом означает, что функции искусственного интеллекта достигают большего количества людей с меньшими затратами. Если Frozen v2 работает так, как описано, Google может работать с Gemini более эффективно, что может привести к более быстрым ответам в Search, Google Docs или Android без увеличения цены для пользователей. Целевая дата 2028 года — это все еще много лет в будущем, и не каждый внутренний проект достигает производства, как признала собственное заявление Google.