Fireworks AI достигла оценки $17,5 млрд, так как компании ищут более дешевые альтернативы OpenAI и Anthropic

Облачный стартап, поддерживаемый Nvidia, теперь обрабатывает больше трафика AI в день, чем собственные инструменты разработчика Google. Его предложение: специализированные модели за небольшую часть стоимости крупных лабораторий.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
Photoreal news-editorial image, 16:9 framing, full-frame edge-to-edge composition
Share

Ключевые моменты

  • Fireworks AI, облачный стартап, который размещает и запускает модели AI для разработчиков, превысил $1 млрд в годовом доходе в 2025 году, в пять раз больше, чем его выручка в предыдущем году.
  • Компания привлекла $1,5 млрд нового финансирования в середине 2025 года с оценкой $17,5 млрд.
  • Fireworks обрабатывает 40 триллионов токенов AI, крошечных фрагментов текста, которые читают и пишут модели AI, каждый день, опережая раскрытый Google трафик разработчиков примерно в 27 триллионов в день.
  • Генеральный директор компании говорит, что его модели стоят в пять-десять раз дешевле, чем сравнимые закрытые модели от крупных лабораторий AI.
  • Fireworks в настоящее время нанимает около 200 человек и ожидает достичь 600 сотрудников к концу 2026 года.

Финансовые директора компаний начинают нервничать из-за счетов за AI. Эта тревога оказывается очень хорошей новостью для стартапа, о котором большинство людей никогда не слышали.

Fireworks AI, штаб-квартира которой находится в Сан-Матео, Калифорния, — это облачная компания, которая размещает модели AI и запускает их от имени разработчиков, создающих приложения и продукты. Вместо того чтобы создавать свои модели с нуля, разработчики платят Fireworks за выполнение интенсивной вычислительной работы. На этой неделе, первой сообщила CNBC Tech, компания объявила, что превысила $1 млрд в годовом доходе и закрыла раунд финансирования в размере $1,5 млрд, который оценивает ее в $17,5 млрд.

Это замечательный скачок. Год назад выручка была в пять раз меньше, чем сейчас.

Почему компания выбрала бы Fireworks вместо OpenAI или Google?

Коротко: стоимость. Генеральный директор Лин Цяо сказал журналистам, что запуск модели через Fireworks стоит в пять-десять раз дешевле, чем запуск эквивалентной закрытой модели от одной из крупных лабораторий. Закрытые модели — это системы AI, внутреннее устройство которых держится в секрете компанией, которая их создала, такие как GPT-4o от OpenAI.

Fireworks специализируется на размещении моделей с открытым весом, систем AI, где основная конструкция публикуется для всех для проверки и адаптации. Такие названия, как DeepSeek и собственные выпуски Meta, подпадают в эту категорию. Компании могут привнести свои частные данные и тонко настроить, то есть тщательно отрегулировать, эти модели для конкретных задач, не передавая эти данные крупной лаборатории.

«Компания должна иметь возможность использовать модель, не отдавая знания, которые делают ее уникальной», недавно написал генеральный директор Microsoft Сатья Наделла, чувство, которое захватывает именно ту тревогу, из которой Fireworks извлекает выгоду. Microsoft теперь является партнером Fireworks, позволяя своим собственным клиентам использовать модели Fireworks через совместное соглашение.

Масштаб того, что Fireworks теперь обрабатывает, поражает. Компания обрабатывает 40 триллионов токенов в день. Для справки, один токен равен примерно трем четвертям слова. Google раскрыл в мае 2025 года, что его инструменты AI для разработчиков обрабатывали около 27 триллионов токенов в день. Инструменты разработчика OpenAI обрабатывали примерно 22 триллиона в день по состоянию на март 2025 года.

До недавнего времени один клиент, инструмент AI для кодирования Cursor, составлял примерно половину выручки Fireworks. Cursor с тех пор был приобретен SpaceX в сделке стоимостью $60 млрд. Цяо говорит, что бизнес теперь намного более распределен, с клиентами, включая компании базы данных Elastic, GitLab и MongoDB.

Fireworks была основана в 2022 году Цяо, бывшим директором Meta, вместе с шестью сооснователями. Новое финансирование пойдет на покупку большего количества GPU, специализированных чипов, которые выполняют интенсивную вычислительную работу, требуемую моделями AI, и создание полноценной команды продаж в первый раз.

© 2026 AI2Day