Google выпустил три новые модели Gemini, но главную из них все ещё ждут

Ключевые моменты

• Google DeepMind во вторник выпустила три новые модели Gemini: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber.
• Gemini 3.6 Flash снижает объём обрабатываемых данных на 17%, что делает её дешевле в эксплуатации, чем предыдущая версия.
• Gemini 3.5 Flash Cyber — модель, специально обученная находить и устранять уязвимости в программном обеспечении, будет доступна только правительствам и проверенным партнёрам.
• Флагманская высокопроизводительная модель Google Gemini Pro остаётся отложенной после сообщений Bloomberg о том, что внутренние команды не могут достичь целевых показателей производительности.
• Руководитель по продуктам Google DeepMind подтвердил, что компания начала крупнейший в своей истории цикл обучения для следующего поколения Gemini 4.

Google DeepMind во вторник выпустила три новые модели искусственного интеллекта, которые дешевле, быстрее и специализированнее, чем их предшественницы. Однако это не та модель, которую ждут клиенты Google.

Звездой тройки является Gemini 3.6 Flash, которую Google описывает как универсальную рабочую лошадку. Она справляется с написанием кода, исследовательскими задачами и распознаванием изображений или документов, при этом используя на 17% меньше токенов. Токен — это примерно фрагмент слова: чем больше токенов обрабатывает модель, тем больше стоит её использование. Меньше токенов означает меньшие счета для компаний, создающих приложения на её основе.

Далее идёт Gemini 3.5 Flash-Lite, позиционируемая как самый дешёвый вариант в линейке. Она рассчитана на разработчиков, которым нужны быстрые и доступные ответы в больших объёмах — например, боты для обслуживания клиентов или инструменты для сортировки документов.

Третья модель — самая необычная. Gemini 3.5 Flash Cyber — это версия, дополнительно обученная на специализированных материалах для поиска и исправления уязвимостей безопасности, слабых мест в программном обеспечении, которые хакеры могут использовать в своих целях. Google не будет продавать её публично. Она доступна только правительствам и проверенным партнёрам через ограниченную пилотную программу.

Почему отсутствующая модель Pro имеет значение?

Потому что конкуренты не стоят на месте. Google в последний раз обновила свою флагманскую модель Gemini Pro, самую мощную версию, созданную для сложного логического анализа и решения сложных задач программирования, в феврале. С тех пор, как первым сообщил TechCrunch AI, OpenAI выпустила GPT-5.5 и начала развёртывать GPT-5.6, а Anthropic выпустила Claude Sonnet 5 и расширила доступ к своей собственной передовой модели.

Google намекала, что обновление Pro скоро выйдет. В мае компания заявила, что новая версия Pro уже используется внутри компании и выйдет в следующем месяце. Этого не произошло. Позже Bloomberg сообщила, что внутренние команды не могут достичь собственных целевых показателей производительности перед запуском.

Во вторник руководитель по продуктам Google DeepMind Логан Килпатрик сказал, что команда тестирует Gemini 3.5 Pro с партнёрами и надеется выпустить её в ближайшее время. Он также подтвердил, что Google начала самый амбициозный цикл обучения в своей истории для Gemini 4, следующего крупного поколения семейства моделей.

Для обычных пользователей выпуски во вторник ничего не меняют в видимом функционале. Эти модели Flash работают на серверной части бизнес-инструментов, а не в чат-боте Gemini, с которым взаимодействует большинство людей. Практический итог: приложения, построенные на ИИ Google, могут работать немного быстрее и дешевле, но большой скачок в возможностях всё ещё в процессе подготовки.