Dili привлекает $21,7 млн для автоматизации бюрократии в строительном буме Америки
Стартап Dili получил новое финансирование для помощи инфраструктурным проектам, включая центры обработки данных и заводы, в соответствии с перекрывающимися федеральными нормами, регулирующими оплату труда, безопасность и окружающую среду.
Ключевые моменты
- Dili привлекла $15 млн в раунде Series A, возглавляемом Khosla Ventures, что довело общий объем финансирования до $21,7 млн.
- Программное обеспечение стартапа в настоящее время проверяет соответствие примерно 700 проектам строительства и инфраструктуры в США.
- Dili сосредоточена на федеральных нормах, таких как требования Davis-Bacon по минимальной заработной плате и правила стажировки в области чистой энергии в соответствии с Законом о снижении инфляции.
- Компания использует ИИ только для чтения и сортировки необработанных документов, а затем передает результаты традиционной системе на основе правил для снижения ошибок.
- Около половины клиентов Dili самостоятельно используют программное обеспечение; вторая половина платит Dili за полное управление соответствием требованиям.
Строительство центра обработки данных или завода по производству чистой энергии в США означает работу с множеством перекрывающихся федеральных норм. Если что-то сделать неправильно, штрафы могут достигать миллионов долларов. Стартап Dili считает, что в этом может помочь ИИ.
На этой неделе Dili объявила о привлечении $15 млн в раунде Series A, возглавляемом венчурной фирмой Khosla Ventures. В раунде также участвовали Allianz, Rebel Fund, инвестор Darren Bechtel из Brick and Mortar Ventures и президент Y Combinator Garry Tan. Dili ранее прошла через программу Y Combinator летней группы 2023 и уже привлекла $6,7 млн в раунде seed, что довело общий объем капитала до $21,7 млн.
О каких именно нормах идет речь?
Три основных законодательных акта создают проблему соответствия требованиям, которую пытается решить Dili. Закон Davis-Bacon позволяет Министерству труда установить минимальную «преобладающую заработную плату» для рабочих на федерально финансируемых строительных проектах. Отдельно Закон о снижении инфляции, климатический и энергетический закон 2022 года, добавил свои собственные требования к минимальной заработной плате и стажировкам для проектов в области чистой энергии. Кроме того, OSHA (Управление по охране труда и здоровья, федеральный регулятор безопасности на рабочем месте) и EPA (Агентство по охране окружающей среды) имеют собственные правила в зависимости от того, что строится.
Для одного крупного проекта эти нормы могут привести к созданию тысяч документов и записей о заработной плате, которые все необходимо проверить.
«Несоответствие требованиям может привести к штрафам в миллионы долларов», — сказал соучредитель и генеральный директор Dili Anand Chaturvedi в интервью TechCrunch AI. «Поэтому очень важно иметь возможность проверять всю информацию по мере её поступления, а не просто выборочно проверять данные».
Как Dili на самом деле использует ИИ?
Dili осторожно подходит к вопросу, где работает ИИ. Компания использует большую языковую модель, технологию, лежащую в основе чатботов типа ChatGPT, только на этапе чтения документов. Модель преобразует беспорядочные, неструктурированные файлы, отсканированные ведомости заработной платы, счета-фактуры поставщиков, внутренние отчеты в чистые, структурированные данные, с которыми может работать компьютер.
После этого берет верх традиционная система на основе правил. Она применяет правила соответствия, которые сложные, но фиксированные, без каких-либо предположений ИИ. Chaturvedi говорит, что задача, которая раньше занимала целый день, теперь может быть выполнена за минуты.
Dili заявляет, что её программное обеспечение уже используется на примерно 700 проектах, от производственных предприятий до центров обработки данных.
| Этап развития | Подробности |
|---|---|
| Раунд seed | $6,7 млн |
| Раунд Series A | $15 млн (2025) |
| Всего привлечено | $21,7 млн |
| Активные проекты | ~700 |
| Группа Y Combinator | Лето 2023 |
Что это означает для людей, занимающихся работой по соответствию требованиям сегодня?
В настоящее время Dili делит свой бизнес примерно поровну. Около половины её клиентов используют Dili как внутреннее программное обеспечение; другая половина полностью передают свою функцию соответствия требованиям Dili напрямую, как компания может нанять внешнюю бухгалтерскую фирму.
Chaturvedi ожидает, что этот баланс изменится. «Программное обеспечение и ИИ начнут поглощать большую часть этих рабочих процессов профессиональных услуг», — сказал он, предсказывая, что со временем больше компаний будут переносить работу по соответствию требованиям в собственное ведение.
Для работников, занимающихся соответствием и администрированием в строительстве, этот сдвиг стоит отслеживать. Это не означает немедленное сокращение рабочих мест, но это предполагает, что роль изменится, с меньшим количеством времени, проведённым на ручном чтении документов, и большим количеством времени на проверку того, что отмечает программное обеспечение.
Часто задаваемые вопросы
Это влияет на меня, если я работаю на строительной площадке?
Не напрямую. Программное обеспечение Dili используется владельцами проектов и подрядчиками для проверки соблюдения правил оплаты труда и безопасности, что фактически должно помочь рабочим получить правильную оплату в соответствии с федеральным законом.
Принимает ли ИИ решения о юридическом соответствии здесь?
Нет. Dili использует ИИ только для чтения и организации документов. Традиционная система на основе правил принимает фактические решения о соответствии, что ограничивает риск ошибок ИИ, влияющих на юридические результаты.
