Поисковая строка Apple TV теперь учится тому, что вы любите смотреть

Ключевые моменты

• Apple ML Research опубликовала систему, которая персонализирует результаты поиска Apple TV после каждого нажатия клавиши, даже при вводе одного или двух символов.
• Система объединяет две отдельные модели искусственного интеллекта: одна понимает смысл слов, другая учится на основе того, что смотрят миллионы пользователей.
• Она работает на нескольких языках, что делает её полезной для глобальной аудитории Apple TV.
• Цель — показать нужный фильм или сериал быстрее, ещё до того как пользователь закончит вводить название.

Вы вводите букву «S» в поисковую строку Apple TV. Приложение имеет примерно полсекунды, чтобы угадать, ищете ли вы Severance, Slow Horses или испанский триллер, который вы смотрели в прошлом месяце. Это действительно сложная задача, и Apple ML Research опубликовала детали того, как они пытаются её решить.

Эта задача называется поиском с инкрементным вводом, что просто означает, что приложение должно ранжировать результаты после каждого нажатия клавиши, а не только после того, как вы закончите вводить текст. Один или два символа почти ничего не говорят об Intent пользователя, поэтому система нуждается в дополнительной помощи того, что она уже знает о вас.

Подход Apple использует две модели ИИ, работающие одновременно.

Первая, называемая TextEmb, — это многоязычный кодировщик текста, по сути программное обеспечение, обученное понимать значение слов и названий на разных языках. Она была тонко настроена, то есть получила дополнительное специальное обучение, на данных о том, какие шоу люди обычно смотрят вместе. Если поклонники одного триллера часто смотрят другой, модель узнаёт, что эти два названия связаны по смыслу, даже если слова выглядят совершенно по-разному.

Вторая модель, называемая IdEmb, полностью игнорирует слова. Она рассматривает каждый фильм и сериал как уникальный идентификационный номер и изучает закономерности исключительно на основе того, на что люди нажимают и что смотрят. Думайте об этом как о логике «люди, которые смотрели это, также смотрели то», но встроенной в сам механизм ранжирования поиска.

В момент поиска система создаёт быстрый профиль ваших предпочтений на основе истории просмотров и объединяет оба сигнала вместе, чтобы переупорядочить результаты.

Означает ли это, что Apple отслеживает всё, что я смотрю?

Да, в некотором роде, хотя Apple давно утверждает, что обрабатывает данные персонализации на устройстве где это возможно. Опубликованное исследование не уточняет точно, где происходит эта обработка, поэтому если вам важна приватность на устройстве, стоит проверить параметры приватности Apple в вашей учётной записи Apple TV. Статья сосредоточена на качестве ранжирования, а не на деталях обработки данных.

Проще говоря: система читает вашу историю просмотров, чтобы ускорить поиск. Это компромисс.

Для повседневного использования практическое преимущество реально. Если вы смутно помните название и вводите трёхбуквенное предположение, персонализированная система имеет гораздо больше шансов найти нужный сериал, чем обычная система, которая просто сопоставляет буквы. Apple TV имеет большой многоязычный каталог, поэтому кросс-языковое обучение также имеет значение. Кто-то, кто смотрит контент на английском и итальянском, должен видеть релевантные результаты независимо от того, на каком языке хранится название.

Apple не объявила дату публичного выпуска этой конкретной системы, поэтому она может уже работать тихо в фоне или всё ещё проходить тестирование.