Модель ИИ компании Applied Computing призвана революционизировать работу нефтегазовых операций

Ключевые моменты

• Applied Computing, лондонский стартап, привлёк $20 млн в финансировании Series A в 2023 году под руководством KBR.
• Компания разработала Orbital — фундаментальную модель ИИ для нефтегазовой и нефтехимической промышленности.
• Orbital интегрирует данные датчиков с физикой и химией для предсказания состояния объектов и проведения симуляций.
• Orbital достигла десятков миллионов годовой повторяющейся выручки менее чем за 18 месяцев.
• Applied Computing планирует международное расширение и открыла новый офис в Хьюстоне.

Если вы когда-либо задумывались о том, как энергетические гиганты управляют работой своих объектов среди сложной сети датчиков и данных, лондонский стартап Applied Computing предлагает решение. Компания недавно привлекла $20 млн под руководством инженерного гиганта KBR, чтобы продолжить разработку своей модели ИИ Orbital, разработанной специально для нефтегазовой и нефтехимической промышленности.

Как работает Orbital?

В отличие от чат-ботов, которые вы можете использовать для помощи в обслуживании клиентов, Orbital — это не диалоговая система. Это фундаментальная модель ИИ, которая объединяет различные типы информации: сырые данные датчиков, сложную физику и обычную химию. Цель? Предсказать, что происходит внутри объекта, и помочь операторам быстро принимать правильные решения.

Orbital помогает техникам увидеть, как изменения в одной части объекта могут повлиять на остальную его работу. Она может выявлять проблемы, исследовать их причины и даже предсказывать, может ли исправление привести к другим проблемам — всё это за считанные минуты.

Генеральный директор Applied Computing Каллум Адамсон говорит, что операторы крупных объектов часто используют менее 8% доступных им данных. Orbital призвана изменить это, заставляя различные источники данных, такие как показания датчиков и инженерные документы, работать вместе в реальном времени.

Стартап уже произвел фурор, выйдя из скрытного режима и привлекая десятки миллионов в годовой повторяющейся выручке менее чем за 18 месяцев. Хотя Адамсон не раскрыл, сколько компаний используют Orbital, он упомянул партнёрства с такими крупными игроками, как индийский энергетический гигант Wipro и американские и европейские нефтяные корпорации.

Что дальше для Applied Computing?

С новым офисом в Хьюстоне Applied Computing позиционирует себя для роста в Северной Америке. План заключается в использовании $20 млн для дальнейшего расширения, найма новых талантов и изучения дополнительных внедрений в энергетическом секторе. Компания также рассматривает Ближний Восток для будущего расширения.

Стартап конкурирует не только с традиционными компаниями промышленного программного обеспечения, такими как AspenTech и AVEVA. Есть также специализированные ИИ-стартапы вроде Cognite и Seeq. Но Адамсон утверждает, что их преимущество заключается в привлечении ведущих исследователей в области ИИ для создания по-настоящему конкурентоспособного решения.

Для защитников приватности стоит отметить, что операционные данные, с которыми работает Orbital, не являются общедоступными, что может быть как сильной стороной, так и проблемой в зависимости от того, как на это посмотреть.

Подводя итог, Applied Computing рассчитывает, что её скорость и аналитика в реальном времени помогут нефтегазовой промышленности работать более эффективно, экономя энергию и поддерживая объём производства. Это амбициозная цель, но с поддержкой KBR и других инвесторов компания хорошо продвигается на пути к её реализации.